Nvidia: venituri-record, dar acțiunile scad pe fondul îngrijorărilor privind AI

Acțiunile Nvidia NVDA au scăzut în tranzacțiile extinse de miercuri după ce producătorul de cipuri pentru inteligență artificială a prezentat o prognoză trimestrială a veniturilor care, deși peste așteptările Wall Street, nu a satisfăcut pe deplin investitorii obișnuiți ca firma să depășească semnificativ estimările.

Nvidia a raportat venituri-record în primul trimestru al anului fiscal 2027 de $81.6 billion, în creștere cu 85% față de anul precedent și cu 20% față de trimestrul anterior.

Compania a înregistrat câștiguri diluate pe acțiune conform GAAP de $2.39 și câștiguri diluate pe acțiune non-GAAP de $1.87.

Afacerile din segmentul centrelor de date au continuat să alimenteze rezultatele, veniturile din acest segment atingând un nivel record de $75.2 billion, în creștere cu 92% față de anul anterior.

Nvidia a anunțat, de asemenea, o autorizație suplimentară de răscumpărare de acțiuni în valoare de $80 billion și a majorat dividendul trimestrial la $0.25 pe acțiune.

În ciuda performanței trimestriale solide, acțiunile Nvidia au scăzut cu 0.27% după comunicat.

Investitorii păreau concentrați pe perspectivele pentru al doilea trimestru și pe intensificarea competiției în industria semiconductoarelor pentru AI.

Cererea pentru centrele de date alimentează un trimestru-record

Nvidia a prognozat venituri pentru al doilea trimestru de $91 billion, cu o marjă de ±2%, peste estimările Wall Street situate în jurul valorii de $87 billion.

Totuși, unele proiecții ale analiștilor ajunseseră până la $96 billion, temperând entuziasmul investitorilor.

Compania a declarat că nu a inclus în orientarea pentru al doilea trimestru venituri din compute pentru centre de date din China.

Directorul executiv Jensen Huang a atribuit creșterea companiei accelerării cheltuielilor pentru infrastructura AI și cererii puternice pentru sisteme AI de generație următoare.

Nvidia a spus că veniturile-record din centrele de date au fost impulsionate de construcția rapidă a „fabricilor AI” și de cererea legată de aplicațiile de inteligență artificială agentică.

Compania a subliniat, de asemenea, îmbunătățirea profitabilității, menționând creșterea vânzărilor de cipuri Blackwell pentru AI ca factor care a contribuit la marje mai bune comparativ cu trimestrul anterior.

Cheltuielile pentru infrastructura AI rămân ridicate în întreaga industrie tehnologică.

Mari hyperscalers, inclusiv Alphabet, Amazon și Microsoft, sunt așteptați să cheltuiască mai mult de $700 billion pentru AI în acest an, conform raportului. 

Nvidia extinde ecosistemul AI

Nvidia a continuat să își lărgească portofoliul AI în trimestru, prezentând platforma Vera Rubin, care include produsele Vera CPU și BlueField-4 STX, proiectate pentru implementări de AI agentic și pentru fabrici AI.

Compania a intrat, de asemenea, în producție cu Dynamo 1.0, software destinat accelerării sarcinilor de inferență generativă și agentică pe GPU-urile Blackwell.

Nvidia a extins parteneriate în domeniile cloud computing, optică, automotive și ecosistemelor de semiconductoare.

Colaborările anunțate în trimestru au inclus acorduri ce implică Google Cloud, Marvell Technology, Coherent, Corning, Lumentum, Hyundai, Kia și Uber.

Compania a raportat, de asemenea, un avans continuu în afacerea Edge Computing, unde veniturile au crescut cu 29% față de anul precedent, până la $6.4 billion.

Concurența pune presiune pe dominația în AI

Deși Nvidia rămâne furnizorul dominant de acceleratoare AI folosite pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială, concurența în industrie continuă să se intensifice.

Advanced Micro Devices, Intel, Broadcom și Google, divizia Alphabet, dezvoltă toate cipuri AI și tehnologii de inferență concurente.

O mare parte din competiție se concentrează pe inferența AI, procesul prin care sistemele AI răspund la cererile utilizatorilor, pe care multe companii îl consideră o oportunitate de piață pe termen lung mai mare decât antrenamentul AI.

Nvidia a răspuns extinzând linia de produse dincolo de acceleratoare, pentru a include networking, software, procesoare (CPU), modele AI și sisteme de calcul complete.

Compania a continuat, de asemenea, să investească masiv în extinderea capacității de producție, susținând că cererea clienților rămâne mai puternică decât producția disponibilă.