AMD تطلق شريحة MI325X AI، لتتحدى شريحة Blackwell من Nvidia

كشفت شركة AMD عن أحدث شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Instinct MI325X، للتنافس بشكل مباشر مع معالجات الرسوميات الخاصة بمراكز البيانات التابعة لشركة Nvidia.

وأعلنت AMD خلال حدث أقيم مؤخرًا أن إنتاج MI325X سيبدأ بحلول نهاية عام 2024، مما يمثل خطوة مهمة في جهود الشركة للاستحواذ على حصة أكبر من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي المزدهر.

مع استمرار ارتفاع الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة مثل ChatGPT من OpenAI، زادت الحاجة إلى وحدات معالجة الرسومات القوية في مراكز البيانات.

وأشارت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، إلى أن "الطلب على الذكاء الاصطناعي استمر في الارتفاع وتجاوز التوقعات"، مما يشير إلى مناخ استثماري قوي في الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات.

في الوقت الحالي، تسيطر شركة Nvidia على سوق وحدات معالجة الرسوميات لمراكز البيانات، حيث تسيطر على حوالي 90% منه.

ومع ذلك، فإن شركة AMD عازمة على زيادة حضورها في السوق الذي من المتوقع أن تبلغ قيمته 500 مليار دولار بحلول عام 2028.

على الرغم من عدم الكشف عن تفاصيل محددة حول عملاء السحابة أو الإنترنت لـ MI325X، فقد أشارت AMD سابقًا إلى أن شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Meta و Microsoft تستخدم وحدات معالجة الرسوميات AI الخاصة بها، مع استخدام OpenAI أيضًا لتطبيقات مختارة.

لم يتم الكشف عن أسعار الشريحة الجديدة، حيث تبيع AMD عادةً وحدات معالجة الرسوميات هذه كجزء من حلول الخادم الكاملة.

من أجل التنافس بشكل أفضل مع Nvidia، تخطط AMD لتسريع جدول طرح منتجاتها، مع إصدارات سنوية للشرائح للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي.

ويتبع MI325X طراز MI300X، الذي بدأ شحنه في أواخر العام الماضي، كما أن الرقائق المستقبلية، بما في ذلك MI350 لعام 2025 وMI400 لعام 2026، قيد الإعداد بالفعل.

وسوف يؤدي طرح المعالج MI325X إلى وضعه في منافسة مباشرة مع شرائح Blackwell القادمة من شركة Nvidia، والتي من المتوقع أن يتم شحنها بكميات كبيرة في أوائل العام المقبل.

إن الإطلاق الناجح قد يجذب اهتمام المستثمرين بشركة AMD، التي ارتفع سهمها بنسبة 20% فقط هذا العام، في تناقض صارخ مع الارتفاع المذهل الذي شهدته شركة Nvidia بنسبة 175%.

وعلى الرغم من التفاؤل المحيط بشريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة، تواجه AMD تحديات بسبب لغة البرمجة CUDA التي أنشأتها شركة Nvidia، والتي تقيد العديد من المطورين داخل نظامها البيئي.

ولمواجهة ذلك، تعمل AMD على تحسين برنامج ROCm الخاص بها لتسهيل عمليات الانتقال السلسة للمطورين الذين يتطلعون إلى نقل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى مسرعات AMD.

تحظى مسرعات الذكاء الاصطناعي من AMD بشعبية كبيرة بشكل خاص في التطبيقات التي تتضمن إنشاء المحتوى والتحليلات التنبؤية، وذلك بفضل تقنية الذاكرة المتقدمة التي تمتلكها.

وزعم Su أن MI325X يمكن أن يوفر أداء استدلال أعلى بنسبة 40% من H200 من Nvidia عند تشغيل نموذج Llama AI من Meta.

في حين تحظى مسرعات الذكاء الاصطناعي باهتمام كبير، إلا أن العمل الأساسي لشركة AMD يظل في المعالجات المركزية (CPUs)، وهو أمر بالغ الأهمية لكل خادم تقريبًا على مستوى العالم.

وأعلنت الشركة أن مبيعات مراكز البيانات الخاصة بها تجاوزت 2.8 مليار دولار في الربع الثاني من العام، وهو ما يمثل ضعف ما كانت عليه في العام الماضي، على الرغم من أن شرائح الذكاء الاصطناعي لم تمثل سوى حوالي مليار دولار من هذا الرقم.

تسيطر شركة AMD على حوالي 34% من إجمالي الإنفاق على وحدات المعالجة المركزية لمراكز البيانات، وهي لا تزال متأخرة عن خط Xeon التابع لشركة Intel.

ولتحدي هذه الهيمنة، قدمت AMD معالجاتها الجديدة من الجيل الخامس EPYC خلال نفس الحدث.

وتتضمن التشكيلة الجديدة تكوينات مختلفة، من شريحة اقتصادية مكونة من 8 نواة بسعر 527 دولارًا إلى معالج بقوة 500 واط و192 نواة مصمم للحوسبة الفائقة بسعر 14813 دولارًا لكل وحدة.

وأكد سو أن "الذكاء الاصطناعي اليوم يتعلق حقًا بقدرات وحدة المعالجة المركزية"، مشددًا على أهمية وحدات المعالجة المركزية في تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تحليل البيانات.