Google DeepMind rozszerza brytyjski nacisk naukowy o nowe laboratorium badawcze nad AI

Google DeepMind zaostrza swoje naukowe ambicje poprzez nowe zautomatyzowane laboratorium badawcze w Wielkiej Brytanii, co sygnalizuje szersze dążenie do powiązania zaawansowanej sztucznej inteligencji z krajowymi priorytetami badawczymi.

Laboratorium, które zostanie otwarte w przyszłym roku, stanowi centralny punkt świeżej współpracy między Google a rządem brytyjskim i wpisuje się w szerszy plan budowy narzędzi dla usług publicznych, klas i instytucji naukowych.

Ten krok wpisuje się w rosnące zainteresowanie Google wykorzystaniem AI do przyspieszenia odkryć w materiałach, które mogłyby wspierać technologie takie jak baterie, półprzewodniki czy sprzęt obrazujący.

Nowe laboratorium ma na celu rozwój nauki zautomatyzowanej

DeepMind nazywa tę placówkę swoim pierwszym zautomatyzowanym miejscem, zaprojektowanym do wykorzystywania robotyki do przeprowadzania eksperymentów z minimalnym udziałem człowieka.

Firma nie ujawniła wielkości zespołu ani finansowania projektu, ale twierdzi, że celem jest przyspieszenie badań, które zwykle wymagają lat i ręcznej iteracji.

Laboratorium będzie badać nowe materiały, które mogą pomóc w usprawnieniu obrazowania medycznego, technologii słonecznej oraz rozwoju układów scalonych.

Kilka nowych firm, w tym niektóre założone przez byłych inżynierów DeepMind, również ściga się, by wykorzystać modele AI do poszukiwania materiałów mogących obniżyć koszty i przyspieszyć prototypowanie.

Plan DeepMind sygnalizuje zamiar utrzymania konkurencyjności w miarę rozwoju tej dziedziny.

Partnerstwo w Wielkiej Brytanii poszerza zasięg Google w sektorze publicznym

Rząd brytyjski ogłosił partnerstwo w czwartek, opisując, jak Google dostosuje warianty swoich systemów AI, w tym Gemini, dla naukowców, nauczycieli i pracowników sektora publicznego.

Współpraca daje brytyjskim naukowcom priorytetowy dostęp do czterech modeli naukowych stworzonych przez DeepMind, w tym tych wykorzystywanych do analizy DNA i prognozowania pogody.

Rząd zapowiedział również, że DeepMind przyczyni się do badań nad energią fuzyjną i pomoże opracować narzędzia dla nauczycieli oparte na Gemini.

Te kroki rozszerzają próby Google pogłębienia swojej roli w brytyjskiej infrastrukturze cyfrowej w czasie, gdy duże firmy rywalizują o oferowanie usług chmurowych i AI rządom.

Konkurencja AI kształtuje strategię naukową Google

Wejście Google w sektor publiczny AI następuje w momencie, gdy konkuruje z Microsoftem i OpenAI, które od dawna pracują nad osadzeniem swoich modeli w systemach rządowych i platformach edukacyjnych.

Poprzez umieszczenie specjalistycznej placówki naukowej w Wielkiej Brytanii, DeepMind zwraca uwagę na to, jak laboratoria oparte na AI mogą stać się częścią krajowych sieci badawczych.

Nowa strona wspiera długoterminowy cel Google, jakim jest oferowanie technologii chmurowej obok narzędzi AI specyficznych dla danej dziedziny, które można włączyć do naukowych procesów procesowych.

DeepMind potwierdził również, że będzie udostępniać własne modele i dane z UK AI Security Institute, który został założony w 2023 roku w celu testowania i oceny zaawansowanych systemów AI.

To rozszerza możliwości instytutu w porównywaniu modeli, gdy rządy zwiększają kontrolę nad bezpieczeństwem, niezawodnością i implikacjami dla bezpieczeństwa narodowego.

Plany inwestycyjne wzmacniają obecność Google w Wielkiej Brytanii

Nowe laboratorium pojawia się niedługo po tym, jak Google we wrześniu ogłosiło, że planuje zainwestować 5 miliardów funtów w Wielkiej Brytanii w ciągu najbliższych dwóch lat.

Środki te wesprą rozwój centrum danych i rozwój operacyjny.

Chociaż stanowi to niewielką część globalnych wydatków Google, inwestycja ta stanowi część wzorca, w którym duże firmy technologiczne budują potencjał w krajach rozwijających ramy regulacyjne dotyczące AI.

Najnowszy ruch DeepMind pokazuje, jak firma pozycjonuje się na styku badań akademickich, infrastruktury korporacyjnej i popytu sektora publicznego.

W miarę jak AI staje się coraz ważniejszym elementem odkryć naukowych, zautomatyzowane laboratoria i umowy dotyczące wymiany modeli prawdopodobnie odegrają większą rolę w tym, jak kraje kształtują swoje ekosystemy innowacji.