A ação da Micron dispara, mas a Nvidia pode ter marcado a data do dinheiro fácil

AI Sentiment: 42/100 Bearish
This score is generated through AI-driven analysis of the article's content.
powered by
Compra MU. A declaração da Nvidia mostra bloqueios extremos de capacidade de memória por vários anos (até o FY2029) e que até a Nvidia está absorvendo parte dos aumentos de custo — prova do poder de barganha dos fornecedores e da escassez sustentada. Isso sustenta as margens excepcionais da Micron e reduz o risco de demanda no curto prazo enquanto a IA continua antecipando pedidos de memória.
Key Risk: Os preços da memória deixam de subir mais rapidamente do que a oferta/mix da Micron consegue defender as margens, forçando uma compressão da margem bruta antes do FY2029.
Venda NVDA. A mesma declaração funciona como um alerta: a Nvidia já está sofrendo pressão sobre margem devido à memória cara e escassa e está efetivamente “pagando” pela construção do ecossistema de IA. Se os preços da memória desacelerarem (visão UBS/Citi), o poder de lucro de curto prazo da NVDA ainda estará limitado por custos de insumo mais altos e limites de precificação dos clientes.
Key Risk: O alívio nos preços da memória chega mais tarde do que o esperado e a Nvidia continua repassando custos por meio do mix de produtos e da força da demanda, impedindo a queda das margens.
- Micron se beneficia enquanto a Nvidia assegura compromissos massivos de memória e capacidade de fabricação.
- O Citi prevê desaceleração nos preços da memória antes de os compromissos da Nvidia começarem a diminuir.
- A demanda por IA pode estender o ciclo, mas os clientes podem se adaptar a preços elevados.
Micron Technology NASDAQ:MU tem sido uma das maiores vencedoras do boom de memória para IA, com suas ações subindo mais de 200% neste ano, à medida que faltas elevam os preços de DRAM e HBM.
A última declaração da Nvidia ajuda a explicar por quê. A fabricante de chips divulgou US$ 279 bilhões em compromissos de fornecimento e capacidade em 26 de julho, contra US$ 119 bilhões um trimestre antes, principalmente para memória e capacidade de fabricação.
O cronograma também oferece um horizonte útil. A Nvidia tem US$ 267 bilhões comprometidos até o exercício fiscal de 2029, antes de os compromissos atualmente divulgados caírem para US$ 6 bilhões no exercício fiscal de 2030.
Os compromissos da Nvidia mostram a vantagem da Micron
A Nvidia disse ter assegurado fornecimento e componentes críticos necessários “para os próximos anos”, destacando como as empresas de IA estão assegurando agressivamente capacidade escassa.
Seus compromissos incluem US$ 92 bilhões para o restante do exercício fiscal de 2027, US$ 87 bilhões no exercício fiscal de 2028 e US$ 88 bilhões no exercício fiscal de 2029.
Eles não são ordens de compra à Micron, já que a Nvidia também compra memória da SK Hynix e da Samsung, e o montante inclui capacidade de fabricação.
O analista Gil Luria, da D.A. Davidson, disse ao MarketWatch que a Nvidia está “absorvendo parte do aumento” nos custos de memória porque repassar o aumento total aos clientes tornaria os preços altos demais.
Isso é uma medida marcante do poder de barganha dos fornecedores. Até a Nvidia está aceitando alguma pressão sobre margem porque a memória se tornou cara e difícil de garantir.
Para a Micron, essa escassez se traduziu em preços em alta, margens excepcionais e compromissos de clientes de mais longo prazo.
As primeiras fissuras podem aparecer antes de 2029
A declaração não significa que a Nvidia vá parar de comprar memória após o exercício fiscal de 2029. Os compromissos podem ser estendidos ou ajustados, e o cronograma reflete contratos atualmente em vigor em vez de uma previsão da demanda futura por HBM.
A questão mais imediata é se a atual taxa de inflação dos preços de memória pode perdurar.
O analista Timothy Arcuri, do UBS, escreveu após os resultados da Nvidia que “em algum momento deve haver alívio nos preços da memória”, segundo o MarketWatch. Para os fornecedores, isso implicaria algum afrouxamento do atual ambiente de preços.
O analista do Citi, Atif Malik, já está modelando essa mudança. O TipRanks reportou que ele espera “que tanto os preços de DRAM quanto de NAND desacelerem trimestre a trimestre nos próximos quatro trimestres”, com os preços potencialmente atingindo o pico no segundo trimestre de 2027.
O banco reduziu seu preço-alvo para a Micron para US$ 1.150 de US$ 1.400, mas manteve a classificação de Compra. Malik espera que a margem bruta da Micron recue da faixa média de 80% para a faixa média de 70% à medida que os preços se normalizem.
Leia também- A aposta mais recente de Michael Burry põe em teste as ações da Nvidia e o boom de IA da Micron
A IA pode estender o ciclo, mas os clientes irão se adaptar
Há um argumento forte de que esse ciclo de memória durará mais do que os ciclos de alta anteriores.
A New Street Research reclassificou a Micron para Compra com preço-alvo de US$ 1.250 em agosto, argumentando que o que está acontecendo “se afasta dos ciclos da indústria que testemunhamos nas últimas décadas.”
A firma espera que a IA eventualmente represente aproximadamente dois terços da demanda por memória e vê o HBM como estruturalmente menos cíclico do que o DRAM commodity.
A Micron afirmou que o fornecimento deve melhorar gradualmente em 2028, mas não tem visibilidade sobre quando a oferta da indústria poderá, de fato, atingir plenamente a demanda.
Os clientes também estão se adaptando. O analista Vijay Rakesh, do Mizuho, citou preocupações sobre “redução de especificações em GPUs/ASICs futuros” enquanto mantém a recomendação Outperform para a Micron.

Análise do Nikkei 225 com alta dos rendimentos japoneses e queda da ação da SoftBank

KOSPI despenca apesar de recompras de chips: quanto suporte elas realmente oferecem?

Cathie Wood compra $31.6M em Rocket Lab: aposta que a queda passou do ponto?

Ações da Samsung e SK Hynix caem 3% com novo risco atingindo a tese de memória para IA

Dow cai 400 pts com alta do petróleo e aumento das apostas em alta de juros do Fed
No results found
Loading articles...
Failed to load articles. Please try again.