Invezz

Fetch.ai تقدم ASI-1 Mini، أول برنامج LLM على شبكة Web3

Fetch.ai تقدم ASI-1 Mini، أول برنامج LLM على شبكة Web3
Charles Thuo
25 فبراير 2025, 23:40 م
  • أطلقت شركة Fetch.ai أول برنامج Web3 LLM للذكاء الاصطناعي اللامركزي المسمى ASI-1 Mini.
  • يعالج ASI-1 Mini مشكلة الصندوق الأسود باستخدام التفكير الشفاف وفي الوقت الفعلي.
  • سيتمكن حاملو رمز FET من الوصول مجانًا إلى ASI-1 Mini ويمكنهم المشاركة في تدريب الذكاء الاصطناعي عبر AgentVerse.

كشفت شركة Fetch.ai عن ASI-1 Mini، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) رائد تم تصميمه خصيصًا لنظام Web3 البيئي ، مما يمثل علامة فارقة مهمة في تقاطع الذكاء الاصطناعي والتقنيات اللامركزية.

تم الإعلان عن هذا البرنامج المبتكر في مجال LLM في 25 فبراير 2025 ، ويهدف إلى إحداث ثورة في كيفية تفاعل مجتمع Web3 مع الذكاء الاصطناعي، من خلال توفير وصول لا مثيل له إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي الذي يمكّن المستخدمين من الاستثمار في نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وامتلاكها.

ASI-1 Mini هو حل قابل للتطوير لـ Web3

على عكس أنظمة LLM التقليدية، يستفيد ASI-1 Mini من إطار عمل مزيج من الخبراء (MoE)، مما يتيح الأداء العالي باستخدام الحد الأدنى من الأجهزة - فقط وحدتي معالجة رسومية - مما يقلل بشكل كبير من تكاليف البنية التحتية.

إن هذه القدرة على تحمل التكاليف تفتح الأبواب أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، فضلاً عن الشركات الكبرى، لتبني الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي دون العبء المالي المرتبط عادةً بهذه التكنولوجيا.

يتكيف هيكل النموذج القابل للتطوير مع احتياجات الأعمال المتنوعة، حيث يتعامل مع المهام المعقدة مثل تحليل البيانات، وأتمتة العمليات التجارية، والمساعدة الافتراضية، وتحسين القرار.

من خلال خفض حواجز الدخول، يعمل ASI-1 Mini على تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع عبر الصناعات، مما يضع Fetch.ai كشركة رائدة في مجال الذكاء اللامركزي.

الميزة البارزة لـ ASI-1 Mini هي تكاملها السلس مع AgentVerse من Fetch.ai ، وهو سوق لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.

يتيح هذا الاتصال للمستخدمين إنشاء ونشر وكلاء يؤدون مهام العالم الحقيقي من خلال أوامر لغوية بسيطة، مثل حجز الفنادق أو المطاعم.

تعمل هذه الوكلاء الصغار، المدعومة بنظام ASI-1 Mini، بشكل مستقل داخل AgentVerse، مما يوفر فرصًا جديدة للأتمتة وحل المشكلات في الوقت الفعلي.

يمكن للمطورين تحقيق الدخل من هذه العوامل، مما يعزز اقتصادًا مفتوح المصدر حيث يمكن الوصول بسهولة إلى حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة.

مع تطور الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين، فإن هذا التآزر يعد بدفع الفرص الاقتصادية وتعزيز قدرات صنع القرار عبر الصناعات، مما يعزز دور Fetch.ai في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

حل لمشكلة الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي

إن أحد التحديات الأكثر إلحاحاً في مجال الذكاء الاصطناعي هو "مشكلة الصندوق الأسود"، حيث تولد النماذج قرارات دون تفسير أسبابها، مما يثير المخاوف في قطاعات حيوية مثل الرعاية الصحية، والمالية، والعدالة.

تعالج Fetch.ai هذه المشكلة بشكل مباشر باستخدام ASI-1 Mini، الذي يشتمل على التفكير المستمر متعدد المراحل.

تتيح هذه الميزة مراقبة القرارات وتصحيحها في الوقت الفعلي، مما يعزز الشفافية ويبني الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بمخاطر الأمراض الآن أن يوفر رؤى أكثر وضوحًا حول العوامل التي تم أخذها في الاعتبار، بينما في مجال التمويل، يمكن لخوارزميات الموافقة على القروض أن تقدم تفسيرات أكثر تفصيلاً، مما يقلل من خطر التحيز أو النتائج التعسفية.

على الرغم من أن الشفافية الكاملة لا تزال تشكل تحديًا للصناعة، فإن ASI-1 Mini يقدم خطوة كبيرة إلى الأمام مقارنة بالحلول الحالية، مما يضمن الذكاء الاصطناعي الأكثر مسؤولية وقابلية للتفسير.

يتمتع حاملو رمز FET بالوصول المجاني إلى ASI-1 Mini

من الجدير بالذكر أن ASI-1 Mini يقدم تجربة فريدة من نوعها لحاملي FET، العملة المشفرة الأصلية لـ Fetch.ai، حيث يتمتع حاملو رمز تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (FET) بالوصول المجاني إلى الميزات الأساسية لـ LLM، مما يلغي التكاليف الأولية المرتفعة المرتبطة بحلول الذكاء الاصطناعي التقليدية.

يمكن لحاملي رمز FET أيضًا التفاعل مع المنصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها، مما يساهم في نمو النظام البيئي أثناء كسب مكافآت الرمز.

لا يعمل هذا النهج على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يحفز أيضًا المشاركة في مجتمع Fetch.ai اللامركزي، مما يخلق حلقة مفرغة من الابتكار والتبني.

من خلال مكافأة الاستثمار في نظام Web3 البيئي، تعزز Fetch.ai التزامها بمستقبل تعاوني مدفوع بالمستخدم للذكاء الاصطناعي.

وفي إطار النظرة المستقبلية، أكد همايون شيخ، الرئيس التنفيذي لشركة Fetch.ai ورئيس تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق، أن ASI-1 Mini هو مجرد البداية.

وقال إنه خلال الأيام المقبلة، سوف يقومون "بطرح أدوات استدعاء الوكيل المتقدمة، والقدرات المتعددة الوسائط الموسعة، والتكاملات العميقة مع Web3" حتى يتمكن ASI-1 Mini من قيادة الأتمتة الوكيلة مع ضمان بقاء خلق القيمة للذكاء الاصطناعي في أيدي أولئك الذين يغذي نموه.