Šéf Nvidie očekává poptávku po AI čipech ve výši $1T do roku 2027 na GTC

Nvidia očekává, že objednávky na její čipy nové generace pro umělou inteligenci dosáhnou do roku 2027 hodnoty $1T, což podtrhuje obrovskou poptávku po výpočetním výkonu vytvořenou rychlým rozšířením technologií AI.

Na výroční vývojářské konferenci GTC společnosti Nvidia v San Jose v Kalifornii generální ředitel Jensen Huang uvedl, že poptávka po chystaných čipových systémech Blackwell a Vera Rubin zrychluje, protože startupy i velké technologické firmy rozšiřují svou AI infrastrukturu.

„Kdyby měli jen více kapacity, mohli by generovat více tokenů a jejich tržby by vzrostly,“ řekl Huang během své hlavní prezentace.

Akcie Nvidie v pondělí po oznámeních zakončily obchodování o 1,63 % výše.

Společnost dříve odhadovala tržní příležitost ve výši $500 miliard z těchto dvou čipových architektur, ale vedení Nvidie nyní věří, že poptávka tyto dřívější projekce překročí.

Finanční ředitelka Colette Kress minulý měsíc uvedla, že společnost očekává, že letošní růst překoná dřívější odhad.

Nvidia předpovídá obrovskou poptávku po infrastruktuře pro AI

Huangovy poznámky zdůrazňují enormní poptávku po výpočetním výkonu poháněnou umělou inteligencí.

Grafické procesory (GPU) Nvidie se staly páteří moderních AI systémů a zajišťují výkon pro vše od velkých jazykových modelů až po pokročilý autonomní software.

Jak se odvětví AI vyvíjí od aplikací typu chatbot k agentním systémům schopným vykonávat složité úkoly prostřednictvím více softwarových agentů, výpočetní požadavky rychle rostou.

„Nastal zlom v oblasti inferencí,“ řekl Huang na konferenci.

Také poznamenal, že poptávka po výpočetním výkonu dramaticky vzrostla.

Podle Huanga se poptávka po výpočetním výkonu pro AI za poslední dva roky zvýšila milionkrát.

Tento příliv žene bezprecedentní rozšiřování AI infrastruktury, včetně datových center vybavených vysoce výkonnými čipy Nvidie.

Společnost na začátku tohoto roku uvedla, že její čtvrtletní tržby by měly meziročně vzrůst přibližně o 77 % na zhruba $78 miliard, čímž by se prodloužila pozoruhodná série rychlého růstu.

Nvidia nyní vykázala 11 po sobě jdoucích čtvrtletí s růstem tržeb nad 55 %.

Na GTC představeny nové čipy a AI systémy

Kromě projekcí poptávky Nvidia představila několik nových technologií navržených k podpoře další fáze rozvoje AI.

Jedním z hlavních bodů byla Vera, nový CPU navržený speciálně pro agentní výpočetní zátěže v oblasti umělé inteligence.

Nvidia uvedla, že procesor je dvakrát efektivnější a o 50 % rychlejší než tradiční rackové CPU.

Společnost také představila rack Vera CPU, který integruje 256 kapalně chlazených CPU Vera a dokáže podporovat více než 22 500 současných CPU prostředí.

Několik hlavních hyperscalerů již s Nvidií na systému spolupracuje.

„Vera přichází v době zlomu pro AI. Jak se inteligence stává agentní — schopnou rozumovat a jednat — roste význam systémů, které tuto práci orchestrují,“ řekl Huang.

„Díky průlomovému výkonu a energetické účinnosti Vera umožňuje AI systémům myslet rychleji a škálovat dál.“

Společnost rovněž představila Groq 3 Language Processing Unit (LPU), první čip vyrobený po tom, co Nvidia v prosinci odkoupila aktiva startupu Groq za $20 miliard.

Čip je navržen k vylepšení zpracování AI zvýšením kapacity paměti a urychlením pracovních zátěží na GPU.

Nvidia plánuje dodávky Groq 3 LPU ve třetím čtvrtletí.

Infrastruktura AI nové generace nabírá podobu

Nvidia se také chystá později v tomto roce uvést na trh svůj rackový systém Vera Rubin, který podle společnosti poskytuje desetinásobný výkon na watt ve srovnání s předchozím systémem Grace Blackwell.

Energetická účinnost se stala klíčovou otázkou s globálním rozšiřováním AI infrastruktury, přičemž datová centra vyžadují enormní množství elektřiny.

Aby zvýšila výkon, Nvidia představila také rack Groq LPX schopný pojmout 256 LPU navržených k provozu vedle systému Vera Rubin.

Huang uvedl, že nová konfigurace racku může zvýšit počet tokenů na watt u Rubin GPU 35násobně.

„Sjednotili jsme dva procesory s extrémně odlišnými vlastnostmi, jeden pro vysokou propustnost, druhý pro nízkou latenci. To nic nemění na tom, že potřebujeme hodně paměti,“ řekl Huang.

„A proto přidáme spoustu čipů Groq, což rozšíří množství dostupné paměti.“

Do budoucna Nvidia také představila Kyber, prototypovou architekturu, která bude základem jejích rackových výpočetních systémů nové generace.

Návrh integruje 144 GPU uspořádaných vertikálně ve výpočetních zásobnících za účelem zvýšení hustoty a snížení latence.

Kyber bude začleněn do Vera Rubin Ultra, dalšího klíčového AI infrastrukturního systému Nvidie, který by měl být dodán v roce 2027.

Tato oznámení posilují postavení Nvidie v centru globálního závodu o AI infrastrukturu, protože společnosti soupeří o nasazení stále výkonnějších výpočetních systémů na podporu pokročilých aplikací umělé inteligence.