بلاكستون تراهن بـ5 مليارات دولار على شريحة جوجل السرية لمنافسة نفيديا

تدعم بلاكستون طموحات جوجل في مجالات الذكاء الاصطناعي باستثمار كبير في مشروع مركز بيانات جديد مبنٍ حول شرائح الذكاء الاصطناعي الداخلية لدى جوجل.

عملاق الأصول البديلة يلتزم باستثمار أولي بقيمة 5 مليار USD (تقريبًا ‏18.4 مليار د.إ.‏) في حقوق الملكية في مشروع سحابي للذكاء الاصطناعي مقره الولايات المتحدة مع جوجل، مع خطط لتشغيل 500 ميغاواط من سعة مراكز البيانات بحلول 2027.

وبحسب تقرير بلومبرغ، قد يصل حجم الاستثمار مع احتساب الرفع المالي في نهاية المطاف إلى نحو 25 مليار USD (تقريبًا ‏91.8 مليار د.إ.‏).

الرهان يبدو هائلاً مع انفجار الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي؛ جوجل تريد أن تصبح وحدات معالجة التنسور (Tensor Processing Units) أو TPUs بديلاً حقيقياً لمعالجات الرسوم المسيطرة من نفيديا.

تحدي جوجل لنفيديا

تم تصميم الشركة الجديدة حول وحدات TPU الخاصة بجوجل، وهي شرائح مخصصة طورتها لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

ما يجعل المشروع أكثر تركيزاً من مشروع مركز بيانات تقليدي على نطاق فائق.

الأمر لا يقتصر على إضافة سعة خوادم فقط، بل يتعلق أيضاً بإنشاء منصة طرف ثالث تتيح للعملاء استئجار الوصول إلى أجهزة وبرمجيات وبنية جوجل التحتية للذكاء الاصطناعي كخدمة.

هذا يقرب الصفقة من نموذج "neocloud" الذي روجت له شركات مثل CoreWeave، التي قامت ببناء عملها حول تزويد مطوري الذكاء الاصطناعي بإمكانية الوصول إلى حوسبة مدعومة بمعالجات نفيديا.

الاختلاف يكمن في الشرائح: فقد بنت CoreWeave عملها حول منظومة نفيديا، بينما تحاول جوجل وبلاكستون الآن إنشاء سوق مماثل تتمحور حول وحدات TPU الخاصة بجوجل.

بالنسبة لبلاكستون، الفائدة واضحة إذ أصبحت بنية تحتية الذكاء الاصطناعي واحدة من أكبر فرص نشر رأس المال في العالم.

تتطلب مراكز البيانات كميات كبيرة من الأراضي والطاقة والتبريد والاتصال بالألياف والتمويل، مما يجعل المستثمرين المتخصصين في البنية التحتية مثل بلاكستون مشاركين طبيعيين في القطاع.

عرض رئيس بلاكستون جون غراي الصفقة باعتبارها "فرصة جيلية" للاستثمار في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، قائلاً إن الشركة الجديدة يمكن أن تساعد في تلبية طلب غير مسبوق على الحوسبة.

رهان جوجل على الشرائح يحصل على مسار جديد إلى السوق

فيما أن وحدات TPU لدى جوجل ليست جديدة، فقد أنفقت الشركة أكثر من عقد على تطويرها واستخدامها داخلياً لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

تساعد في تشغيل منتجات جوجل نفسها، بما في ذلك Gemini، وهي مصممة خصيصاً لتدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحوسبة العامة.

ما الجديد هو نموذج التوزيع.

تاريخياً، كانت وحدات TPU لدى جوجل مرتبطة ارتباطاً وثيقاً بـGoogle Cloud. يمنحها هذا المشروع مساراً أوسع للوصول إلى العملاء، مدعوماً برأسمال بلاكستون وقدراتها على تطوير مراكز البيانات.

بعبارة بسيطة، تحاول جوجل جعل شرائحها للذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول بالنسبة للشركات الخارجية دون إجبار كل علاقة عميل على الانطباق بدقة داخل إطار Google Cloud التقليدي.

كما يرسل اختيار القيادة إشارة إذ سيدير المشروع Benjamin Treynor Sloss، مسؤول تنفيذي مخضرم في جوجل يتمتع بخبرة عميقة في البنية التحتية والعمليات.

بالنسبة لـGoogle Cloud، الجائزة استراتيجية إذ أصبحت نفيديا المورد الافتراضي لمعظم طفرة الذكاء الاصطناعي.

لكن مزودي السحابة يرغبون بشكل متزايد في مزيد من التحكم في طبقة الأجهزة، سواء لتقليل التكاليف أو لتمييز منصاتهم.