Tesla zwiększa nacisk na sztuczną inteligencję dzięki 10-krotnie większemu modelowi FSD

Tesla intensyfikuje swoje wysiłki w zakresie sztucznej inteligencji, opracowując znacznie ulepszoną wersję swojego oprogramowania Full Self-Driving (FSD).

Dyrektor generalny Elon Musk ogłosił na X (dawniej Twitter), że producent pojazdów elektrycznych trenuje teraz nowy model FSD z około dziesięciokrotnie większą liczbą parametrów niż jego poprzednik, a także zauważalnymi ulepszeniami w kompresji wideo.

Jeśli testy przebiegną zgodnie z oczekiwaniami, zaktualizowany system może być gotowy do publicznego udostępnienia pod koniec września.

Rozwój ten następuje w krytycznym momencie dla Tesli, która stoi w obliczu rosnącej presji ze strony chińskich konkurentów i spadku swoich podstawowych przychodów z branży motoryzacyjnej.

Firma odnotowała 16% spadek przychodów ze sprzedaży pojazdów w II kwartale, z dodatkowym osłabieniem na rynkach europejskich.

Wraz ze spowolnieniem dostaw samochodów Tesli, w centrum uwagi wysuwają się rozwiązania dla kierowców oparte na sztucznej inteligencji.

System FSD oparty na sztucznej inteligencji otrzymuje dużą skalę i ulepszenia wideo

Nowy model FSD, według Muska, zawiera znaczne rozszerzenie parametrów, co sugeruje, że model jest trenowany na znacznie większej ilości danych.

Z punktu widzenia sztucznej inteligencji zwiększenie liczby parametrów generalnie zwiększa zdolność modelu do uczenia się na podstawie złożonych danych wejściowych, oferując lepszą wydajność w zadaniach związanych z percepcją i podejmowaniem decyzji.

Oprogramowanie FSD opiera się na systemie Autopilot Tesli i łączy dane wejściowe z czujników i kamer z modelami głębokiego uczenia się, aby nawigować pojazdem w różnych rzeczywistych scenariuszach.

Nowy model przynosi również "dużą poprawę utraty kompresji wideo", wskazując na bardziej wydajne przetwarzanie danych wizualnych w czasie rzeczywistym.

Może to zmniejszyć opóźnienia i zwiększyć dokładność wykrywania zanieczyszczeń środowiskowych, co jest kluczem do osiągnięcia bardziej niezawodnej jazdy półautonomicznej.

Rozszerzenie autonomii po uruchomieniu robotaxi w Teksasie

Nacisk Tesli na technologię autonomicznej jazdy wykracza poza aktualizacje oprogramowania.

Na początku tego roku firma oficjalnie uruchomiła swoją pierwszą usługę robotaxi w Austin w Teksasie.

Wdrożenie stanowi ważny kamień milowy w szerszej wizji Muska, która ma na celu przekształcenie Tesli w lidera autonomicznej mobilności.

Roboty mają kluczowe znaczenie dla długoterminowej narracji Muska o wzroście Tesli.

Oferując w pełni autonomiczne usługi przewozu osób, firma dąży do generowania powtarzających się strumieni przychodów, które są mniej zależne od sprzedaży samochodów.

Ponieważ konkurenci z Chin przyspieszają własny rozwój pojazdów autonomicznych i elektrycznych, plan innowacji Tesli jest w coraz większym stopniu definiowany przez przełomy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Akcje Tesli spadły w tym roku o 23,55% w związku z osłabieniem podstawowej działalności

Pomimo ambicji związanych ze sztuczną inteligencją, wyniki finansowe Tesli odzwierciedlają szersze wyzwania w sektorze pojazdów elektrycznych.

Przychody firmy z branży motoryzacyjnej spadły o 16% w drugim kwartale 2025 roku, budząc obawy inwestorów o spowolnienie popytu.

Rynki europejskie były szczególnie trudne, z gwałtownymi spadkami sprzedaży, ponieważ lokalni producenci samochodów zwiększają swoją ofertę pojazdów elektrycznych.

Akcje Tesli spadły w tym roku o 23,55%, na co wpłynęły nie tylko wyniki sprzedaży, ale także problemy z reputacją.

Napięte relacje Elona Muska z Białym Domem zwiększyły jeszcze większą niepewność co do perspektyw politycznych firmy.

W środę rano akcje pozostawały pod presją, nawet w obliczu optymizmu związanego z nadchodzącą publikacją FSD.