Yapay zeka 2030'a kadar ekonomiyi nasıl şekillendirebilir? Anthropic 3 senaryo ortaya koydu

Anthropic, yapay zeka çağının en önemli ekonomik sorularından birine yanıt aramaya çalıştı: yapay zeka ekonomiyi ne kadar köklü şekilde yeniden şekillendirebilir?

Yapay zeka şirketinin yeni araştırması, 2030'a kadar üç olası yolu özetliyor; internetin erken ekonomik etkisine benzer nispeten ılımlı bir teknolojik değişimden, yapay zekanın verimliliği, istihdamı ve gelir dağılımını hızla dönüştürdüğü uç bir senaryoya kadar.

Şirket hangi senaryonun nihayetinde gerçekleşeceğini tahmin etmiyor.

"Senaryolar tahmin değildir ve onlara hiçbir olasılık atfetmiyoruz; amaçları farklı varsayımların sonuçlarını karşılaştırılabilir kılmaktır," dedi Anthropic'ten ekonomist Anton Korinek.

Bunun yerine ekonomistleri, önümüzdeki bir-iki yılın bazı ilk anlamlı ipuçlarını sağlayabileceğini savunuyor.

"Önümüzdeki bir iki yılda yeteneklerin ne kadar hızlı arttığını, teknolojinin ekonomiye ne kadar hızlı yayıldığını ve dokunduğu tüm sektörlerdeki verimlilik kazançlarının ne kadar olduğunu göreceğiz," dedi Korinek.

Yapay zekanın üç olası yolu

Anthropic'in senaryoları, yapay zeka yeteneklerinin ne kadar hızlı geliştiği, teknolojinin ne kadar yaygın benimsendiği ve etkilendiği görevlerde verimliliği ne kadar artırdığına dair farklı varsayımlar etrafında tasarlandı.

En temkinli olanı ılımlı değişim senaryosudur.

Bu durumda yapay zeka nispeten küçük bir teknoloji olarak kalır; ekonomik kazançlar üretir ancak büyük ölçüde ekonomiyi mevcut rotasında tutar.

2030'a kadar ekonomik görevlerin yalnızca 4%’ü yapay zekadan etkilenmiş olacaktır.

Bu görevlerde verimlilik yaklaşık %35 artar; etkilenen örneklerin yarısı otomatikleşir, yarısı ise desteklenir (augmented).

Yapay zekanın otomatikleştirdiği her iki görev için bir yeni görev yaratılır ve bilişsel emek tarafından yerine getirilir.

Bu senaryoda GSYH, 2030'da yapay zekanın olmadığı senaryoya göre %1.6 daha yüksek olur; bu, dört yıl boyunca birikmiş yaklaşık 10 aylık normal ekonomik büyümeye eşdeğerdir.

Yıllık büyüme %2.4'e yükselir; yapay zeka olmadan %2 olurdu.

İşgücü piyasası etkileri sınırlı kalır.

Ortalama ücretler %0.7 daha yüksek olurken işsizlik %3.9 seviyesinde, normal yol varsayımındaki %3.8 oranının biraz üzerinde olur.

Önemli değişim senaryosu

Orta senaryo, yapay zekanın internetten daha büyük bir ekonomik etki yaratan anahtar bir teknoloji haline gelmesini öngörür.

2030'a kadar yapay zeka tüm ekonomik görevlerin %12'sini etkiler; bu, 2025'te bilişsel çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevlerin yaklaşık %20'sine denk gelir.

Etkilenen görevlerde verimlilik yaklaşık %57 artar.

Bu örneklerin dörtte üçü otomatikleştirilirken dörtte biri desteklenir.

Ilımlı senaryodan farklı olarak, yeni görevlerin otomasyonu kısmen dengelediği durumun ötesinde işgücünün yeniden tahsisi çok daha belirgin hale gelir.

Otomatikleştirilen her dört görev için bir yeni görev tanıtılır ve bilişsel çalışanlar tarafından yürütülür.

Makroekonomik sonuçlar da önemli ölçüde daha büyük olur. GSYH, 2030'da yapay zekanın olmadığı senaryoya göre %8.3 daha yüksek olur ve yıllık büyüme %5.4'e hızlanır.

Bu, tarihsel ölçütlerle bakıldığında çarpıcı bir artış olur.

1990'ların dot-com patlaması sırasında ABD'de en hızlı yıllık GSYH büyüme oranı 1999'da %4.7 olmuştu.

Senaryo ayrıca işgücü içinde meslekler ve sektörler arasında kaymaların da önemli olduğunu varsayar.

Uç senaryo

Anthropic'in çerçevesinin diğer ucunda yapay zekanın ekonomiyi temelden dönüştürdüğü bir sonuç yer alıyor.

Uç senaryoda, 2030'a kadar yapay zeka ekonomik görevlerin %30'unu etkiler; bu, 2025'te bilişsel çalışanlar tarafından gerçekleştirilen görevlerin yaklaşık yarısına denk gelir.

Yapay zeka, etkilenen görevlerde verimliliği iki kattan fazla artırır; etkilenen örneklerin %90'ı otomatikleştirilirken yalnızca %10'u desteklenir.

Senaryo ayrıca otomasyonun yerinden edeceği bazı işlerin telafi edilmesi için yeterli yeni bilişsel görev üreteceği varsayımını ortadan kaldırır.

Bunun sonucunda ekonomik ivmelenme eşi benzeri görülmemiş olur.

2030'da GSYH, yapay zekanın olmadığı senaryoya göre %32 daha yüksek olur ve 2026 ortasına göre %40 artmış olur. Yıllık GSYH büyümesi %15.4'e ulaşır.

Böyle bir büyüme hızı sürdürülebilseydi, kişi başına düşen gelir yaklaşık her beş yılda bir iki katına çıkardı.

Kıyaslamak gerekirse, ABD'de kişi başına gelir tarihsel olarak yaklaşık her 35 yılda bir ikiye katlanmıştır.

Ancak bu kazançlar, işgücü piyasasında önemli bir yıkımla birlikte gelir.

Yapay zeka ücretleri ve geliri yeniden şekillendirebilir

Uç senaryo ortalama ücretlerin yapay zekanın olmadığı senaryoya göre %9.7 daha yüksek olacağını öngörür.

Ancak başlıktaki ücret artışı, ekonomik çıktının nasıl dağıtıldığında büyük bir kaymayı gizliyor.

Anthropic, GSYH'nin %15'inin işgücüne ödenen paydan yatırım getirilerine kayabileceğini tahmin ediyor.

Bu, yapay zekanın sürüklediği verimlilik kazançlarının işçiler ile sermaye sahipleri arasında eşit dağılmayabileceği anlamına gelir.

İşsizlik de keskin biçimde artar ve ekonomide genel olarak %11.9'a ulaşır.

Bu, son ABD durgunlukları sırasında görülen zirvelerden çok daha yüksek olur.

Yıllık işsizlik küresel finansal kriz sonrasında %10'un hemen altında, Covid-19 durgunluğu sırasında ise yaklaşık %8'e ulaşmıştı.

Bu nedenle senaryo, yapay zekanın merkezindeki temel gerilimi gösteriyor: Teknoloji ekonomik çıktıda olağanüstü artışlar üretebilirken, görevleri otomatikleşebilir olan işçiler için ciddi bir yıkım yaratabilir.

Amerikalılar yapay zekadan ne bekliyor?

Anthropic ayrıca Ağustos ayında 10,000'den fazla Amerikalıyı, insanların mevcut ve gelecekteki yapay zeka yeteneklerini, benimsemeyi ve meslek değiştirmek zorunda kalırlarsa yeni işe girme kolaylığını nasıl gördüklerini ölçmek için anketledi.

Yanıtlar genel olarak ılımlı ve uç senaryolar arasında bir sonuç olacağını gösterdi.

"Tipik katılımcı yanıtları, sonuçların 'önemli değişim' senaryosuna yakın olduğunu ima ediyor: 2030'da GSYH, yapay zeka olmayan senaryoya göre %10 daha yüksek ve genel işsizlik oranı yaklaşık %5'e yükselmiş. Katılımcıların yaklaşık %10'u uç senaryo ile uyumlu görüşlere sahip," dedi Anthropic.

Bu, kamuoyunun halihazırda anlamlı bir ekonomik dönüşüm beklediğini, ancak nispeten az sayıda katılımcının en yıkıcı sonucu öngördüğünü gösteriyor.

Ekonomistler daha temkinli kalıyor

Anthropic'in araştırmacıları senaryoların bir tahmin olarak yorumlanmaması gerektiğini vurguluyor.

Belirsizlik, yapay zeka sistemlerinin ne kadar hızlı iyileşeceğini ve işletmelerin bunları gerçek dünyadaki iş akışlarına ne kadar kolay entegre edeceğini belirlemedeki zorluğu yansıtıyor.

Anthropic'e göre yapay zeka uzmanları teknolojinin daha hızla yayılmasını beklerken, ekonomistler genellikle daha temkinli bir görüş benimsiyor.