Invezz

إنفيديا تفتح نظام NVLink Fusion البيئي، وتوسع نطاق تواجدها في تايوان من خلال شراكتها مع Foxconn

إنفيديا تفتح نظام NVLink Fusion البيئي، وتوسع نطاق تواجدها في تايوان من خلال شراكتها مع Foxconn
Diya Poddar
19 مايو 2025, 20:02 م
  • شركات تصنيع الرقائق الإلكترونية MediaTek وMarvell وSynopsys من بين شركاء Fusion الأوائل.
  • يمكن للعملاء مثل Qualcomm دمج وحدات المعالجة المركزية الخاصة بهم مع وحدات معالجة الرسومات Nvidia.
  • كما أطلقت Nvidia أيضًا DGX Cloud Lepton للوصول إلى وحدة معالجة الرسومات عالميًا.

كشفت شركة Nvidia عن توسع كبير في استراتيجية أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع إطلاق NVLink Fusion، وهي منصة تسمح للمعالجات التابعة لجهات خارجية بالعمل بسلاسة جنبًا إلى جنب مع وحدات معالجة الرسومات من Nvidia.

وبعد أن كانت مقتصرة في السابق على شرائح Nvidia الخاصة، ستدعم تقنية الربط NVLink الآن وحدات المعالجة المركزية (CPUs) والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) من البائعين الخارجيين.

وتمثل هذه الخطوة، التي أعلن عنها الرئيس التنفيذي جينسن هوانج خلال كلمته الرئيسية في معرض Computex 2025 في تايوان، تحولاً في نهج Nvidia - وهو النهج الذي يهدف إلى تأمين مكانتها في قلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، حتى في الأنظمة الهجينة التي لا تعتمد حصريًا على مكوناتها.

نجح برنامج NVLink Fusion الجديد في استقطاب عدد من الشركاء الرئيسيين. وانضمت شركات تصنيع الرقائق، بما في ذلك MediaTek وMarvell وAlchip وAstera Labs وSynopsys وCadence، إلى المبادرة.

يتيح التكامل للعملاء مثل Qualcomm Technologies وFujitsu توصيل وحدات المعالجة المركزية الخاصة بهم بوحدات معالجة الرسومات Nvidia في بيئات مراكز البيانات الذكية.

ومن خلال القيام بذلك، يمكن لهذه الشركات الاستفادة من النظام البيئي لشركة Nvidia ونطاق النطاق الترددي للربط مع الحفاظ على المرونة في تصميم الأجهزة.

يتيح هذا التطوير للعملاء إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي شبه مخصصة، بدلاً من الاعتماد فقط على الحلول الجاهزة من Nvidia.

وأشار راي وانج، وهو محلل تقني مقره الولايات المتحدة، إلى أن NVLink Fusion يساعد Nvidia على الاستفادة من الطلب على مراكز البيانات المبنية على ASICs، والتي تعتبر تقليديا بدائل لمعالجات الرسوميات العامة من Nvidia.

وقال وانج إن النهج الجديد "يعزز مكانة إنفيديا كمركز لمصانع الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي"، خاصة وأن شركات التكنولوجيا العملاقة مثل جوجل وأمازون ومايكروسوفت تواصل تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

إنفيديا تستجيب لمنافسة الرقائق المخصصة

تسيطر شركة Nvidia حاليًا على سوق وحدات معالجة الرسوميات المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي العام، ولكنها تواجه منافسة متزايدة من الشركات الضخمة التي تستثمر في السيليكون المخصص.

ويبدو أن استراتيجية NVLink Fusion الجديدة تمثل استجابة مباشرة، مما يسمح لشركة Nvidia بالاحتفاظ بدور في أنظمة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي التي تدمج أجهزة متنوعة.

وبحسب رولف بالك، محلل الأسهم في شركة نيو ستريت ريسيرش، فإن المرونة التي توفرها تقنية NVLink Fusion قد تؤدي إلى تقليل الطلب على وحدات المعالجة المركزية الخاصة بشركة إنفيديا.

ومع ذلك، أشار إلى أنه على مستوى النظام، تجعل هذه الميزة وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia أكثر جاذبية للعملاء الذين يستكشفون هياكل الأنظمة البديلة.

في حين أن منافسي التكنولوجيا AMD و Intel و Broadcom غائبون بشكل ملحوظ عن نظام Fusion، فإن استعداد Nvidia للعمل مع شرائح المنافسين يمكن أن يساعد في ترسيخ هيمنتها في بيئات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، حتى مع تزايد تجزئة المشهد المعماري.

منصة DGX Cloud الجديدة والتوسع في تايوان

إلى جانب NVLink Fusion، قدمت Nvidia أيضًا DGX Cloud Lepton، وهي منصة مصممة لتزويد المطورين بالقدرة على الوصول إلى عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات من خلال سوق عالمية موحدة.

يهدف النظام إلى معالجة نقص إمدادات وحدات معالجة الرسوميات وتبسيط الوصول إلى سعة الحوسبة عبر شبكة Nvidia السحابية.

وفي إطار تعزيزها الإقليمي، أعلن هوانج أيضًا عن خطط لإنشاء مكتب جديد ومشروع حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي في تايوان بالتعاون مع شركة فوكسكون، المعروفة رسميًا باسم مجموعة هون هاي للتكنولوجيا.

وتعزز هذه الخطوة دور تايوان كمركز عالمي للذكاء الاصطناعي وتوسع حضور إنفيديا في آسيا، وهي سوق حيوية لشركائها في سلسلة التوريد والنظام البيئي، بما في ذلك مصنع الرقائق TSMC.

سيقدم نظام GB300 Grace Blackwell القادم، المقرر إطلاقه في الربع الثالث من عام 2025، قفزة في الأداء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ويكمل بشكل أكبر مجموعة منتجات Nvidia المتطورة.