Yapay zekanın ekonomi üzerindeki etkileri gerçektir, ancak çoğu kişinin beklediği şekilde değildir

Son birkaç yıldır, yapay zekanın dünyayı ya kurtaracağı ya da yok edeceği söylendi.

Yapay zeka ekonomisi işleri ortadan kaldıracak, eşitsizliği genişletecek ve tüm endüstrileri istikrarsızlaştıracaktır.

Diğerleri bunu gerçekleşmeyi bekleyen bir üretkenlik mucizesi olarak resmetti.

Peki ya her iki taraf da hedefi kaçırırsa? Verilere dayanarak, gerçek başka bir yerde ve çok daha ilginç.

Yapay zeka gerçekten üretkenliği artırıyor mu?

Cevap evet, ama eşit değil.

Büyük ekonomilerde üretkenlik zaten artıyor, en azından en önde gelen araştırma makalelerinden bazılarının bildirdiği şey bu.

OECD, yapay zekanın önümüzdeki on yılda üretkenlik artışına yıllık %0,6'ya kadar katkıda bulunabileceğini tahmin ediyor.

IMF, yapay zeka nedeniyle küresel GSYİH'nın yılda %0,5 artmasını bekliyor.

McKinsey , yalnızca üretken yapay zekadan elde edilen potansiyel yıllık kazancı 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar arasında değerlendiriyor.

Ancak bu kazanımlar eşit olarak dağıtılmamaktadır. Dijital altyapıya, otomatikleştirilebilen iş akışlarına ve bilgi işlem erişimine sahip firmalarda yoğunlaşıyorlar.

Başka bir deyişle, zaten bir avantaja sahip olan şirketlerin elinde.

Ortalama bir küçük işletme bu sonuçları görmez. Düşük gelirli ülkelerdeki hükümetler de onları görmüyor.

Aynı sektör içinde bile, dijital olarak olgunlaşmış firmalar emsallerinden daha iyi performans gösteriyor.

Gerçekte, yapay zeka, iş akışlarının kodlanabildiği ve ölçeklendirilebildiği üstel kazançlar yaratır, ancak çok analog veya parçalanmış sektörleri geride bırakır.

Tüm iş kayıpları nerede?

2025'in başından bu yana Google, Microsoft, Meta ve Amazon gibi büyük teknoloji şirketleri sessizce binlerce kişiyi işten çıkardı.

Yapay zeka araçları artık mühendislik, müşteri hizmetleri, pazarlama ve hukuk alanlarında yeni işe alımlara olan ihtiyacı azaltıyor.

Bu işlerin çoğu yeniden tasarlanıyor veya tamamen kaldırılıyor.

Bununla birlikte, 2025'in ortaları itibariyle, ABD işgücü piyasası tarihsel olarak güçlü olmaya devam ediyor. İşsizlik oranı %4'ün altında.

Beyaz yakalı iş payları sabit kaldı veya arttı. Giriş seviyesi teknoloji ve finans rolleri 2023'te geçici bir yavaşlama gördü, ancak işe alımlar o zamandan beri toparlandı.

Yapay zeka nedeniyle istihdamda bir çöküş olduğuna dair net bir kanıt yok. Analistler tarafından belirtilen "iş açığının" çoğu, üretken yapay zekadan önce de vardı.

New York Fed'den alınan son veriler , çoğu firmanın yapay zekanın genç mezunların işe alınmasını etkilemediğini söylediğini gösteriyor. En azından henüz değil.

Aynı zamanda, iş arama sürtüşmesi de arttı. Bu, daha fazla spam uygulaması ve daha uzun işe alım döngüleri anlamına gelir, ancak toplam iş yıkımı anlamına gelmez.

Yapay zeka ekonomisi, işleri toplu halde ortadan kaldırmıyor. Yapay zekanın üretkenliğin varsayılan motoru haline geldiği alanlardaki iş ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

Bir zamanlar personel sayısıyla ölçeklenen departmanlar artık yazılımla ölçekleniyor.

Bugün itibariyle, gerçek etkiler hala gürültüdür. Gerçek eğilim daha incedir. Yapay zeka, insanların işte yaptıklarını değiştiriyor ve henüz onları tamamen değiştirmiyor.

Peki yapay zeka aslında işlere ne yapıyor?

Yapay zeka aslında becerileri sıkıştırıyor, görevleri değiştiriyor ve uyarlanabilirliği ödüllendiriyor.

Birçok rolde, AI işin bazı kısımlarını devraldı. Küçük kodlayıcılar artık görevleri kod asistanlarıyla paylaşıyor.

Avukat yardımcıları ve pazarlamacılar, araştırmayı veya içerik oluşturmayı hızlandırmak için yapay zeka araçlarını kullanır.

Bu işi ortadan kaldırmaz. Sadece her görevin değerini değiştirir.

Bu, ekonomistlerin beceri sıkıştırması dediği şeye yol açar. Eskiden ortalama olan insanlar şimdi ortalamanın altında görünüyor.

Harika olan insanlar şimdi değiştirilebilir görünüyor.

Yapay zeka sadece otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda belirli rollerde oyun alanını düzleştirir.

Bu, özellikle çıktının otomatikleştirilmesinin kolay olduğu ancak yine de insan içgörüsünün beklendiği işlerde ücretler üzerinde baskı oluşturuyor.

Ancak firma düzeyindeki veriler farklı bir hikaye anlatıyor. Japonya, İspanya, Finlandiya ve Kanada'da yapılan araştırmalar, otomasyonu benimseyen şirketlerin daha az değil, daha fazla kişiyi işe aldığını gösteriyor.

Bu, çıktının arttığı anlamına gelir. Ürün kalitesi artar. İşçiler farklı şeyler yapıyor. Belki de işçiler daha iyi hale gelir.

Peki ya eşitsizlik?

Yapay zekanın en çok vurduğu yer burasıdır.

İşsizlikle değil, kazançları nasıl dağıttığıyla değil.

Yapay zeka, halihazırda verilere, altyapıya ve pazar konumuna sahip olan şirketleri ödüllendirir.

Aynı zamanda sermayeyi emek üzerinde ödüllendirir. Verimlilik artar, ancak ganimetler işçilere değil hissedarlara gider.

Örnek olarak, "Muhteşem 7" şirketleri yalnızca 2024'te 4,5 trilyon doların üzerinde piyasa değeri ekledi.

Nvidia, birkaç yıl içinde dünyanın en değerli şirketi haline geldi.

Sonuç, artan bir ayrışmadır. En iyi firmalar daha da verimli hale gelir. Gerisi yetişmek için mücadele ediyor.

Bilgi işlem gücüne ve egemen modellere sahip ülkeler öne geçiyor. Diğerleri, başka bir yerde inşa edilmiş AI araçlarını tüketmeye devam ediyor.

ABD ve Çin geri çekiliyor. AB önce düzenlemeye, sonra inşa etmeye çalışıyor.

Eşitsizlik kurumsallaşıyor.

Modelleri kim kontrol ediyor? Verilerin sahibi kimdir? Olumlu tarafı kim yakalar?

Bilgi işlem, bulut ve erişim gibi kamu altyapısına ciddi yatırımlar yapılmazsa, yapay zeka ekonomisi en üst düzeyde kalmaya devam edecek.

Gizli maliyetler nelerdir?

Zamanımızın en büyük iki metası: enerji ve zaman.

Yapay zeka çok büyük elektrik tüketir. Büyük dil modellerini eğitmek için yüzlerce megawatt gerekir.

Küresel veri merkezi kullanımı 2030 yılına kadar üç katına çıkabilir. Bu, şebekeler üzerinde baskı oluşturur, emisyonları artırır ve enerji geçişlerini geciktirir.

Ayrıca bir zaman maliyeti de var. Artık bir model istemesi, yapay zeka çıktısını gözden geçirmesi veya sonuçlarını doğrulaması gereken her çalışan farklı şekilde zaman harcıyor.

Görevler daha hızlı yapılır, ancak gözetim daha önemli hale gelir. Yapay zeka, zamanın harcandığı yere değişir. Sadece çabayı silmez.

Çoğu ekonomik model bu sürtüşmeleri hesaba katmaz. Ayrıca işlerin statik olduğunu varsayarlar.

İş böyle işlemez. Roller gelişir. İşçiler uyum sağlar.

Yapay zeka ekonomisi doğrusal değildir. Özyinelemelidir. Otomasyon işi değiştirir ve iş yanıt olarak değişir.

Ve kazanımlar şimdilik asimetrik olarak yakalandı. Verimlilik artıyor, ancak çoğunlukla firmaların buna hazır olduğu yerlerde.

Yapay zeka, ekonomilerin gerçekte ne kadar hazırlıklı veya hazırlıksız olduğunu ortaya koyuyor. Bunu bir tehdit olarak değil, bir araç olarak gören ülkeler ve şirketler kazanacak.