تأخير Nvidia HBM يعمق مشكلة الذكاء الاصطناعي التي تواجهها سامسونج بقيمة 126 مليار دولار

تأخير Nvidia HBM يعمق مشكلة الذكاء الاصطناعي التي تواجهها سامسونج بقيمة 126 مليار دولار
Diya Poddar
08 نوفمبر 2024, 10:57 ص
  • تتفوق شركة SK Hynix على شركة Samsung من خلال توفير HBM لشركة Nvidia لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • ارتفعت مبيعات HBM لشركة سامسونج بنسبة 70% في الربع الثالث، مما يشير إلى تحول في الاستراتيجية.
  • وتخطط شركة سامسونج لإطلاق شريحة HBM4 من الجيل التالي بحلول أواخر عام 2025 لاستعادة الأرض.

يكشف تقرير لشبكة CNBC أن شركة Samsung Electronics، التي كانت في السابق الشركة الرائدة عالميًا في رقائق الذاكرة، تواجه الآن مشهدًا مليئًا بالتحديات مع تقدم منافستها SK Hynix في تقنية الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) الضرورية للذكاء الاصطناعي (AI).

مع تزايد الطلب على الرقائق عالية الأداء بسبب التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، برزت شركة SK Hynix كمورد رئيسي لشركة Nvidia، الشركة المهيمنة في مجال وحدات معالجة الرسوميات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

مع الانخفاض الحاد في الأرباح والانخفاض الكبير في تقييم السوق، يتعين على سامسونج مواجهة فجوات استراتيجية في تطوير ذاكرة الجيل التالي لتظل قادرة على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي.

فرصة سامسونج الضائعة في مجال الذاكرة عالية النطاق الترددي

تشكل شرائح الذاكرة عنصرا أساسيا في العديد من الأجهزة، بدءا من الهواتف الذكية وحتى مراكز البيانات، حيث تعمل على تخزين ومعالجة كميات هائلة من المعلومات.

لسنوات عديدة، كانت شركة سامسونج رائدة في مجال تكنولوجيا الذاكرة، متفوقة على كل من شركة SK Hynix وشركة Micron الأمريكية.

ومع ذلك، ومع ارتفاع الطلب على الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM)، بسبب صعود الذكاء الاصطناعي، أصبح نقص الاستثمار من جانب سامسونج في هذا المجال واضحًا بشكل متزايد.

تتضمن الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي تكديس شرائح متعددة من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) لتعزيز السرعة والسعة، وهي مثالية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة.

وفي إطار سعيها إلى تلبية متطلبات شركات التكنولوجيا التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، لجأت شركة إنفيديا إلى شركة SK Hynix، التي توقعت هذا الاتجاه.

وردًا على ذلك، قامت شركة SK Hynix بتسريع إنتاج HBM بشكل كبير، وحصلت على موافقة Nvidia لاستخدامها في وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، وهي الخطوة التي عززت مكانتها في السوق.

ولم يساهم هذا القرار في تعزيز ريادة شركة SK Hynix في مجال HBM فحسب، بل وضعها أيضًا كمورد أساسي لشركة Nvidia، مما أدى إلى توسيع الفجوة مع شركة Samsung.

ونتيجة لذلك، تشير بيانات S&P Capital IQ إلى أن سامسونج شهدت انخفاضًا كبيرًا في أرباحها، حيث خسرت حوالي 126 مليار دولار من قيمتها السوقية، في حين أشارت إلى أن دخول سامسونج المتأخر إلى HBM كان بمثابة إغفال مكلف.

محاولة سامسونج لمواكبة ابتكارات HBM

ورغم الصعوبات التي تواجهها شركة سامسونج، فقد غيرت الشركة العملاقة استراتيجيتها لسد الفجوة.

ارتفعت مبيعات HBM لشركة سامسونج في الربع الثالث بنسبة 70% مقارنة بالربع السابق، مدفوعة بالطلب القوي في قطاعات الذكاء الاصطناعي.

وصلت شريحة HBM3E من سامسونج إلى مرحلة الإنتاج الضخم، ومن المقرر إطلاق الجيل التالي من HBM4 بحلول أواخر عام 2025، مما يشير إلى التزام متجدد بالمنافسة في هذا القطاع الحيوي.

ومع ذلك، فمن الأفضل أن نبقى حذرين بشأن قدرة سامسونج على استعادة هيمنتها السابقة.

ومع تمتع شركة SK Hynix بميزة كبيرة في مجال HBM وإقامتها شراكات صناعية عميقة، فإن الطريق إلى الأمام أمام سامسونج لا يزال مليئًا بالتحديات.

ويعتمد نجاح سامسونج المستقبلي في مجال HBM على جهود البحث والتطوير المتسارعة والتسليم في الوقت المناسب لتقنية الذاكرة من الجيل التالي.

ويبقى السؤال ما إذا كانت هذه التحركات قادرة على السماح لشركة سامسونج باستعادة موطئ قدمها في سوق الذكاء الاصطناعي سريع التطور.