مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الصناعات وتحدي النماذج الحسابية التقليدية، أصبحت الأساليب المبتكرة للبنية التحتية وإدارة البيانات والموارد الحسابية أكثر أهمية بشكل متزايد.

ويقف في طليعة هذه الثورة التكنولوجية الدكتور ماكس لي، وهو باحث ومبتكر صاحب رؤية، وقد كان رائداً في ابتكار حلول رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

في هذه المقابلة الحصرية، سيشارك الدكتور لي رؤاه الفريدة، ويكشف عن الديناميكيات المعقدة وإمكانات هذا المجال التكنولوجي الناشئ.

في أحد هذه الجمعات، قدم أحد الزملاء موضوع عملة البيتكوين وتقنية البلوك تشين.

ثم نسينا الأمر ولم يكن لدي أي اهتمام بسلسلة الكتل والعملات المشفرة. في ذلك الوقت، كان سعر BTC حوالي 10 دولارات.

في جامعة كولومبيا، بدأنا في تلقي عدد كبير من الاستفسارات والطلبات من الطلاب لدورة حول تقنية البلوك تشين والعملات المشفرة. لم تكن هناك مثل هذه الدورة مع اعتمادات جامعية في أي مكان في الولايات المتحدة في ذلك الوقت.

لقد تم تكليفي بإنشاء هذا الدورة من البداية - لم يكن هناك منهج دراسي أو مواد أو خارطة طريق. وللاستعداد، جمعت المعرفة من الموارد المتفرقة عبر الإنترنت وعمقت فهمي للموضوع.

وفي العام نفسه، تم إطلاق أول دورة تدريبية حول سلسلة الكتل في جامعة كولومبيا، وهي واحدة من أوائل الدورات التدريبية من نوعها في الولايات المتحدة، إلى جانب الدورات التدريبية المماثلة التي تم تقديمها في جامعة ديوك و جامعة برينستون.

Invezz: أخبرنا عن رحلتك الشخصية في تأسيس OORT. كيف بدأت ولماذا؟

بدأ كل شيء بمزيد من الصدفة.

كان طلاب الدراسات العليا في جامعة كولومبيا يكافحون لإكمال مشروع يتطلب تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي لأن خدمات السحابة التقليدية، مثل تلك التي تقدمها أمازون وجوجل، كانت باهظة التكلفة للغاية بالنسبة لميزانيات الطلاب.

وقد دفعنا هذا إلى استكشاف الاستفادة من تقنية البلوك تشين كطبقة حافزية لإنشاء حل سحابي لامركزي أكثر فعالية من حيث التكلفة.

ما فعلناه هو الاستفادة من العقد غير المستغلة عالميًا وتوصيلها من خلال سلسلة الكتل. يمكن للطلاب بعد ذلك الوصول إلى هذه الموارد والدفع عبر باي بال، مع تخصيص عدد معين من الاعتمادات لاستخدام الطلاب.

أصبحت هذه الائتمانات "الجنين" لما سيصبح فيما بعد رمزًا أصليًا لشركة OORT.

في حين أن هذا يبدو مثيراً، إلا أنه جاء مع تحديات تكنولوجية كبيرة.

كان المفهوم جديدًا تمامًا، وكنا نستكشف أراضي غير معروفة، ونستكشف ونحل المشكلات شيئًا فشيئًا.

بالمناسبة، الدورة التي أشير إليها هي التعلم المعزز في الذكاء الاصطناعي . وهي تستند إلى الكتاب المدرسي الذي كتبتُه، التعلم المعزز لأنظمة السايبر-فيزيائية، والذي نشرته شركة Taylor & Francis CRC Press.

على طول الطريق، نشرت بعض الأوراق الأكاديمية وبراءات الاختراع الأمريكية، على سبيل المثال، تطوير نظام إثبات الصدق (PoH) الذي يعتمد عليه OORT DataHub. PoH هو آلية للتحكم التلقائي في الجودة مع مشاركة الإنسان.

يضمن هذا النظام التحقق الفوري من دقة نقاط البيانات التي تم جمعها، على عكس الشركات التقليدية التي تستغرق وقتًا للتحقق من النتائج يدويًا، وغالبًا ما تفقد الأخطاء.

Invezz: حصلت OORT على منحة من Microsoft، هل يمكنك أن تقدم لنا مزيدًا من المعلومات حول هذا الأمر؟ كيف تميزت OORT؟

إن المنحة المقدمة من مايكروسوفت تدعم بشكل كبير جهودنا في تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية. كما أنها تمثل شراكة مفيدة للطرفين.

تميزت شركة OORT لأن نموذجنا عملي وقابل للتطوير.

وهذا هو المكان الذي تتمتع فيه شركة OORT بميزة قوية - فنحن شركة ربحية تقدم حلولاً عملية تحقق نتائج ملموسة.

لقد تم بالفعل اعتماد حلولنا، مثل OORT Storage وOORT AI، من قبل أكثر من 10,000 عميل، مما يدل على قابلية تطبيقها والطلب عليها.

بالإضافة إلى ذلك، لعبت قدرتنا على تقديم منتجات قابلة للتطبيق على نطاق واسع دوراً رئيسياً في اختيارنا لهذه المنحة.

بصفتنا شركة ناشئة، فإن الحصول على الموارد الحيوية أمر ضروري لتوسيع نطاق البنية التحتية لدينا.

على سبيل المثال، من خلال هذه المنحة، تتلقى OORT وصولاً مجانيًا إلى خادم Azure لتشغيل المكونات الرئيسية لبنية تحتية لدينا، مما يعزز بشكل كبير من قدراتنا التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، نتلقى الدعم الفني من OpenAI لتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي لدينا.

Invezz: وقعت OORT مؤخرًا عقدًا لمدة 3 سنوات مع Githon Technology للحلول الذكية الاصطناعية المخصصة. هل يمكنك مشاركة رؤى حول ما يعنيه هذا الشراكة، وكيف يتماشى مع رؤيتك لدمج الذكاء الاصطناعي في الطريقة التي نعمل بها؟

إن الشراكة مع Githon Technology (المعروفة سابقًا باسم Lenovo Image) هي علامة فارقة مهمة لشركة OORT وفضاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

وهذا يسلط الضوء على الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي العملية في قطاع دعم العملاء - وهو سوق ضخم به إمكانات كبيرة غير مستغلة.

من خلال هذا التعاون، نهدف إلى تجربة وتنفيذ دليل مفهوم يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي أن يعزز عمليات دعم العملاء بكفاءة وخصوصية وقابلية للتوسع أكبر.

كما تؤكد هذه الشراكة على جدوى أعمال OORT وقابليتها للتوسع والكفاءة التشغيلية التي توفرها حلولنا للعملاء.

لا تعود هذه الصفات بالنفع على شركة Githon Technology فحسب، بل إنها تحدد معيارًا للصناعة الأوسع نطاقًا، وتُظهر قابلية الذكاء الاصطناعي للتطبيق في بيئات العمل.

بالنسبة لشركة OORT، فإن هذه الشراكة تمثل خطوة مهمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي اللامركزي في العمليات التجارية الأساسية بطريقة ذات تأثير وقابلة للتوسع.

ويفتح هذا الباب أمام الابتكارات المستقبلية مع بناء خط قوي من الفرص في مجال دعم العملاء وما وراءه.

Invezz: لقد شهدنا ارتفاعًا في تمويل الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي. كيف ترى أن هذا الاتجاه التمويلي يشكل مشهد الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجالات مثل البنية التحتية؟

إن زيادة التمويل للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي أمر مثير، ولكنه يأتي أيضًا مع تحديات.

إحدى المشكلات الشائعة هي أن العديد من المشاريع تميل إلى السعي وراء الضجة بدلاً من التركيز على حل المشكلات الواقعية.

وهذا شيء لاحظناه في اتجاهات التكنولوجيا الأخرى أيضًا، مثل الطائرات بدون طيار أو نظارات الواقع الافتراضي أو الابتكارات التي تعتمد على الميزات فقط.

في حين أن التكنولوجيا في هذه المجالات قد تقدمت بشكل كبير، إلا أن السؤال الحاسم لا يزال قائماً: ما هو النموذج التجاري؟ كيف يمكن أن يولد هذا إيرادات مستدامة؟

وفي مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، نرى ديناميكية مماثلة.

غالبًا ما يميل نظام Web3 إلى الترويج والتمويل بالمال الساخن، بينما يميل نظام Web2 إلى التركيز على استراتيجيات جادة مدفوعة بالعمل.

في OORT، نسأل أنفسنا باستمرار كيف يمكن أن تلبي حلولنا احتياجات السوق الحقيقية.

يضمن هذا النهج أن نبني بنية تحتية وتطبيقات قابلة للتطوير ليست مبتكرة من الناحية التكنولوجية فحسب، بل قابلة للتطبيق تجاريًا أيضًا.

ونأمل أن نرى المزيد من الشركات الناشئة تتبنى هذا النهج، وتركز على خلق القيمة من خلال حالات الاستخدام العملية والمستدامة بدلاً من مجرد ركوب موجة الضجة.

Invezz: أظهرت صناعة العملات المشفرة اهتمامًا متزايدًا بدمج العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، مع وجود أمثلة مثل عمال مناجم البيتكوين الذين أعادوا استخدام المعدات لمهام الذكاء الاصطناعي. كيف تنظر إلى هذا التداخل، وهل ترى مسارًا قابلًا للتطبيق للتعاون المربح بين هذين القطاعين؟

إن تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي يمثل إمكانات كبيرة للابتكار ونماذج الأعمال الجديدة.

ومع ذلك، كما ناقشت مؤخرًا في عمودي في مجلة فوربس، في حين أن المسار واعد، يجب أن نتوقع حصة عادلة من الإخفاقات في المدى القريب حيث يمر القطاع بنمو وتجريب سريعين.

إن التقارب بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي يمكن أن يفتح بالفعل إمكانيات لمستقبل لا يمكن تصوره.

لكن السؤال الرئيسي لا يزال قائماً: "أين هو العمل الحقيقي؟"

على سبيل المثال، في الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي اللامركزية (DeAI)، فإن النجاح لن يعتمد كثيرًا على وفورات التكلفة أو الوصول إلى قوة معالجة هائلة (وهي نقاط البيع في معظم مشاريع DeAI)، بل بدلاً من ذلك، سيعتمد أكثر على عوامل مثل موثوقية الخدمة وقابليتها للتوسع ومعالجة المخاوف الواقعية التي يتجاهلها البعض حاليًا.

على سبيل المثال، فإن المنصات المستمدة من أجهزة تعدين البيتكوين المعاد استخدامها دائمًا ما تواجه مخاوف تتعلق بالموثوقية وقابلية التوسع.

في OORT، نحن ملتزمون ببناء حلول تلبي هذه الاحتياجات العملية. وبفضل OORT Storage وOORT DataHub، فقد أنشأنا بالفعل مكونات أساسية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي اللامركزية.

وسنطلق قريبًا OORT Compute، مما سيعزز من وضعنا كبديل قابل للتطبيق ومنافس لمقدمي خدمات السحابة التقليدية Web2.

لا يدعم هذا النهج الشامل وعد DeAI فحسب، بل يضمن أيضًا مسارًا مستدامًا ومربحًا للقطاع.

أنا متحمس حقًا لهذا الاتجاه، لأنه يسلط الضوء على أهمية التركيز على التطبيقات ذات المغزى وخلق القيمة على المدى الطويل بدلاً من مجرد ركوب موجة الضجة.

من خلال معالجة احتياجات الأعمال الحقيقية، يمكن لالتقاء العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي تحقيق إمكاناته الحقيقية.

Invezz: بصفتك شخصًا منخرطًا بعمق في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، إلى أين ترى أن الصناعة تتجه في السنوات الخمس القادمة؟ ما الدور الذي تتخيله أن تلعه OORT في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكات اللامركزية؟

دعونا ننظر إلى هذا الأمر من وجهتي نظر.

1. الذكاء الاصطناعي كتقنية

من المتوقع أن تستمتع الذكاء الاصطناعي بعمر طويل خلال السنوات الخمس إلى العشرين القادمة. ومثل الهواتف الذكية، التي تطورت على مدى عقد من الزمن تقريبًا، سيستمر الذكاء الاصطناعي في التقدم، حيث سيقدم قدرات وخصائص جديدة.

ورغم أنه قد لا يكون دائمًا في طليعة الاهتمام العام، إلا أنه سيظل جزءًا حيويًا ومتكاملًا من التكنولوجيا والابتكار.

كلما طالت الفترة الزمنية، كلما زادت قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة - مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين - التي يمكننا توقع رؤيتها.

2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي أقل وضوحًا، وخاصة عندما ننظر إليه على مدى 20 عامًا. يمكن للعديد من العوامل أن تؤثر على مساره، بما في ذلك التطورات التكنولوجية واللوائح المتطورة والاعتبارات الجيوسياسية.

على سبيل المثال، فإن تحد إدارة مجموعات البيانات العالمية الحقيقية التي تتجاوز الحدود القضائية تثير مخاوف الأمن القومي وتعقيدات تنظيمية.

في غضون خمس سنوات، قد تتمكن DeAI من تعزيز مكانتها أو تتلاشى في الخلفية كاتجاه عابر. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي نفسه سيستمر بلا شك وسيواصل تشكيل الصناعات.

في OORT، نرحب بغموض هذا المجال بحماس وتصميم. إن التنقل في مشهد DeAI يشبه الانطلاق في رحلة عظيمة - هناك أشياء غير معروفة، ولكن المكافآت المحتملة هائلة.

باعتبارها رائدة في هذا القطاع، تتمتع شركة OORT بفرصة فريدة لقيادة الطريق.

بفضل الحلول مثل OORT Storage وOORT DataHub وOORT Compute التي سيتم إطلاقها قريبًا، فإننا نهدف إلى بناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وذلك من خلال معالجة التحديات الواقعية وخلق مسار قابل للتطبيق للمضي قدمًا.

في حين أن الرحلة القادمة قد تكون غير متوقعة، فإننا ملتزمون بتوسيع حدود ما يمكن أن تحققه الذكاء الاصطناعي اللامركزي وتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكات اللامركزية.