لماذا يثير نموذج Mythos من Anthropic قلق المنظمين الماليين والبنوك المركزية

تتكثف رقابة الجهات التنظيمية المالية في الاقتصادات الكبرى على نموذج ذكاء اصطناعي جديد قوي طوّرته Anthropic، وسط مخاوف متزايدة من أن قدراته المتقدمة قد تكشف عن نقاط ضعف في الأنظمة المالية والرقمية الحيوية.

تتعاون سلطات في اليابان وأوروبا والهند ومناطق أخرى لتنسيق الردود بينما يثير النموذج المعروف باسم Mythos تساؤلات جديدة حول مخاطر الأمن السيبراني في عالم يتجه بشكل متزايد نحو الذكاء الاصطناعي.

اليابان تستدعي كبار المقرضين والمنظمين

في اليابان، قالت وكالة الخدمات المالية يوم الأربعاء إنها ستعقد اجتماعاً رفيع المستوى يوم الجمعة مع أكبر مجموعات البنوك في البلاد، بما في ذلك Mitsubishi UFJ Financial Group وSumitomo Mitsui Financial Group وMizuho Financial Group.

سيشمل الاجتماع أيضاً بنك اليابان وبورصة طوكيو، ما يعكس اتساع نطاق القلق عبر النظام المالي.

قالت ساتسوكي كاتاياما إن الهدف هو جمع الجهات المعنية الرئيسية لتقييم تطورات الوضع.

"سنُجمع الأعضاء الأساسيين الذين يتحملون أكبر قدر من المسؤولية لمشاركة تقييمات الوضع الراهن وتبادل الآراء، بما في ذلك القضايا التي أُشير إليها في أجزاء مختلفة من المجتمع المالي الدولي".

البنوك المركزية عالمياً في حالة تأهب

اتخذت الجهات التنظيمية في مناطق أخرى خطوات مماثلة.

قال البنك الاحتياطي الأسترالي يوم الأربعاء إنه يراقب التطورات عن كثب و"يتواصل مع نظرائه من الجهات التنظيمية والحكومة والكيانات الخاضعة للرقابة".

في الوقت نفسه وصف بنك الاحتياطي النيوزيلندي يوم الأربعاء المخاطر بأنها "قيد التطور" وأكد أنه ينسق جهوده مع نظرائه المحليين والأستراليين.

كما انضمت الهند إلى الجهد العالمي.

وفقاً لتقرير رويترز، يجري البنك الاحتياطي الهندي محادثات مع جهات تنظيمية دولية ومقرضين ومسؤولين حكوميين لتقييم التهديدات المحتملة.

تشير التقييمات الأولية إلى أن النموذج قد يسرّع اكتشاف واستغلال ثغرات البرمجيات، ما يثير مخاوف تتعلق بالأمن السيبراني.

لقد وصل الموضوع إلى أعلى مستويات صنع السياسات العالمية.

قال وزير المالية الكندي فرانسوا-فيليب شامبين لهيئة الإذاعة البريطانية إن النموذج نوقش في اجتماع صندوق النقد الدولي الأخير في واشنطن.

"بالتأكيد إن الأمر خطير بما يكفي ليستدعي اهتمام جميع وزراء المالية"، وصف التكنولوجيا بأنها "مجهول غير معروف".

وبالمثل، حذر رئيس بنك إنجلترا أندرو بيلي من أن السلطات تقيّم عن كثب العواقب.

قال لهيئة الإذاعة البريطانية: "نضطر الآن إلى النظر بدقة شديدة فيما قد يعنيه أحدث تطور في مجال الذكاء الاصطناعي بالنسبة لمخاطر الجرائم الإلكترونية".

سيف ذو حدين للأمن السيبراني

على الرغم من أن Mythos صُمّم لتطبيقات الدفاع السيبراني، فقد أثارت قدراته حالة من الإنذار.

قالت Anthropic إن الاختبارات الأولية كشفت عن "آلاف" الثغرات الخطيرة عبر أنظمة تشغيل ومتصفحات ويب كبرى.

وصف رئيس البوندسبانك يوم الثلاثاء يوهيم ناغل النموذج بأنه "سيف ذو حدين".

"قد يُستخدم ليس فقط لتحسين نظم الأمن الرقمي، بل أيضاً لاستغلال نقاط ضعفها لأغراض خبيثة."

يقول الخبراء إن القلق يكمن في السرعة والحجم اللذين يمكن لنظام ذكاء اصطناعي كهذا أن يحدد بهما الثغرات ويستغلها—بما يفوق بكثير استجابات الأمن التقليدية.

لماذا قيّدت Anthropic الوصول إلى النموذج؟

قيّدت Anthropic الوصول إلى النموذج من خلال مبادرة مُنضبطة تُدعى Project Glasswing.

حصلت منظمات مختارة، بما في ذلك Amazon وMicrosoft وNvidia وApple، على وصول مبكر، إلى جانب عشرات الكيانات المسؤولة عن صيانة البُنى التحتية الرقمية الحيوية.

في فيديو إطلاق، قال داريو أمودي إن الشركة عرضت التعاون مع السلطات الأمريكية لـ"المساعدة في الدفاع ضد مخاطر هذه النماذج".

أبرزت اختبارات أجراها باحثون مستقلون، بما في ذلك ما يُعرف بـ"الفرق الحمراء"، قدرات النموذج المتقدمة.

وفقاً لـAnthropic، يمكن لـMythos تحديد ثغرات حرجة في الأنظمة القديمة بشكل مستقل وحتى اقتراح طرق لاستغلالها.

قالت الشركة: "لقد وجد Mythos Preview بالفعل آلاف الثغرات عالية الخطورة، بما في ذلك بعضها في كل نظام تشغيل ومتصفح ويب رئيسي".

"بالنظر إلى وتيرة تقدّم الذكاء الاصطناعي، لن يمر وقت طويل قبل أن تنتشر مثل هذه القدرات، وربما تصل إلى جهات لا تتعهد بنشرها بأمان."

المخاطر أعلى في الأنظمة القديمة

التهديد المحتمل حادّ بشكل خاص في القطاعات التي تعتمد على بنى تحتية معقدة ومتقادمة.

أشار تقرير من Bain & Company إلى أن صناعات مثل الطاقة والتصنيع والنقل قد تواجه مخاطر متزايدة بسبب الأنظمة القديمة التي يصعب ترقيعها.

كما أن البنوك عرضة للخطر بالنظر إلى اعتمادها على أنظمة مترابطة يعود بعضها لعقود.

ومع ذلك شدّد التقرير على أن المخاطر قابلة للإدارة بممارسات متينة للأمن السيبراني.

قال التقرير: "التهديد خطير، لكنه ليس مستعصياً، والأسس القوية للأمن السيبراني هي أفضل دفاع"، مضيفاً أن الضمانات القائمة مثل تقسيم الشبكات، وضوابط الوصول، وكشف الشذوذ يمكن أن توفر حماية ملحوظة.

التركيز يتحول إلى الاستعداد بدلاً من الذعر

بدلاً من السعي لتطوير دفاعات جديدة مخصّصة للذكاء الاصطناعي على عجل، يرى الخبراء أن على المؤسسات إعطاء الأولوية لتعزيز أطر الأمن الحالية.

تشمل التوصيات إنشاء فرق استجابة مخصصة لتهديدات الذكاء الاصطناعي، وتحسين إجراءات الأمن السيبراني الأساسية، ومعالجة الثغرات في بيئات التكنولوجيا التشغيلية.

مع توسع الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية، تواجه الجهات التنظيمية والشركات على حد سواء معادلة: الاستفادة من مزايا الابتكار مع الحماية من العواقب غير المقصودة.

يشير الرد العالمي السريع على Mythos إلى أن واضعي السياسات يدركون تماماً حجم المخاطر.

ما إذا كانت هذه الجهود المبكرة ستكفي للتخفيف من المخاطر التي يطرحها جيل قادم من الذكاء الاصطناعي يظل سؤالاً مفتوحاً.