Czy SI przyspiesza wojnę? Jak USA zaatakowały 2 000 celów w Iranie w 4 dni

Sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu kształtuje sposób prowadzenia współczesnych wojen.

W ostatnich operacjach wojskowych USA związanych z konfliktem dotyczącym Iranu Waszyngton poinformował, że zaatakował ponad 2 000 celów w zaledwie 4 dni.

Takie tempo byłoby trudne do utrzymania w poprzednich konfliktach, gdy wywiad wojskowy musiał być przeglądany ręcznie na wielu szczeblach dowodzenia.

Dziś oprogramowanie polowe potrafi przetworzyć ogromne ilości informacji wywiadowczych w ciągu minut.

Dane z dronów, satelitów i innych czujników są analizowane przez algorytmy, które wskazują potencjalne cele i porządkują informacje dla dowódców.

Takie narzędzia pomagają armii USA przechodzić przez wojskowy „kill chain” znacznie szybciej niż w poprzednich wojnach.

What the military “kill chain” means

Termin „kill chain” opisuje ciąg kroków prowadzących od identyfikacji celu do przeprowadzenia uderzenia.

W wcześniejszych operacjach wojskowych proces ten mógł trwać godziny, a nawet dni.

Dane wywiadowcze musiały być zebrane, zweryfikowane, przeanalizowane i przekazane przez kilka szczebli dowodzenia, zanim autoryzowano atak.

Systemy sztucznej inteligencji zostały zaprojektowane, by skrócić ten harmonogram.

Oprogramowanie może szybko skanować źródła informacji wywiadowczych, wyodrębniać potencjalne cele i priorytetyzować je do przeglądu przez dowódców.

Ten szybszy cykl decyzyjny jest szczególnie ważny w konfliktach, gdzie cele takie jak wyrzutnie rakiet czy mobilny sprzęt mogą zniknąć w krótkim czasie.

The software behind AI battlefield targeting

Kluczową częścią tej zmiany jest Maven Smart System, opracowany we współpracy z firmą zajmującą się analizą danych Palantir Technologies.

Platforma bazuje na Project Maven, inicjatywie Pentagonu uruchomionej w 2017 roku w celu zastosowania uczenia maszynowego do analizy informacji wywiadowczych.

System integruje dane z dronów, satelitów i innych źródeł obserwacji w jeden operacyjny pulpit.

Analitycy i dowódcy mogą przeglądać raporty wywiadowcze, potencjalne cele i opcje operacyjne w jednym miejscu.

Relacje dotyczące konfliktu w Iranie opisano, w jaki sposób platformy kierowania oparte na SI pomagają przetwarzać duże wolumeny danych polowych i generować listy potencjalnych celów wymagających oceny ludzkiej.

Expanding use of AI across the military

Departament Obrony USA systematycznie rozszerza wykorzystanie systemów SI w swoich siłach.

Do 2025 roku platforma Maven miała ponad 20 000 użytkowników w różnych jednostkach wojskowych. Technologia jest również przyjmowana przez sojuszników NATO.

Sztuczna inteligencja pełni dziś w operacjach wojskowych kilka ról.

Systemy widzenia komputerowego mogą analizować nagrania z dronów, aby identyfikować pojazdy lub wyposażenie. Algorytmy skanują zdjęcia satelitarne w poszukiwaniu wzorców, które mogą sygnalizować aktywność wojskową.

Narzędzia te pojawiły się już w konfliktach takich jak Ukraina i Gaza, gdzie nadzór przy użyciu dronów i cyfrowa analiza wywiadowcza są centralne dla współczesnego pola walki.

Why AI warfare raises concerns

Pomimo przewag wynikających z szybkości, rosnąca rola SI w działaniach wojennych rodzi obawy dotyczące nadzoru i odpowiedzialności.

Jednym z problemów jest, czy szybsze, zautomatyzowane systemy dają wystarczająco dużo czasu na staranne, ludzkie osądy.

Kiedy oprogramowanie szybko generuje dużą liczbę potencjalnych celów, dowódcy mogą odczuwać presję, by działać szybko.

Ostatnie wydarzenia w Iranie spotęgowały te obawy.

Śledztwa dotyczące ataku, który trafił szkołę dla dziewcząt w mieście Minab, postawiły pytania o to, jak podejmowano decyzje dotyczące celów i czy przestarzałe informacje wywiadowcze przyczyniły się do incydentu.

Śledztwo Reutersa podało, że szkoła miała długotrwałą publiczną obecność online, co rodzi pytania o to, jak miejsce to zostało zaklasyfikowane jako cel wojskowy.

Eksperci mówią, że szerszym wyzwaniem jest przypisanie odpowiedzialności.

Systemy SI potrafią analizować ogromne zbiory danych i szybko formułować rekomendacje, ale zrozumienie, w jaki dokładnie sposób te rekomendacje powstają, może być trudne.

W miarę jak prowadzenie działań wojennych staje się coraz bardziej oparte na danych, balansowanie między prędkością technologii a ludzką odpowiedzialnością prawdopodobnie pozostanie centralnym tematem debaty.