io.net samarbejder med Synesis One for at løfte AI-modeludviklingen

io.net, en leder inden for decentraliserede computerløsninger, har annonceret et strategisk partnerskab med Synesis One, den første Train2Earn-platform på Solana.

Dette samarbejde vil bruge io.nets avancerede decentraliserede computernetværk til at drive træningen af maskinlæringsmodeller (ML) til Synesis Ones virksomhedskunder, hvilket letter mere effektiv og tilgængelig AI -modeludvikling.

Boost virksomheders AI-løsninger

Isaac Bang, administrerende direktør for Synesis One, udtrykte entusiasme over partnerskabet: “Vi er på vej med en række store kunder, og omfanget af nogle projekter kræver, at vi bygger tilpassede ML-modeller.

Det er ekstremt spændende at være en af de første til at udnytte fordelene ved distribueret computere med io.net til AI-løsninger til virksomheder.”

Fremme decentraliseret AI-modeltræning

Partnerskabet mellem io.net og Synesis One markerer et betydeligt fremskridt inden for AI-udvikling, der udnytter io.nets omfattende GPU-klynger til at accelerere decentraliseret modeltræning.

Med en fælles vision for decentralisering sigter begge enheder på at reducere afhængigheden af centraliserede systemer og derved forbedre privatlivets fred og datasikkerhed i AI-applikationer.

Udforskning af integrerede løsninger til virksomhedskunder

Sammen vil io.net og Synesis One udforske integrerede løsninger, der er skræddersyet til virksomhedens kunders behov, med prioritering af skalerbarhed, sikkerhed og driftseffektivitet.

Dette samarbejde forventes at give banebrydende AI-løsninger, der ikke kun konkurrerer med nuværende centraliserede tilbud, men også giver større værdi til virksomheder, der anvender decentraliseret teknologi.

Forpligtelse til innovation og decentralisering

Denne strategiske alliance afspejler en fælles forpligtelse til at forbedre AI-udviklingslandskabet gennem innovative og decentraliserede teknologiløsninger.

Ved at integrere og udnytte deres respektive teknologier, sigter io.net og Synesis One på at gavne det bredere AI-fællesskab og drive vedtagelsen af decentraliserede AI-løsninger.