AMD investuje více než 10 miliard USD do taiwanského ekosystému AI

Společnost Advanced Micro Devices ve čtvrtek uvedla, že investuje více než 10 miliard USD do taiwanského ekosystému umělé inteligence, když americký výrobce čipů usiluje o rozšíření výrobních kapacit a posílení strategických partnerství pro infrastrukturu AI příští generace.

Společnost uvedla, že bude spolupracovat s taiwanskými firmami ASE Technology Holding a Siliconware Precision Industries na vývoji energeticky účinnějších technologií pro AI systémy a procesory.

V prohlášení AMD uvedla, že cílem investice je rozšíření výroby pokročilého pouzdření a posílení partnerství v celém taiwanském ekosystému polovodičů, aby vyhověla rostoucí poptávce po infrastruktuře pro AI.

AMD se zaměřuje na rozšiřování infrastruktury pro AI

AMD uvedla, že s klíčovými partnery na Taiwanu i globálně pracuje na zdokonalení křemíkových, pouzdřicích a výrobních technologií s cílem zlepšit výkon, efektivitu a rychlost nasazení AI systémů.

Společnost uvedla, že tyto snahy staví na jejích stávajících partnerstvích v ekosystému a vedení v chipletových architekturách, integraci pamětí HBM, 3D hybridním bondingu a návrhu rack-scale systémů.

„S rychlejším rozšířením AI naši globální zákazníci rychle škálují infrastrukturu pro AI, aby vyhověli rostoucí poptávce po výpočetním výkonu,“ uvedla Lisa Su, předsedkyně a generální ředitelka AMD.

„Kombinací vedoucí pozice AMD v oblasti výkonného počítání s taiwanským ekosystémem a našimi strategickými globálními partnery umožňujeme integrovanou rack-scale infrastrukturu pro AI, která zákazníkům pomáhá urychlit nasazení systémů AI příští generace,“ dodala Su.

Nové technologie pouzdření ve vývoji

AMD uvedla, že spolupracuje se společnostmi ASE, SPIL a dalšími partnery z odvětví na vývoji a kvalifikaci 2,5D waferové technologie pro propojení známé jako Elevated Fanout Bridge (EFB).

Podle společnosti architektura EFB zvyšuje propustnost propojení a zlepšuje energetickou účinnost pro procesory „Venice“.

AMD uvedla, že se očekává, že tato vylepšení podpoří rychlejší a efektivnější systémy schopné dodat vyšší výkon na watt při provozu v rámci omezení spotřeby a chlazení.

AMD také oznámila milník v partnerství s PTI, který zahrnuje kvalifikaci toho, co společnost popsala jako první panelové 2,5D EFB propojení v odvětví.

Společnost uvedla, že technologie podporuje vysokopropustné propojení v měřítku a umožní zákazníkům nasazovat efektivnější AI systémy při zlepšení celkové ekonomiky.

AMD uvedla, že tyto vývoje posilují její strategii kombinovat inovace v oblasti křemíku s partnerstvími v ekosystému, aby urychlila nasazení infrastruktury pro AI příští generace.

Nasazení platformy Helios plánováno na druhou polovinu roku 2026

AMD uvedla, že technologie a partnerství jsou používány k podpoře nasazení rack-scale platformy AMD Helios ve druhé polovině roku 2026.

Společnost uvedla, že její partneři pro výrobu podle originálního návrhu (ODM), včetně Sanmina, Wiwynn, Wistron a Inventec, pomáhají stavět systémy založené na Helios.

Systémy budou poháněny grafickými akcelerátory AMD Instinct MI450X, procesory AMD EPYC šesté generace, síťovými řešeními a softwarovým stackem AMD ROCm.

AMD uvedla, že platforma Helios je navržena tak, aby zlepšila výkon pro AI díky pokrokům ve výpočetních schopnostech, kapacitě paměti, propustnosti propojení a systémové integraci.

Společnost uvedla, že platforma umožní zákazníkům provozovat větší a složitější AI zátěže při optimalizaci energetické účinnosti.

Partneři z průmyslu zdůrazňují spolupráci

Několik partnerů AMD zdůraznilo význam spolupráce při podpoře růstu infrastruktury pro AI a technologií pokročilého pouzdření.

Jack Tsai uvedl, že partnerství pomůže zákazníkům nasazovat výkonnou a energeticky efektivní infrastrukturu pro stále složitější pracovní zátěže.

Steven Tsai uvedl, že spolupráce na technologii Elevated Fanout Bridge představuje „významný krok vpřed“ ve škálování pokročilého pouzdření pro aplikace s vysokým objemem.

John Yu uvedl, že technologie pomáhají rozšířit pokročilé pouzdření do nových aplikací a zároveň podporují rychlý růst infrastruktury pro AI.

AMD také vyzdvihla podporu partnerů, včetně Unimicron Technology, AIC, Nan Ya PCB a Kinsus, protože požadavky na pouzdření se pro systémy vysokého výpočetního výkonu stávají stále složitějšími.