Akcje Nvidii spadają dziś o ponad 2%: co szkodzi dziś ulubieńcowi AI?

Akcje Nvidii były w czwartek niestabilne po tym, jak dyrektor generalny Jensen Huang ostrzegł, że chińscy producenci chipów szybko doganiają amerykańskie firmy pod względem możliwości sztucznej inteligencji, co podważyło zaufanie inwestorów do handlu sztuczną inteligencją.

Akcje otworzyły się nieco wyżej, rosnąc o 0,5% we wczesnym handlu, po czym straciły na wartości po 2% spadku w środę.

Szersze akcje powiązane ze sztuczną inteligencją były mieszane, ponieważ inwestorzy ponownie ocenili, jak długo obecne wyceny mogą się utrzymać, biorąc pod uwagę rosnącą konkurencję i spowolnienie popytu na sprzęt.

Nvidia pozostaje głównym beneficjentem wydatków na infrastrukturę AI, ale zmienność sektora zaczęła odbijać się na nastrojach inwestorów.

Firma nadal jest notowana w pobliżu rekordowych poziomów, pomimo wzmożonej kontroli nad jej perspektywami rozwoju i ograniczeniami w globalnym eksporcie chipów.

Huang: "Chiny są nanosekundy za Ameryką w dziedzinie sztucznej inteligencji"

Uwagi Huanga, opublikowane w środę późnym wieczorem, uderzyły w nacjonalistyczny ton, wzywając do silniejszego krajowego wsparcia dla amerykańskiego przemysłu AI.

"Jak już dawno powiedziałem, Chiny są nanosekundy za Ameryką w dziedzinie sztucznej inteligencji" – napisał Huang na X (dawniej Twitter).

"Ważne jest, aby Ameryka wygrała, ścigając się do przodu i zdobywając deweloperów na całym świecie".

Oświadczenie zostało powszechnie zinterpretowane jako zawoalowane wezwanie do zmniejszenia ograniczeń eksportowych na zaawansowane chipy AI Nvidii.

Firma nadal nie może sprzedawać swoich najwyższej klasy procesorów do Chin zgodnie z amerykańskimi zasadami handlu, co ogranicza kluczowe źródło wzrostu przychodów.

Problem wykracza poza Chiny. Podczas gdy Microsoft niedawno uzyskał zgodę na eksport chipów Nvidia GB300 do Zjednoczonych Emiratów Arabskich, Waszyngton nadal ogranicza całkowitą moc obliczeniową dozwoloną w dostawach do niektórych regionów, w tym części Bliskiego Wschodu.

W obliczu tych ograniczeń komentarze Huanga były postrzegane jako wezwanie do utrzymania technologicznej przewagi Ameryki – i ostrzeżenie, że zaostrzenie restrykcji może przynieść odwrotny skutek, umożliwiając konkurentom za granicą.

Google podnosi stawkę dzięki nowemu układowi sztucznej inteligencji

Zwiększając presję konkurencyjną, Google ogłosił w czwartek, że udostępni publicznie swój najbardziej zaawansowany układ sztucznej inteligencji, rozszerzając swoje wyzwanie dla dominacji Nvidii w obliczeniach o wysokiej wydajności.

Siódma generacja Tensor Processing Unit (TPU), znana jako Ironwood, zostanie dopuszczona do użytku publicznego w nadchodzących tygodniach.

Początkowo zaprezentowany w kwietniu do testów wewnętrznych, Ironwood został zaprojektowany do obsługi wymagających obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, od trenowania modeli po operacje chatbotów w czasie rzeczywistym.

Google twierdzi, że nowy chip może połączyć do 9216 TPU w jednym podze, eliminując "wąskie gardła danych dla najbardziej wymagających modeli" i umożliwiając klientom "uruchamianie i skalowanie największych, najbardziej intensywnych modeli danych".

Firma twierdzi, że Ironwood jest ponad cztery razy szybszy niż jego poprzednik i już pozyskał głównych klientów, w tym startup AI Anthropic, który planuje wykorzystać do 1 miliona TPU Ironwood do trenowania swojego modelu Claude.

Posunięcie Google podkreśla nasilający się wyścig wśród amerykańskich gigantów technologicznych o dominację w infrastrukturze AI.

Firma konkuruje bezpośrednio z Microsoftem, Amazonem i Meta Platforms o dostarczenie szkieletu obliczeniowego dla nowej generacji dużych modeli językowych i systemów autonomicznych.

Podczas gdy większość obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją opiera się obecnie na procesorach graficznych (GPU) firmy Nvidia, niestandardowe układy, takie jak TPU firmy Google, oferują potencjalne korzyści w zakresie kosztów, wydajności i skalowalności.

Wraz z Ironwood, Google ogłosił pakiet aktualizacji swojej platformy chmurowej, obiecując szybsze, tańsze i bardziej elastyczne opcje wdrażania sztucznej inteligencji – bezpośrednia próba pozyskania klientów z Amazon Web Services i Microsoft Azure.