Akcie Nvidie se po projevu Huanga nerozjely, analytici zůstávají optimističtí

Akcie Nvidie se po projevu Huanga nerozjely, analytici zůstávají optimističtí
Utkarsh Roshan
17. 3. 2026, 17:49 ODP.
  • Akcie Nvidie klesly navzdory silným oznámením a prognózám z GTC.
  • Společnost vidí příležitost $1 trillion příjmů z AI do roku 2027.
  • Investoři zůstávají opatrní kvůli makro a obavám o výdaje na AI.

Akcie společnosti Nvidia v ranním obchodování mírně klesly poté, co generální ředitel Jensen Huang pronesl hlavní projev na developerské konferenci firmy, protože investoři nebyli přesvědčeni, že událost znovu rozproudí růst kurzu.

Akcie Nvidie byly o 0.4% níže na $182.42 poté, co v předchozí seanci posílily pouze o 1.7%.

Tlumená reakce pokračuje v rámci vzoru pozorovaného na nedávných konferencích.

Po akci GTC v říjnu 2025 akcie následující den klesly o 2 %, zatímco předchozí události v březnu 2025 a březnu 2024 vyvolaly zisky těsně přes 3 %.

Kupte akcie Nvidie okamžitě na eToro.

Akcie uvízly v pásmu kvůli makroekonomickým tlakům

Akcie Nvidie se v posledních měsících většinou obchodovaly v úzkém pásmu $180–$190, což odráží rostoucí opatrnost investorů.

Počáteční obavy o udržitelnost výdajů na infrastrukturu umělé inteligence, které se objevily ke konci loňského roku, byly umocněny širšími makroekonomickými riziky.

Mezi ně patří geopolitické napětí spojené s konfliktem v Íránu, nižší očekávání ohledně snižování úrokových sazeb a rostoucí obavy z možné recese.

Toto prostředí ztížilo, aby i výrazné firemní novinky přinesly akcii zásadní růst.

Wall Street zůstává na Nvidii pozitivní

Přes krátkodobou stagnaci akcie investiční firmy na Wall Street nadále vyjadřují důvěru v dlouhodobé vyhlídky Nvidie.

Rosenblatt Securities uvedla, že Nvidia nyní má přehled o $1 trillion kumulativních příjmů souvisejících s AI v období 2025–2027, což zdůrazňuje rozsah a technologické vedení společnosti.

Firma také poukázala na softwarový ekosystém CUDA a víceúhlý přístup Nvidie k inference jako na klíčové konkurenční výhody.

Mezitím UBS zopakovala doporučení Buy a cílovou cenu $245 a za hlavní hybatele růstu označila inference, infrastrukturu a robotiku.

UBS poznamenala, že oznámení produktů bylo z velké části v souladu s očekáváními, přičemž vyzdvihla výrazně optimističtější tón ohledně ambicí Nvidie v oblasti centrálních procesorů.

Výhled $1 trillion příjmů z AI

Hlavní oznámení z GTC akce Nvidie představovalo významné navýšení výhledu příjmů společnosti spojených s jejími generacemi AI čipů.

Huang uvedl, že společnost očekává, že mezi lety 2025 a 2027 vygeneruje alespoň $1 trillion kumulativních příjmů z platforem čipů Blackwell a Rubin.

To představuje výrazný nárůst oproti předchozímu odhadu $500 billion do roku 2026.

Důležité je, že Nvidia upřesnila, že prognóza se vztahuje pouze na procesory Blackwell a Rubin, což naznačuje, že celkové příjmy datových center — včetně dalších produktů — by v témže období mohly překročit odhady Wall Street přibližně $1 trillion.

Analytici vidí potvrzení očekávání, nikoli překvapení směrem nahoru

Přes aktualizovaný výhled analytici uvedli, že oznámení spíše potvrdilo stávající očekávání než aby zásadně zvýšilo prognózy.

Analytik ze Stifel Ruben Roy napsal, že aktualizovaný backlog „potvrdil spíše než zvýšil současné odhady.“

Roy zopakoval doporučení Buy a stanovil cílovou cenu $250 na základě násobku ceny k zisku 25násobku jeho projekce zisků pro rok 2027.

Podle dat FactSet se Nvidia aktuálně obchoduje pod 22násobkem očekávaných budoucích zisků.

Pozornost se přesouvá na inference v AI

Klíčovým tématem konference byl posun Nvidie směrem k inference — procesu generování výstupů z natrénovaných modelů AI.

Společnost představila nový systém navržený pro inference zatížení, který kombinuje její servery nové generace Vera Rubin se specializovanými čipy od Groq.

Systém integruje 72 serverů Vera Rubin s 256 jednotkami pro zpracování jazyka (LPU), zaměřenými na zajištění nízké latence a vysoké propustnosti pro rozsáhlé AI modely.

Nvidia uvedla, že je nadále na cestě k dodání systémů Vera Rubin ve druhé polovině roku 2026.

Tento krok má reagovat na rostoucí konkurenci z alternativních architektur čipů optimalizovaných pro inference, včetně jednotek tensor processing od Alphabetu vyvíjených ve spolupráci s Broadcomem.