رخيص وقوي ومثير للجدل: لماذا تلجأ الشركات الأمريكية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية

أدى ذلك إلى تزايد الاهتمام بالنماذج المطورة في الصين التي تقدم قدرات قابلة للمقارنة بتكلفة جزء يسير من السعر.

مع توسع الشركات في نشر الذكاء الاصطناعي عبر تطوير البرمجيات وخدمة العملاء وأتمتة سير العمل، اكتشف العديد أن التسعير القائم على الاستخدام جعل فواتير الذكاء الاصطناعي أكثر تقلبًا مما كان متوقعًا في البداية.

بينما انخفض سعر كل توكن على حدة عمومًا، ارتفعت التكلفة الإجمالية لإتمام مهام متزايدة التعقيد مع تحول مزودي الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن نماذج الاشتراك الثابتة نحو التسعير القائم على الاستهلاك.

تدفع التكاليف المتصاعدة المطورين والشركات الناشئة وحتى المؤسسات الأكبر إلى تجربة نماذج مفتوحة المصدر الأقل تكلفة، وكثير منها منشأه في الصين.

ارتفاع فواتير الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل قرارات الشراء

أصبح تحدي التكلفة أكثر وضوحًا في أوساط الشركات الأمريكية.

وفقًا لتقارير، استنفدت أوبر كامل ميزانيتها للذكاء الاصطناعي لعام 2026 في غضون أربعة أشهر فقط بعد أن سرع الموظفون في تبني أدوات ترميز بالذكاء الاصطناعي، مما اضطر الإدارة لفرض حدود على الاستخدام.

تسلط هذه التجربة الضوء على تحول أوسع في المؤسسات، حيث باتت المنظمات تراقب إنفاق الذكاء الاصطناعي عن كثب وتوجه المهام الأقل تطلبًا إلى نماذج أقل تكلفة بدلاً من الاعتماد حصريًا على عروض الشركات الأمريكية المميزة.

برزت النماذج الصينية كواحدة من أكبر المستفيدين من هذا الاتجاه.

قالت مذكرة من سيتي إن النماذج الصينية الرائدة تتقاضى الآن ما يصل إلى 18 سنتًا لكل مليون توكن مقابل نحو $4 لكل مليون توكن لنماذج الحدود الأمريكية الرائدة، مع استمرار تقلص فجوة القدرات.

على منصة OpenRouter، التي تتيح للمطورين الوصول إلى نماذج متعددة عبر واجهة واحدة، أصبحت أكثر أربعة نماذج استخدامًا جميعها صينية، مع بقاء DeepSeek الأكثر شعبية.

تستمر DeepSeek، التي ظهرت كواجهة لطموحات الذكاء الاصطناعي الصينية العام الماضي، في تحصيل نحو 3% فقط من سعر التوكن الخاص بـ OpenAI's GPT 5.5، مما يجعلها من أرخص نماذج الحدود المتاحة.

كما تصاعدت المنافسة بين المطورين الصينيين، مع تسابق شركات مثل Alibaba وMoonshot AI وZhipu AI لتحسين الأداء وترتيب المؤشرات المعيارية.

النماذج الصينية تكتسب حصة سوقية بسرعة

تنعكس الجاذبية المتزايدة للنماذج الصينية في بيانات الاعتماد.

نسبة التوكنات التي تستهلكها الشركات الأمريكية عبر النماذج الصينية على OpenRouter ظلّت فوق 30% أسبوعيًا منذ 8 فبراير وبلغت في بعض الأسابيع حتى 46%.

يمثل ذلك زيادة حادة عن متوسط 11% خلال الاثني عشر شهرًا السابقة وفقط 4.5% خلال النصف الأول من 2025.

GLM 5.2 من Z.ai يزداد شعبية بشكل خاص

من بين الوافدين الجدد، ظهرت Z.ai أو GLM 5.2 من Zhipu AI كأحد أقوى المنافسين في الصين.

حسب تصنيفات مؤشرات Artificial Analysis، يحتل GLM 5.2 المركز الخامس عالميًا خلف ثلاثة نماذج من Anthropic ونموذج واحد من OpenAI، متفوقًا على نماذج Google Gemini.

إذا استخدمت الشركات النسخة المستضافة لدى Zhipu في الصين، فإن تكلفة التوكن تبلغ نحو 15% فقط مما تتقاضاه OpenAI لطراز مماثل.

اعتمد النموذج بسرعة منذ إطلاقه في يونيو.

قال Harpreet Arora، رئيس البنية التحتية الوكلائية في Vercel، لـ CNBC إن GLM 5.2 شهد أسرع معدل اعتماد لأي نموذج تتبعه الشركة خلال 2026.

«في أسبوعه الأول الكامل بعد الإطلاق، نما حجم التوكنات اليومي بحوالي 27 ضعفًا، وزاد عدد العملاء الذين يستخدمونه بنحو 80 ضعفًا.»

قال أرورا إن التسعير أصبح العامل الحاسم لكثير من المطورين.

«السعر يقوم بالعمل هنا»، قال أرورا.

«عندما لا تحتاج مهمة ما لأفضل نموذج، تبدأ الفرق في توجيهها إلى الأرخص الذي يكون جيدًا بما فيه الكفاية، وموجة النماذج الأخيرة القادمة من الصين هي الفائزة في تلك المقايضة.»

يُنظر إلى GLM 5.2 على أنه فعال بشكل خاص في تطوير البرمجيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على التفاعل مع تطبيقات أخرى بشكل مستقل.

وفق تقرير في The New York Times، قال Rehaan Ahmad، الشريك المؤسس للشركة الناشئة في وادي السيليكون alphaXiv، إن فجوة الأداء قد تقلصت بشكل كبير.

واصطف إطلاق النموذج مع قلق التنفيذيين في وادي السيليكون من احتمال توجه إدارة ترامب نحو تنظيم التقنية.

قال أحمد: «مع تقييد Fable، الفجوة بين الولايات المتحدة والصين أصبحت ضئيلة جدًا.»

ذكر التقرير أيضًا أن أنستاسيوس أنجيلوبولوس، الرئيس التنفيذي لـ ArenaAI، قال إن Z.ai أصبحت ثالث أكثر منصات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي استخدامًا في العالم.

أفاد بلومبرغ الشهر الماضي أن Zhipu تدرس بيع حصص لجمع عدة مليارات دولار في هونغ كونغ، بحسب أشخاص مطلعين على الموضوع، بعد صعودها بنحو 2000% منذ إدراجها في يناير.

تعمل Zhipu مع مستشارين على طرح محتمل قد يجري في أقرب وقت الشهر المقبل، قال الأشخاص الذين طلبوا عدم الكشف عن هويتهم لأن المعلومات خاصة. عقد الإقفال لمدة ستة أشهر منذ الاكتتاب العام ينتهي في 8 يوليو.

قالت بلومبرغ الشهر الماضي إن شركة الذكاء الاصطناعي الصينية Zhipu كانت تدرس طرحًا متعدد المليارات من الدولارات بعد أن قفزت بنحو 2000% منذ اكتتابها في يناير، مما يبرز التفاؤل المستمر حول أسهم الذكاء الاصطناعي في البلاد.

مزودو السحابة الكبار يوسّعون الوصول؛ والشركات الصغيرة تستفيد أكثر

أيضًا، تسهل مزودات السحابة الأمريكية الكبرى الوصول إلى النماذج الصينية.

توفر Microsoft وAmazon Web Services وGoogle Cloud بالفعل نماذج من DeepSeek وZ.ai وMiniMax ومطورين صينيين آخرين عبر منصاتهم السحابية.

وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر ذكرتهم Axios، استكشفت Microsoft أيضًا إضافة أحدث نموذج من DeepSeek لتشغيل أحد منتجاتها القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تعتمد حاليًا على تقنيات OpenAI وAnthropic.

بالنسبة للشركات الناشئة، تصبح العوامل الاقتصادية من الصعب تجاهلها.

ذكر موقع Rest of World أن الشركة الناشئة في سان فرانسيسكو Lindy انتقلت مؤخرًا من نماذج Anthropic إلى DeepSeek.

قالت المؤسس Flo Crivello إن القرار وفر للشركة ملايين الدولارات.

«لا تحتاج إلى إله لكتابة بريدك الإلكتروني»، قال كريفيلو في برنامج التكنولوجيا MTS.

«إذا استطعت الحصول على تلك المستويات الدنيا من الذكاء بعُشر السعر، فسيكون من الحماقة ألا تفعل ذلك.»

ذكر المنشور أيضًا مطورًا من دالاس، Ruben Garcia Jr.، ينفق نحو $500 شهريًا على Claude وChatGPT للتخطيط المتقدم بينما يدفع نحو $200 أخرى لنماذج صينية تشمل Minimax وKimi من Moonshot وXiaomi MiMo، التي تتعامل مع نحو 90% من أعمال الترميز الروتينية والتعرف على الصوت.

قال Kyle Chan، زميل في مؤسسة Brookings، لـ Rest of World إن اعتماد الشركات الكبيرة للذكاء الاصطناعي ناضج بالفعل إلى حد ما.

«اعتماد [الذكاء الاصطناعي] في الشركات الكبيرة مشبع إلى حد ما»، قال تشان. «سوق النمو لشركات صينية سيكون الشركات متوسطة الحجم التي بدأت تدخل مجال الذكاء الاصطناعي لكنها قلقة بشأن التكاليف.»

المخاوف الأمنية لا تزال عقبة

على الرغم من الزخم المتزايد، يقول المحللون إن المخاوف الجيوسياسية والأمنية تظل عقبات كبيرة أمام الاعتماد الواسع في المؤسسات.

تظل العديد من المؤسسات مترددة في معالجة بيانات حساسة عبر أنظمة ذكاء اصطناعي مستضافة في الصين بسبب مخاوف الرقابة الحكومية وخطر الرقابة والمخاطر المحتملة المتعلقة بضوابط التصدير.

أُدرجت Z.ai في قائمة الحظر التجاري لوزارة التجارة الأمريكية في 2025، بينما تظهر إفصاحات الشركات أن عدة مساهمين مرتبطون بوكالة حكومية صينية تشرف على صناعة الدفاع في البلاد.

كما جذبت الشركات التي تستخدم نماذج صينية اهتمامًا سياسيًا وتدقيقًا.

حقق المشرّعون في Airbnb والشركة الناشئة في ترميز الذكاء الاصطناعي Anysphere بعد إفصاحات تفيد باستخدامهما نماذج مفتوحة المصدر صينية بما في ذلك Qwen وKimi.

وضح الرئيس التنفيذي لـ Airbnb، Brian Chesky، لاحقًا أن الشركة لم تكن ترسل بيانات العملاء إلى مطوري النماذج.

قال Poe Zhao، مؤسس النشرة الإخبارية في بكين Hello China Tech، لـ Rest of World إن القطاعات المنظمة ستظل حذرة بسبب مخاوف أمن البيانات والجيوسياسة.

ومع ذلك، فإن بنية GLM ذات الأوزان المفتوحة تتيح للشركات نشر النموذج على خوادمها أو بنيتها السحابية الخاصة دون مشاركة البيانات مع Zhipu.

قال Val Bercovici، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في WEKA، لـ Reuters إن النماذج مفتوحة المصدر تقدم توازنًا متزايدًا بين الأداء والتكلفة.

«جيد بنسبة 90% بسعر 10%»، قال. «لا نحتاج إلى إنفاق التوكنات المميزة على كل مستوى من الجهد.»

مع ذلك، قد لا يستمر ميزة التسعير إلى ما لا نهاية.

وفقًا لصحيفة The Wall Street Journal، تدرس OpenAI تخفيضات سعرية كبيرة مع تصاعد المنافسة مع Anthropic ومنافسيها الصينيين الأقل تكلفة في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي.