Meta dezvăluie V-JEPA 2: Modelul AI prezice mișcarea din lumea reală fără date video

Meta a lansat un nou sistem de inteligență artificială numit V-JEPA 2, menit să transforme modul în care mașinile înțeleg și navighează în lumea fizică.

Modelul open-source, dezvăluit miercuri la conferința VivaTech de la Paris, imită raționamentul uman pentru a anticipa rezultatele fizice – cum ar fi o minge care cade de pe o masă sau un obiect care rămâne prezent atunci când nu este la vedere.

Spre deosebire de modelele tradiționale care se bazează pe imagini adnotate sau video, V-JEPA 2 folosește un "spațiu latent" pentru a simula dinamica lumii reale, marcând o trecere de la AI bazat pe limbaj la sisteme mai conștiente din punct de vedere spațial.

Noua descoperire AI simulează raționamentul uman în timp real

Modelul V-JEPA 2 reprezintă cel mai recent progres al Meta în sistemele AI cunoscute sub numele de "modele mondiale" - un concept care câștigă teren în rândul dezvoltatorilor care doresc să treacă dincolo de modelele lingvistice mari.

Aceste sisteme încearcă să construiască simulări interne ale realității care ajută mașinile să prezică rezultatele și să planifice acțiunile în consecință.

Potrivit Meta, V-JEPA 2 poate efectua acest raționament fără a avea nevoie de înregistrări video etichetate, diferențiindu-l de sistemele AI generative existente, cum ar fi ChatGPT sau Gemini.

Modelul este construit pentru a permite înțelegerea spațială în timp real a tehnologiilor bazate pe inteligență artificială, cum ar fi vehiculele autonome, roboții de depozit și sistemele de livrare cu drone.

Într-o prezentare video, cercetătorul șef AI de la Meta, Yann LeCun, a descris V-JEPA 2 ca fiind un "geamăn digital abstract al realității" care permite AI să "prezică consecințele acțiunilor sale" și "să planifice un curs de acțiune pentru a îndeplini o anumită sarcină".

Meta își extinde concentrarea pe inteligență artificială cu o investiție de 14 miliarde de dolari

Lansarea V-JEPA 2 de către Meta vine într-un moment în care compania își dublează ambițiile AI.

Gigantul tehnologic ar investi 14 miliarde de dolari în Scale AI, un startup cu sediul în San Francisco care furnizează date de antrenament pentru învățarea automată.

Firma, fondată de Alexandr Wang, este de așteptat să joace un rol cheie în următoarea fază de dezvoltare a inteligenței artificiale a Meta.

Potrivit unor persoane familiarizate cu problema, Wang este, de asemenea, angajat pentru a conduce inițiativele cheie de inteligență artificială la Meta.

Această investiție se aliniază cu obiectivul declarat al CEO-ului Mark Zuckerberg de a încorpora AI în ofertele de bază ale Meta.

Compania nu caută doar să îmbunătățească experiența utilizatorilor Facebook și Instagram prin AI, ci și să dezvolte capabilități pe termen lung în robotică și sisteme autonome.

Concurența se încinge între dezvoltatorii de modele mondiale

Eforturile Meta urmează o tendință în creștere în cercetarea AI către modelarea mondială.

În septembrie anul trecut, cercetătorul AI Fei-Fei Li a strâns 230 de milioane de dolari pentru un startup numit World Labs, care se concentrează și pe construirea de modele mondiale la scară largă.

Între timp, unitatea DeepMind a Google testează propriul proiect de model de lume numit Genie, conceput pentru a simula jocuri și medii virtuale în timp real.

Spre deosebire de modelele lingvistice mari care interpretează și generează text, modelele mondiale acordă prioritate înțelegerii spațiale, raționamentului cauzal și predicției.

Aceste modele ar putea deveni esențiale pentru orice inteligență artificială care operează în medii dinamice, din lumea reală, de la roboți de livrare la sisteme de automatizare a fabricilor.

Cum ar putea V-JEPA 2 să remodeleze aplicațiile AI

Meta a făcut V-JEPA 2 open-source, permițând dezvoltatorilor să-l acceseze, să-l testeze și să-l integreze într-o varietate de cazuri de utilizare.

Aceasta include dispozitivele care trebuie să navigheze în împrejurimi cu o intervenție umană minimă sau context din datele etichetate.

Potrivit Meta, dependența modelului de raționament spațial simplificat, mai degrabă decât de introducerea de date grele, l-ar putea face mai eficient, mai adaptabil și mai scalabil decât modelele AI existente.

Implicațiile merg dincolo de logistică și robotică.

Dacă modelele mondiale precum V-JEPA 2 continuă să se dezvolte așa cum era de așteptat, acestea ar putea deschide calea pentru ca AI să funcționeze autonom în medii necunoscute, deschizând cazuri de utilizare în domenii precum sănătatea, agricultura și chiar ajutorul în caz de dezastre.

Meta a împărtășit că lansarea marchează o etapă cheie în foaia sa de parcurs AI pe termen lung, mai ales că concurența din OpenAI, Microsoft și Google se intensifică.

Pe măsură ce modelele mondiale devin din ce în ce mai centrale pentru progresul AI, V-JEPA 2 poziționează Meta pentru a avea un rol de lider în cursa pentru dezvoltarea inteligenței artificiale de uz general, care poate gândi și acționa mai mult ca un om în lumea reală.