Huawei podwoi produkcję chipów AI w 2026 roku, celując w 1,6 miliona matryc

Huawei podwoi produkcję chipów AI w 2026 roku, celując w 1,6 miliona matryc
Diya Poddar
29 wrz 2025, 13:12 PM
  • Huawei celuje w 1,6 miliona chipów Ascend AI w 2026 roku, w porównaniu z 1 milionem w tym roku.
  • Współpraca z SMIC zwiększa wydajność procesu produkcyjnego 7 nm.
  • Strategia wspiera dążenie Chin do samodzielności w zakresie półprzewodników w obliczu ograniczeń eksportowych Nvidii.

Huawei Technologies Co. przygotowuje się do zwiększenia produkcji zaawansowanych chipów sztucznej inteligencji pomimo utrzymujących się sankcji USA i przeszkód produkcyjnych.

Firma z siedzibą w Shenzhen, współpracująca z Semiconductor Manufacturing International Corp. (SMIC), zamierza rozprowadzić aż 1,6 miliona matryc Ascend w 2026 roku, w porównaniu z około 1 milionem w tym roku.

Posunięcie to oznacza próbę zaspokojenia popytu krajowego w Chinach, gdzie firmy takie jak Alibaba, Tencent i DeepSeek potrzebują milionów procesorów do świadczenia usług AI.

Strategia Huawei sygnalizuje szersze dążenie Pekinu do samodzielności w zakresie półprzewodników w obliczu ograniczeń nałożonych na amerykańską Nvidię.

Huawei rozszerza cele produkcyjne Ascend

Huawei planuje wyprodukować około 600 000 chipów Ascend 910C w 2026 roku, podwajając produkcję w stosunku do poziomu z 2025 roku. Wraz z innymi modelami z tej serii, łączna produkcja może osiągnąć 1,6 miliona matryc.

Szacunki te obejmują zapasy przechowywane w magazynie i uwzględniają wydajność produkcji, czyli wskaźnik funkcjonalnych chipów, które przechodzą kontrole jakości.

Firma była wcześniej ograniczona sankcjami, które ograniczały jej dostęp do zaawansowanych narzędzi produkcyjnych.

Jednak od połowy 2025 r. firma zwiększyła produkcję dzięki współpracy z SMIC w celu poprawy wydajności w procesie produkcji 7 nanometrów.

Obecne flagowe chipy Huawei 910C łączą dwie matryce w jednym pakiecie, ale metoda okazała się trudna, przyczyniając się do niedoborów.

Nasila się konkurencja z Nvidią

Nvidia, która w 2024 roku sprzedała do Chin około 1 miliona procesorów H20, nie była w stanie utrzymać sprzedaży po nowych kontrolach eksportu. Firma przyznała w swojej ostatniej rozmowie o zarobkach, że nie odnotowała żadnej sprzedaży H20 w ostatnim kwartale.

Z kolei Huawei zaczął pozycjonować się jako główny dostawca akceleratorów AI na chiński rynek krajowy.

Pomimo wzrostu produkcji, chipy Huawei pozostają w tyle za Nvidią pod względem surowej wydajności obliczeniowej.

Analitycy szacują, że Ascend 950, którego premiera zaplanowana jest na premierę, zapewni tylko około 6% mocy obliczeniowej superukładu VR200 firmy Nvidia.

Obecnie procesory Huawei są najczęściej używane do wnioskowania, a nie do trenowania dużych modeli.

Długoterminowa mapa drogowa dla nowych projektów

We wrześniu Huawei zaprezentował mapę drogową nakreślającą rozwój chipów do 2028 roku. Plan obejmuje wprowadzenie modeli Ascend 950, 960 i 970, z których każdy został zaprojektowany z myślą o stopniowej poprawie wydajności.

Nowy chip, wewnętrznie nazwany 910D, a później potwierdzony jako 950DT, ma pojawić się pod koniec 2026 roku, a jego celem produkcyjnym jest około 100 000 sztuk.

Model 950DT będzie wyposażony w cztery matryce w jednym chipsecie, co stanowi znaczącą zmianę konstrukcyjną.

Huawei ujawnił również swój protokół połączeń UnifiedBus, który umożliwia połączenie ze sobą aż 15 488 układów Ascend, zapewniając alternatywny sposób skalowania mocy obliczeniowej pomimo ograniczeń w wydajności chipów.

Dążenie Chin do samowystarczalności

Chińskie firmy technologiczne znalazły się pod presją, aby zapewnić niezawodne dostawy chipów, ponieważ ograniczenia geopolityczne ograniczają dostęp do zagranicznych procesorów.

Podczas gdy wydajność krajowych procesów 7 nm pozostaje niska, ostatnie postępy Shanghai Micro Electronics Equipment Group i innych lokalnych firm sugerują, że wprowadzane są ulepszenia.

Rosnąca produkcja chipów Huawei pokazuje, jak chińskie firmy dostosowują się do ograniczonego dostępu do globalnych łańcuchów dostaw półprzewodników.

Jeśli firma będzie w stanie utrzymać swoje cele produkcyjne, może pomóc zmniejszyć zależność od importu i wesprzeć krajowe projekty AI na dużą skalę.