Nvidias aktie stiger inte efter Huangs tal — analytiker förblir positiva

Aktier i Nvidia sjönk något i inledande handel efter VD Jensen Huangs huvudtal på företagets utvecklarkonferens, då investerarna inte var övertygade om att evenemanget skulle återuppliva aktiens uppgång.

Nvidia‑aktien var ned 0.4% till $182.42 efter att ha stigit endast 1.7% i föregående session.

Den dämpade reaktionen följer ett mönster som setts vid senare konferenser.

Efter GTC‑evenemanget i October 2025 föll aktien 2% följande dag, medan tidigare evenemang i March 2025 och March 2024 utlöst vinster på strax över 3%.

Köp Nvidia‑aktier direkt på eToro nu.

Aktien fast i intervall under makrotryck

Nvidias aktier har till stora delar handlats inom ett snävt intervall på $180–$190 de senaste månaderna, vilket speglar en växande försiktighet bland investerare.

Inledande oro för hållbarheten i utgifterna för infrastruktur kring artificiell intelligens, som uppstod i slutet av förra året, har förstärkts av bredare makroekonomiska bekymmer.

Dessa inkluderar geopolitiska spänningar kopplade till Iran‑konflikten, minskade förväntningar på räntesänkningar och ökade farhågor om en möjlig recession.

Bakgrunden har gjort det svårt för även starka företagsnyheter att driva en betydande uppsida i aktien.

Wall Street förblir positivt inställd till Nvidia‑aktien

Trots den kortsiktiga stagnationen i aktien fortsätter Wall Street‑firmor att uttrycka förtroende för Nvidias långsiktiga utsikter.

Rosenblatt Securities sade att Nvidia nu har insyn i $1 trillion i kumulativa AI‑relaterade intäkter mellan 2025 och 2027, vilket framhåller företagets skala och tekniska ledarskap.

Företaget pekade också på Nvidias CUDA‑programvaruekosystem och dess mångfacetterade angreppssätt för inferens som viktiga konkurrensfördelar.

Samtidigt upprepade UBS en köprekommendation och ett pris på $245, och identifierade inferens, infrastruktur och robotik som stora tillväxtdrivare.

UBS noterade att produktannonseringarna i huvudsak låg i linje med förväntningarna, även om man lyfte fram en mer positiv ton kring Nvidias ambitioner inom CPU‑området.

$1 trillion i prognos för AI‑intäkter

Huvudmeddelandet från Nvidia GTC var en betydande uppgradering av Nvidias intäktsutsikter kopplade till företagets nästa generations AI‑chip.

Huang sade att företaget förväntar sig att generera minst $1 trillion i kumulativa intäkter från sina Blackwell‑ och Rubin‑chipplattformar mellan 2025 och 2027.

Det markerar en kraftig ökning från en tidigare uppskattning på $500 billion fram till 2026.

Viktigt är att Nvidia förtydligade att prognosen endast avser Blackwell‑ och Rubin‑processorer, vilket antyder att de totala datacenterintäkterna — inklusive andra produkter — kan överstiga Wall Streets förväntningar på ungefär $1 trillion över samma period.

Analytiker ser bekräftelse snarare än överraskande uppsida

Trots den uppgraderade utsikten sade analytiker att tillkännagivandet i stor utsträckning bekräftade befintliga förväntningar snarare än att väsentligt höja prognoserna.

Stifel‑analytikern Ruben Roy skrev att den uppdaterade orderstocken ”bekräftade snarare än höjde nuvarande uppskattningar.”

Roy upprepade en köprekommendation och satte ett pris på $250, baserat på ett p/e‑tal på 25 gånger hans prognostiserade vinster för 2027.

Nvidia handlas för närvarande till mindre än 22 gånger framåtblickande vinster, enligt FactSet‑data.

Fokus skiftar till AI‑inferens

Ett nyckeltema från konferensen var Nvidias satsning på inferens — processen att generera output från tränade AI‑modeller.

Företaget presenterade ett nytt system utformat för inferensarbetsbelastningar, som kombinerar nästa generations Vera Rubin‑servrar med specialiserade chip från Groq.

Systemet integrerar 72 Vera Rubin‑servrar med 256 language processing units (LPUs), avsett att leverera låg latens och hög genomströmning för storskaliga AI‑modeller.

Nvidia uppgav att man fortfarande är på rätt spår för att leverera Vera Rubin‑system under andra halvåret 2026.

Steget syftar till att möta växande konkurrens från alternativa chiparkitekturer optimerade för inferens, inklusive Alphabets tensor processing units utvecklade i samarbete med Broadcom.