Nvidia sessizce yapay zekanın yeni aşaması için bu teknolojiye 7 milyar $ yatırıyor

Nvidia NASDAQ:NVDA, ışığa dayalı teknoloji olan fotoniğe yönelik girişimini derinleştiriyor; fotonik, yapay zeka altyapısında bir sonraki büyük çekişme alanı olabilir.

Şirket son iki aydır, dev AI veri merkezleri içinde veriyi taşımak için gereken lazerleri, optik bileşenleri ve fiber bağlantıları üreten tedarikçilerle anlaşmalar yapıyor.

Başlıktaki rakam, Lumentum ve Coherent'e yapılan yatırımlar şeklindeki 4 milyar USD (yakl. ₺177,9 milyar) ile başladı. Ancak Nvidia’nın yeni Corning ortaklığı dahil edildiğinde taahhüt çok daha büyük görünüyor.

Mesaj net: Nvidia yalnızca AI modellerini eğiten ve çalıştıran GPU'ları satmıyor. Bu GPU'ları birbirine bağlayan kanallar üzerinde daha fazla kontrol istiyor.

İki ayda 4 milyar $'dan 7 milyar $+'a

Nvidia'nın fotonik hamlesi 2 Mart'ta başladı; şirket Lumentum ve Coherent'e ayrı ayrı 2 milyar USD (yakl. ₺89 milyar) yatırımlar açıkladı. Her iki şirket de yüksek hızlı veri iletiminde kullanılan optik ve fotonik ürünler üretiyor.

Bu anlaşmalar pasif finansal bahisler değildi; Nvidia ayrıca gelişmiş lazer ve optik ağ ürünleri için çok yıllı satın alma taahhütleri ve gelecekteki kapasiteye erişim sağladı.

Bu önemli çünkü AI sistemleri artık sadece çiplerle sınırlı değil. Modeller büyüdükçe, darboğaz giderek binlerce işlemcinin birbirleriyle ne kadar hızlı iletişim kurabildiğine kayıyor.

Sonra Corning geldi. 6 Mayıs'ta Nvidia ile 175 yıllık cam üreticisi uzun vadeli bir ortaklık duyurdu; ABD'de optik bağlantı ürünleri üretimini genişletecekler.

Corning, ABD optik bağlantı üretim kapasitesini on kat artıracağını, fiber üretim kapasitesini %50'den fazla artıracağını, Kuzey Carolina ve Teksas'ta üç yeni tesis kuracağını ve 3.000'den fazla iş yaratacağını söyledi.

Hisse bileşeni Nvidia'ya yaklaşık 3 milyar USD (yakl. ₺133,4 milyar) değerinde bir hisse edinme seçeneği veriyor.

Bu, fotonik stratejisinin ölçeğini ilk haberleri domine eden 4 milyar USD (yakl. ₺177,9 milyar) rakamının çok ötesine taşıyor.

Jensen Huang bu hamleyi AI çağının “en büyük altyapı inşası”nın bir parçası olarak tanımladı. Basitçe söylemek gerekirse, Nvidia optik teknolojiyi AI merkezlerinin hızlı, verimli ve ölçeklenebilir kalması için vazgeçilmez görüyor.

Neden ışık bakırdan üstün

Bugünün AI veri merkezleri hâlâ büyük ölçüde bakır bağlantılara bağımlı; bakır kısa mesafelerde tanıdık, ucuz ve güvenilir.

Ama sınırlamaları var. Veri daha hızlı hareket ettikçe ve sistemler büyüdükçe, bakır daha fazla ısı üretir, daha fazla enerji tüketir ve ölçeklendikçe yönetilmesi zorlaşır.

Fotonik ortamı değiştirir. Elektrik sinyallerini metal teller aracılığıyla iletmek yerine veriyi optik bileşenler ve fiber aracılığıyla ışıkla taşır.

Sonuç, büyük kümelerde daha hızlı iletim, daha düşük sinyal kaybı ve daha iyi enerji verimliliği olur.

En basit karşılaştırma bir yol sistemidir. Bakır kalabalık iki şeritli bir yol iken, fotonik daha geniş bir hızlı yol gibidir ve daha az yakıt harcayarak daha fazla trafiği taşıyabilir.

Bu yüzden co-packaged optics, yani CPO, bu kadar önemli hale geldi. CPO optik motorları ağ çipine daha yakın getirir; ayrı takılabilir alıcı-verici modüllere ve uzun elektrik yollarına olan ihtiyacı azaltır.

Nvidia'ya göre Spectrum-X Ethernet Photonics anahtarları CPO'yu doğrudan anahtar çipine entegre ediyor ve milyon GPU'lu AI kümeleri için tasarlandı.

Bu sadece elektrik tasarrufu meselesi değil. Daha hızlı ara bağlantılar AI sistemlerinin yanıt hızını, özellikle kullanıcıların neredeyse anlık yanıt beklediği çıkarım sırasında, iyileştirebilir.

Bu açıdan fotonik hem bir enerji hem de hız meselesidir.