AI dovednosti klíčové při náboru, diplomy stále váží — Arushree Agarwal, upGrad Enterprise

Indický akciový trh možná v posledních měsících ztratil část svého lesku, když zahraniční institucionální investoři stahují kapitál, částečně proto, že globální kapitál se stále více soustředí na ekonomiky přímo napojené na boom infrastruktury umělé inteligence.

Přesto pokud jde o zavádění AI na pracovištích, Indie se rýsuje jako jeden z nejvýraznějších hráčů na světě.

Indie se stala jedním z nejsilnějších trhů na světě pro adopci AI na pracovištích, přičemž zaměstnanci vykazují některé z nejvyšších nárůstů produktivity, spokojenosti v práci a optimismu ohledně budoucí role AI agentů, uvádí zpráva Boston Consulting Group AI at Work 2026.

Mezi pracovníky v první linii uvedlo 95 % indických respondentů, že AI používají minimálně několikráte týdně, což Indii řadí na první místo ze všech sledovaných trhů. Globální průměr byl 74 %.

Podobně výrazný byl rozdíl i mezi manažery a obchodními lídry. Indie se opět umístila na vrcholu se 97 % pravidelných uživatelů AI oproti globálnímu průměru 90 %.

Současně se zaměstnavatelé potýkají s přetrvávajícím nedostatkem talentů.

Podle průzkumu ManpowerGroup Global Talent Shortage Survey má v roce 2026 problém obsadit volná místa 82 % indických zaměstnavatelů, což je výrazně víc než globální průměr 72 %.

Poprvé se dovednosti související s AI staly nejobtížněji dostupnými kompetencemi pro zaměstnavatele, předstihly tak tradiční inženýrské a IT znalosti.

AI gramotnost a vývoj AI modelů patří nyní mezi nejžádánější, ale zároveň nejvzácnější dovednosti na trhu práce.

Kombinace zrychlující adopce AI a rostoucího rozdílu ve dovednostech nutí firmy přehodnotit, jak rozvíjejí talenty interně.

Arushree Agarwal, generální ředitelka upGrad Enterprise, která spolupracuje s organizacemi na firemním doplňkovém vzdělávání a programech rozvoje pracovních sil, poukazuje na data, podle nichž 83 % zaměstnanců nyní považuje AI dovednosti za zásadní napříč úrovněmi pracovních pozic, zatímco 70 % zaměstnavatelů dává při náboru prioritu schopnostem v oblasti AI.

V rozhovoru pro Invezz se Agarwal také vyjadřuje k některým naléhavějším otázkám, které v souvislosti s AI a trhem práce vznikají, jak se technologie stále více prosazuje v kancelářích i v běžném životě.

"Hodnocení AI gramotnosti a praktické ukázky dovedností se brzy objeví v většině náborových procesů — nikoli proto, že by formální osvědčení ztrácela hodnotu, ale protože sama o sobě už nejsou dostačující," říká Invezz.

Výňatky:

Inženýrství a digitální dodávky mají největší poptávku po dovednostech v AI

Invezz: Myslíte, že existuje dostatečná institucionální ochota k tomu, aby se začalo se školením zaměstnanců v AI dovednostech, nebo si to většinou zajišťují zaměstnanci sami? Které sektory a v nich které funkce zaznamenávají největší poptávku po přeškolení v AI?

Arushree Agarwal: Institucionální ochota je jednoznačná.

Zpráva upGrad Enterprise Workforce Wishlist 2025 vykresluje jasný obraz: 83 % zaměstnanců považuje AI dovednosti za zásadní napříč úrovněmi a 70 % zaměstnavatelů nyní upřednostňuje AI dovednosti při náboru.

To není neurčitý signál. To je mandát.

Sama ochota však nevytvoří schopnosti — a tady má struktura obrovský význam.

V upGrad Enterprise uvažujeme o budování AI kompetencí ze tří úhlů: AI pro lídry, AI pro uživatele a AI pro tvůrce.

Nejde jen o segmentaci publik — představují tři odlišné body selhání, pokud by kterýkoli z nich byl opomenut.

Vrstva vedení bez strategie nasadí AI bez směřování. Tvůrci bez hloubky vyvinou špatné řešení.

A uživatelé, kteří nevědí, jak tyto nástroje denně aplikovat, zajistí, že i nejlépe postavená řešení zůstanou podvyužitá.

Všechny tři vrstvy se musí posouvat společně, jinak se investice nesčítají efektivně.

Co se týče oblastí s nejostřejší poptávkou — ano, inženýrské a funkce digitální dodávky jsou pod silným tlakem.

Zajímavější změna je ale v šíři působnosti.

Marketingové týmy chtějí AI řízenou personalizaci, finanční týmy cílí na automatizaci, HR využívá AI pro analytiku talentů a provoz zvyšuje efektivitu pomocí implementace AI.

Mandát se přesunul z budování AI schopností v technologiích na budování AI gramotnosti napříč celou organizací.

AI už není pouze specializovaná dovednost.

Stává se organizační schopností — a organizace, které k tomu takto přistupují, získávají náskok.

Náborové procesy brzy zahrnou testy AI gramotnosti

Invezz: Podle dat jsou pozice na vstupní úrovni a juniorská bílá pracovní místa nejvíce náchylná k disrupci AI. Myslíte, že firmy nakonec upřednostní AI-ověřená hodnocení dovedností před vysokoškolskými tituly?

Arushree Agarwal: Nebude to nahrazení — bude to kombinace, a tato kombinace se už formuje.

Formální vzdělání buduje základní způsob myšlení, strukturované uvažování, komunikační a řešitelské schopnosti, které zůstávají skutečně důležité.

To nezmizí.

Mění se však váha důkazu práce vedle těchto osvědčení.

Když 83 % profesionálů hodnotí AI jako nejžádanější dovednost a poptávka se táhne napříč úrovněmi, logicky se schopnost prokázat skutečnou AI gramotnost — nejen ji tvrdit — stává součástí téměř každé náborové konverzace.

Diplom vám říká, že se dotyčný dokáže učit. Portfolio reálných projektů, prokázaná schopnost pracovat s AI nástroji, stopa po vlastních aplikacích — to ukazuje, že dotyčný už má tyto schopnosti.

Čerstvý uchazeč, který přijde s GitHub repozitářem nebo projektem na Kaggle, přináší jiný typ kauzy než ten, kdo má jen osvědčení.

Upřímná odpověď je, že hodnocení AI gramotnosti a praktické ukázky dovedností se dostanou do většiny náborových procesů — nikoli proto, že formální osvědčení ztrácí hodnotu, ale protože už samy o sobě nestačí.

Referenční bod se prostě posunul. A pro jednotlivce to není hrozba — je to příležitost.

Ti, kdo aktivně budují ten důkaz práce, s podporou instituce nebo bez ní, se budou posouvat hodnotovým řetězcem rychleji.

Dokáže přeškolování držet krok s rychlým vývojem AI?

Invezz: Aktualizace v samotné AI probíhají bleskovou rychlostí. Jak tomu dokáže přeškolování stačit?

Arushree Agarwal: Součástí přeškolování v AI je naučit se přizpůsobovat a pohybovat se touto bleskovou rychlostí — tedy být agilní v oblasti AI je sám o sobě dovednost, kterou kvalitní vzdělávací programy musí rozvíjet.

Cílem není učit lidi každý nástroj nebo každou aktualizaci modelu.

Cílem je vybudovat mindset a metodologii, které umožní lidem průběžně se učit, odnaučovat a znovu se učit, jak se technologie vyvíjí.

Proto má kvalita vzdělávací architektury tak velký význam.

Programy založené na prvních principech a vědeckém přístupu dávají účastníkům trvalý základ.

Když rozumíte základní logice fungování AI, adaptace na nové nástroje je mnohem intuitivnější.

Pouhý obsah to nezvládne. Rozsáhlé, na výsledky orientované vzdělávání, které buduje skutečné kompetence, je tím, co dělá rozdíl.