كوالكوم تستهدف 15 مليار دولار من مراكز البيانات مع تحول عصر رقائق الهواتف
مشاعر الذكاء الاصطناعي: 82/100 صاعد
يُنشأ هذا التقييم من خلال تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمحتوى المقال.
بتقنية
تُرشد كوالكوم إلى تحقيق 5 مليارات دولار من إيرادات مراكز البيانات في السنة المالية 2027 وإلى 15 مليار دولار بحلول 2029، بالإضافة إلى رفع هدف إيرادات الرقائق غير المتعلقة بالهواتف إلى 40 مليار دولار بحلول 2029. تستخدم Microsoft وMeta بالفعل رقائقها الجديدة للذكاء الاصطناعي، وصفقة Modular تعزّز الطبقة البرمجية التي تُسهّل نشر رقائق الذكاء الاصطناعي عبر CPU/GPU/NPU/ASIC. يمثل هذا تحولًا مُقنعًا من «دورية رقائق الهواتف» إلى «نمو بنية تحتية الذكاء الاصطناعي». المخاطرة الأساسية: قد تتباطأ زيادة إيرادات مراكز البيانات عن الإرشادات إذا واصل مزودو الحوسبة الضخمة تصميم رقائق داخلية وأجلوا إطلاق الرقائق المخصصة.
المخاطر الرئيسية: يفشل الطلب على مراكز البيانات والرقائق المخصصة في التسارع إلى مستويات أهداف كوالكوم مع تسريع مزودي الحوسبة الضخمة لتصميم الرقائق داخليًا وتأجيل نشرها.
طموح كوالكوم لتحقيق 15 مليار دولار من مراكز البيانات وتوسعها في رقائق الذكاء الاصطناعي يشكل رياحًا مؤاتية لنظام عوائد Arm، إذ تدعم تصاميم Arm العديد من تصميمات CPU المستخدمة في مكدس الذكاء الاصطناعي. استجاب السوق بالفعل بشكل إيجابي (ارتفاع Arm بنحو 5% بعد توقعات كوالكوم)، ويدعم دفع Modular والبرمجيات تبنّيًا أوسع للحوسبة المتغايرة حيث تظل وحدات CPU القائمة على Arm مركزية. المخاطرة الأساسية: قد يخيب نمو عوائد Arm إذا تحول العملاء بعيدًا عن تصاميم Arm أو تفاوضوا على معدلات عوائد أقل بشكل ملحوظ.
المخاطر الرئيسية: يتراجع نمو عوائد Arm إذا انتقل العملاء الرئيسيون بعيدًا عن تصاميم Arm أو تفاوضوا على معدلات عوائد أقل.
- تتوقع كوالكوم أن تصل مبيعات مراكز البيانات إلى 15 مليار دولار بحلول 2029.
- كما رفعت كوالكوم هدف إيراداتها من الرقائق خارج الهواتف الذكية إلى 40 مليار دولار.
- تستحوذ كوالكوم على Modular لتعزيز استراتيجيتها في برمجيات الذكاء الاصطناعي والسحابة.
حددت كوالكوم هدف نمو طموحًا لعملها في مراكز البيانات، متوقعةً تحقيق 15 مليار دولار من مبيعات هذا القطاع بحلول 2029 مع تسريع جهودها لتنويع نشاطها بعيدًا عن عملها الأساسي في رقائق الهواتف الذكية.
وقالت الشركة إن الإعلان، إلى جانب توسيع أوسع لاستراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي، ساهم في رفع أسهمها بأكثر من 12% في التداول بعد الإغلاق يوم الأربعاء.
في عرض للمستثمرين، قال المدير المالي في كوالكوم، أكاش بالكهيوالا، إن الشركة تتوقع أن يحقق نشاط مراكز البيانات إيرادات بقيمة 5 مليارات دولار في السنة المالية 2027.
كما رفعت QCOM توقعاتها للإيرادات من الرقائق خارج عملها التقليدي في الهواتف الذكية.
تتوقع الشركة الآن أن يدر هذا القطاع 40 مليار دولار بحلول 2029، ارتفاعًا من تقدير سابق قدره 22 مليار دولار.
«سنكون متنوعين فعلاً»، قال بالكهيوالا.
الآفاق المتفائلة رفعت أيضًا أسهم Arm Holdings، التي تزود التكنولوجيا الأساسية للعديد من رقائق كوالكوم.
ارتفعت أسهم Arm بنسبة 5% بعد توقعات كوالكوم.
تسارع دفع الذكاء الاصطناعي ومزودي الحوسبة الكبرى
في وقت سابق من اليوم، قالت كوالكوم إن Microsoft وMeta Platforms ستستخدمان رقائقها الجديدة للذكاء الاصطناعي.
وقالت الشركة أيضًا إنها ستصنع رقائق مخصصة لاثنين آخرين من مزودي الحوسبة الضخمة لم تُسمَّيا.
تشكل هذه الإعلانات خطوة مهمة في جهود كوالكوم لترسيخ نفسها في سوق بنية تحتية الذكاء الاصطناعي سريع النمو، حيث تتسابق الشركات المصنعة للرقائق لتأمين دور في مراكز البيانات وأنظمة الحوسبة واسعة النطاق.
يأتي تحول كوالكوم نحو رقائق الذكاء الاصطناعي في وقت يواجه فيه سوق الهواتف الذكية ضغوطًا متزايدة.
وقالت الشركة إن السوق تعرض لضغط بسبب نقص رقائق الذاكرة الناجم عن الطلب المتصاعد على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، يقوم عملاء كبار مثل Apple وSamsung بتطوير المزيد من الرقائق داخليًا، مما يزيد الضغوط على أعمال كوالكوم التقليدية.
كان محللو Bank of America قد قدروا في وقت سابق أن دفع كوالكوم نحو مراكز البيانات قد يولد إيرادات سنوية متواضعة تتراوح تقريبًا بين 2 و5 مليارات دولار بحلول السنة المالية 2027 إلى 2028.
يشير هدف كوالكوم الجديد إلى خطة توسع أكثر عدوانية.
استحواذ Modular يعزّز استراتيجية البرمجيات
Alongside its revenue targets, أعلنت كوالكوم أنها توصلت إلى اتفاق للاستحواذ على Modular Inc., في خطوة تهدف إلى تعزيز قدرات Qualcomm Technologies البرمجية للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكِيل عبر بيئات مراكز البيانات والحافة.
قالت الشركة إن الاستحواذ مصمم لتعميق الأساس البرمجي الذي يدعم استراتيجيتها لمراكز البيانات، مع التركيز على تحسين الاستدلال والتنسيق والنشر في أنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة.
قالت كوالكوم إن Modular توفر مجموعة برمجيات مفتوحة ومصممة أصلاً للذكاء الاصطناعي تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتشغيل بكفاءة عبر مجموعة من بنى الأجهزة، بما في ذلك CPU وGPU وNPU وأنظمة ASIC المخصصة، دون حاجة المطورين لإعادة كتابة البرمجيات لكل مسرّع.
وفقًا لكوالكوم، سيساعد الاستحواذ على ربط تحسينات مستوى النظام مع بيئات الحوسبة المتزايدة التباين والمجزأة، وهو مجال يزداد أهميته مع توسع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي وتحول مقياس الأداء بالنسبة للطاقة إلى عامل حاسم في تكاليف الاستدلال.
من خلال دمج قدرات رقائق Qualcomm Technologies مع منصة برمجيات Modular، قالت الشركة إنها تهدف إلى تقديم طبقة حوسبة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة تغطي الأجهزة وأنظمة الحافة والبنية التحتية السحابية.
«يمثل هذا الاستحواذ لحظة محورية ليس فقط لكوالكوم، بل لصناعة الذكاء الاصطناعي»، قال كريستيانو أمون، رئيس ومدير تنفيذي لشركة Qualcomm Incorporated.
وقال إن الصناعة تتجه نحو «هندسات مجزأة ومتعددة البائعين» تتطلب «أساسًا برمجيًا أكثر انفتاحًا وحداثة».
قال شريك مؤسس ورئيس التنفيذي لشركة Modular، كريس لاتنر، إن الصفقة ستساعد في دفع مهمة الشركة لبناء أساس برمجي أكثر انفتاحًا وكفاءة للذكاء الاصطناعي.
«انضمامنا إلى كوالكوم يمنحنا الحجم ونطاق المنصة لتسريع تلك المهمة»، قال.
رهان أوسع يتجاوز الهواتف الذكية
تؤكد أهداف إيرادات كوالكوم واستحواذ Modular تحولًا استراتيجيًا أوسع.
تعمل الشركة على وضع نفسها ليس فقط كمورد لمعالجات الهواتف الذكية، بل أيضًا كمزود لرقائق الذكاء الاصطناعي والرقائق المخصصة والبنية التحتية البرمجية عبر أسواق مراكز البيانات والحوسبة الطرفية.
من المتوقع إغلاق الصفقة في النصف الثاني من 2026، رهناً بالشروط الاعتيادية للإغلاق والموافقات التنظيمية.
Micron تُنقذ صفقة الذكاء الاصطناعي بعد نتائج قياسية تُشعل سوق الرقائق العالمي
تراجع سهم Cerebras مع هيمنة توقعات الهامش على صفقات الذكاء الاصطناعي
أربع أسهم بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تغيب عن الأنظار في 2026
أسهم Oracle تهبط بعد إفادة سنوية تكشف عن خفض 13% من القوى العاملة
سهم Micron يتفوق على السوق الأوسع اليوم: ماذا نتوقع من نتائج الأرباح
لم يتم العثور على نتائج
جارٍ تحميل المقالات...
Failed to load articles. Please try again.