لماذا يرتفع سهم Alphabet اليوم؟
مشاعر الذكاء الاصطناعي: 78/100 صاعد
يُنشأ هذا التقييم من خلال تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمحتوى المقال.
بتقنية
اشترِ Alphabet (GOOGL). شريحة خادم ذكاء اصطناعي مخصصة لـ Gemini ("Frozen v2") تدرج أجزاء من النموذج في الهاردوير يجب أن تقلّل من تكاليف الطاقة والحوسبة، مما يخفف من نقص الحوسبة الذي قلّص بالفعل سعة السحابة. ذلك يدعم هوامش Google Cloud أعلى وتسريع وتوسيع Gemini مقارنةً بالاعتماد على Nvidia. ارتفاع السهم يعكس أن السوق بدأ في تسعير تحسّن حقيقي في التكلفة/الأداء، وليس مجرد ضجة برمجية.
المخاطر الرئيسية: قد لا يصل Frozen v2 إلى الإنتاج على نطاق ذي مغزى، أو تتغير بنية Gemini بحيث تصبح الشريحة بالية.
بيع Nvidia (NVDA). إذا قدّمت شرائح Google المخصصة 6–10x المزيد من الرموز لكل وحدة طاقة لـ Gemini، فستحتاج Alphabet إلى عدد أقل من وحدات GPU/المسرعات من Nvidia لكل استعلام وستعطي الأولوية لتوسيع قدرتها الداخلية. هذا يضغط مباشرة على نمو الطلب على بنية تحتية الذكاء الاصطناعي لدى Nvidia وقوتها التسعيرية، خصوصًا مع دفع Google لعملاء السحابة الخارجيين نحو شرائحها الخاصة.
المخاطر الرئيسية: قد لا تتمكن شرائح Google المخصصة من مطابقة أداء أو موثوقية Nvidia في الإنتاج، مما يجبر Alphabet على الاستمرار في شراء كميات كبيرة من أجهزة Nvidia.
- سهم Alphabet يحقق مكاسب مع تطوير Google لشريحة Frozen v2 المخصصة لـ Gemini.
- تهدف Frozen v2 إلى تعزيز كفاءة الذكاء الاصطناعي وخفض تكاليف الحوسبة.
- رفعت BMO الهدف السعري لـ Alphabet رغم مخاوف تأجيل Gemini.
ارتفعت أسهم Alphabet GOOGL بنحو 3% يوم الاثنين بعد تقرير أفاد بأن Google تطور شريحة خادم ذكاء اصطناعي جديدة مصممة خصيصًا لتشغيل نماذج Gemini بكفاءة أكبر.
وفقًا لـ The Information، فإن الشريحة التي تحمل الاسم الرمزي الداخلي "Frozen v2" ستضمّن بشكل دائم أجزاءً من بنية Gemini في السيليكون.
يهدف التصميم إلى تقليل كمية الحوسبة وتحريك البيانات المطلوبة لمعالجة استفسارات الذكاء الاصطناعي، مما قد يحسّن الكفاءة ويقلّل من استهلاك الطاقة.
ردت Alphabet على التقرير بالتأكيد على استثمارها المستمر في ابتكار عتاد الذكاء الاصطناعي.
وأوضحت أن فرقها “تبحث وتجرب باستمرار ابتكارات جديدة لتقديم أقصى أداء وكفاءة لمستخدمينا وعملائنا” و“بينما لا ينتقل كل مشروع إلى الإنتاج، فإن هذا الاستكشاف الدقيق جزء أساسي من نهجنا الشامل.”
“من خلال تصميم العتاد والبرمجيات معًا من الأساس، نضمن تكامل أنظمتنا وتحسينها بدرجة عالية لأحمال العمل الواقعية”، جاء في البيان.
كان السهم يتداول بارتفاع 1.3% في وقت كتابة الخبر.
Frozen v2 يستهدف تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي
على خلاف وحدات معالجة التنسور (TPUs) من Google المصممة لدعم نطاق واسع من نماذج الذكاء الاصطناعي، يُقال إن Frozen v2 تُبنى حصريًا لـ Gemini.
وفقًا لـ The Information، يعتقد مهندسو Google أن الشريحة قد توفر ما بين ست إلى عشر مرّات عددًا أكبر من الرموز لكل وحدة طاقة مقارنةً بأحدث وحدات TPU لدى الشركة.
بدلاً من استبدال معالجات الذكاء الاصطناعي عامة الاستخدام من Google، من المتوقع أن يصبح Frozen v2 إضافة متخصصة إلى مجموعة الشرائح المخصصة للشركة.
أفاد التقرير أن Google تستهدف نشرها حوالي عام 2028، مع نية المشروع للمساعدة في معالجة نقص الحوسبة الداخلي الذي أُفيد بأنه قيّد سعات سحابة الشركة.
الشهر الماضي، أفيد أن Google اتفقت على دفع ما يقرب من مليار دولار شهريًا لشركة SpaceX للمساعدة في تلبية التزامات الحوسبة المؤسسية.
المقايضة، وفقًا للتقرير، هي المرونة.
سيظل Frozen v2 فعالًا فقط إذا استمرت نماذج Gemini المستقبلية في استخدام نفس البنية الأساسية.
تعتبر Google المشروع جزئيًا تجربة تجريبية ولا تتوقع تصنيع الشرائح على نفس نطاق إنتاج وحدات TPU.
تتصاعد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي
تأتي طموحات Google المتعلقة بالعتاد في وقت يواجه فيه قطاع الذكاء الاصطناعي لديها ضغوطًا تنافسية متزايدة.
مؤخرًا، أفاد تقرير من Bloomberg أن الإصدار التالي من Gemini Pro قد تم تأجيله.
كما فقدت Google عددًا من الباحثين رفيعي المستوى لصالح منافسين.
كما حقق مطورو الذكاء الاصطناعي الصينيون زخمًا، حيث تمثل نماذجهم الآن 45% من استخدام الرموز لدى الشركات الأمريكية.
أدّت الإصدارات الأخيرة من Moonshot AI وAlibaba إلى تقليص الفجوة في الأداء مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة.
في غضون ذلك، يتواجد ديميس هسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، هذا الأسبوع في مبنى الكابيتول للدفاع عن إنشاء هيئة رقابية للذكاء الاصطناعي تشرف عليها الحكومة ومموّلة من الصناعة على غرار FINRA لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة من حيث مخاطر الأمن القومي قبل نشرها.
تظل وول ستريت متفائلة تجاه Alphabet
تواصل Google توسيع جهودها في مجال عتاد الذكاء الاصطناعي الداخلي بينما تسعى لتقليل الاعتماد على Nvidia وخفض تكلفة تشغيل Gemini.
في وقت سابق من هذا العام، قدمت الشركة وحدة TPU من الجيل الثامن وشرعت في تسويق شرائحها بشكل متزايد لعملاء السحابة الخارجيين، بما في ذلك اتفاقية بمليارات الدولارات لتوريد وحدات TPU إلى Meta Platforms.
تواصل Google أيضًا التواصل مع مزوّدي سحابة آخرين اعتمدوا تقليديًا على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.
من ناحية أخرى، رفعت BMO Capital هدفها السعري لسهم Alphabet إلى 455 دولارًا من 435 دولارًا مع الحفاظ على تصنيف Outperform.
زادت الشركة توقعاتها لـ Google Cloud للربع الرابع والسنة المالية 2027، مستشهدة بزيادة الطلب على السحابة وتوسع السعات وتراكم كبير في الطلبات.
ومع ذلك، أشار BMO أيضًا إلى أن تساؤلات لا تزال قائمة بشأن أداء نماذج Gemini بعد تقارير تفيد بتأجيل Gemini Pro 3.5 لعدم تحقيقه معايير أداء معينة.
نيكاي 225 يرتد بقوة مع تقارير أرباح الذكاء الاصطناعي كاختبار للسوق
رسوم ترامب على كندا: 4 أسهم تواجه أقوى صدمة عبر الحدود
جوش براون يحدد أفضل أسهم التوزيعات لامتلاكها في 2026
داو يتراجع 290 نقطة مع استقرار ناسداك بفضل تعافي أسهم الرقائق وترقب نتائج الأرباح
إغلاق مؤشر FTSE على انخفاض بعد كشف آندي بيرنهام عن حكومته
لم يتم العثور على نتائج
جارٍ تحميل المقالات...
Failed to load articles. Please try again.