Przyszłość AI w Europie zagrożona — rosnące ceny energii wypychają centra danych za granicę

Szybko rosnące ceny energii elektrycznej w Europie zagrażają jej ambicjom konkurowania ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami w dziedzinie sztucznej inteligencji, ponieważ energochłonne centra danych borykają się z rosnącymi kosztami, a inwestorzy coraz częściej patrzą w inne miejsca, według raportu CNBC. 

Eksperci ostrzegają, że bez tańszej energii Europa może zostać daleko w tyle w wyścigu o AI. 

Europa zamierza stać się liderem w AI, ale koszty energii w regionie podważają te ambicje. 

Wyzwanie AI dla Europy  

Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), ceny energii elektrycznej dla branż energochłonnych w Europie są średnio dwukrotnie wyższe niż w USA i o 50% wyższe niż w Chinach i Indiach. 

Ta różnica jest szczególnie szkodliwa dla AI, ponieważ centra danych — niezbędne do trenowania i uruchamiania dużych modeli — zużywają ogromne ilości energii.  

Michael Brown, globalny strateg inwestycyjny w Franklin Templeton, powiedział CNBC, że geografia stała się teraz decydującym czynnikiem przy inwestycjach w AI. 

„Gdybym miał budować następne centrum danych za $7 billion, byłoby ono w USA lub Chinach” — powiedział, podkreślając niekorzyść Europy.  

Centra danych i obciążenie energetyczne  

Centra danych już stanowią 2% globalnego zużycia energii elektrycznej, w porównaniu z 1.7% w 2024, według International Data Center Authority (IDCA). 

W niektórych krajach zużycie zbliża się do krytycznych progów: w USA wynosi 6%, w Wielkiej Brytanii 5.8%, a w Singapurze niemal 20%.

Gdy centra danych przekraczają 5% krajowego zużycia energii elektrycznej, zwykle nasila się opór polityczny i społeczny.  

Olivier Darmouni, adiunkt na HEC Paris, powiedział, że boom na AI to „sygnał alarmowy” dla Europy, aby traktowała energię jako kwestię suwerenności gospodarczej.

Ostrzegł, że bez naprawy systemu energetycznego Europa nie osiągnie przystępności cenowej, konkurencyjności ani przywództwa technologicznego.  

Zwycięzcy i przegrani  

Nie cała Europa jest jednakowo dotknięta.

Niemcy i Wielka Brytania borykają się z wysokimi kosztami energii elektrycznej — średnio $88.97 per MW w Niemczech i $111.65 w Wielkiej Brytanii, w porównaniu z $28 w USA.

To już doprowadziło do niepowodzeń: OpenAI wstrzymało projekt Stargate w Wielkiej Brytanii, powołując się na koszty energii i przeszkody regulacyjne.  

W przeciwieństwie do tego, Francja i kraje nordyckie wyłaniają się jako zwycięzcy. Francja korzysta z przewagi w energetyce jądrowej, podczas gdy Norwegia, Szwecja i Dania mają niskie ceny energii elektrycznej i zróżnicowane miks energetyczne. 

Główny menedżer programu w Nvidii, Vladimir Prodanovic, zauważył, że „prawie każda duża firma AI jest w Norwegii”, a Microsoft inwestuje miliardy w nordyckie centra danych, w tym umowę wartą $6.2 billion w Norwegii oraz rozbudowy w Szwecji i Danii.  

Ryzyko pozostania w tyle  

Chris Seiple z Wood Mackenzie wskazał trzy powody, dla których Europa pozostaje w tyle w rozwoju centrów danych: wysokie koszty energii, geograficzne wady i wolniejsze tempo budowy infrastruktury.

Ostrzegł, że czynniki te czynią Europę „nieco trudniejszą” dla inwestycji w AI w porównaniu z USA i Chinami.  

Darmouni dodał, że skala Europy jest znacznie mniejsza: „Skala tego, co widzimy w USA w porównaniu z Europą, przypomina 1 do 100.” 

Dopasowanie mocy do poziomu USA wymagałoby ogromnych nowych inwestycji, ale rosnące koszty energii czynią to mało prawdopodobnym.  

Perspektywy  

Ambicje Europy w zakresie AI zderzają się z rzeczywistością energetyczną. Bez tańszej energii elektrycznej i szybszego rozwoju infrastruktury region ryzykuje utratę pola na rzecz USA i Chin. 

Analitycy mówią, że integracja sieci energetycznych między państwami oraz nowe źródła energii są niezbędne, jeśli Europa chce konkurować.  

Przyszłość Europy w AI może zależeć nie od algorytmów czy talentu, lecz od tego, czy uda się zapewnić przystępną cenowo energię elektryczną do zasilania centrów danych napędzających tę technologię.