Nvidia GTC: Jensen Huang tackler AI-bekymringer; Blackwell Ultra, Vera Rubin afslørede, men lageret falder

Nvidia GTC: Jensen Huang tackler AI-bekymringer; Blackwell Ultra, Vera Rubin afslørede, men lageret falder
Vatsala Gaur
18. mar. 2025, 21:13 PM
  • Nvidia annoncerer Blackwell Ultra (2025) og Vera Rubin (2026) chips, hvor Rubin Ultra ankommer i 2027.
  • GM samarbejder med Nvidia for at integrere kunstig intelligens i køretøjer, førerassistancesystemer og fremstilling.
  • Analytikere betragter aftalen som et strategisk træk for Nvidias biludvidelse og GM's moderniseringsbestræbelser.

Nvidia (NVDA)-aktien faldt 2,4% tirsdag, efter at administrerende direktør Jensen Huang adresserede voksende bekymringer om overforbrug i AI-sektoren, mens han bekræftede virksomhedens stærke position inden for chipfremstilling.

Ved at tale på Nvidias årlige softwareudviklerkonference forsvarede Huang virksomhedens lederskab inden for AI-processorer, efterhånden som konkurrencen skærpes, især fra Kinas DeepSeek, som introducerede en højtydende chatbot i januar.

Huang sagde, at AI-udvidelser til at bygge ræsonneringsmodeller og AI-agenter vil kræve langt større beregningsbehov.

"I sidste år var det her, næsten hele verden gik galt," sagde han.

"Mængden af ​​nødvendige beregninger er let 100 gange mere, end vi troede, vi havde brug for på dette tidspunkt sidste år," sagde Huang og gentog en pointe, han har gjort i de seneste måneder.

Investorer har været på vagt over for, om store AI-spillere – inklusive Microsoft (MSFT) og Amazon (AMZN) – bruger for meget på Nvidias premium AI-chips, hvilket potentielt dæmper den fremtidige efterspørgsel.

Aktierne i Nvidia handlede allerede lavere før Huangs hovedtale.

Under begivenheden afslørede Huang Blackwell Ultra GPU'en, den næste iteration af virksomhedens AI-chip lineup, som han sagde vil være tilgængelig i anden halvdel af dette år.

Mens meddelelsen forstærkede Nvidias engagement i innovation, lykkedes det ikke at øge investorernes stemning.

Nvidias aktie er faldet omkring 14% år-til-dato, hvilket har underperformet Nasdaq Composite Index (IXIC), som er faldet 9% i samme periode.

Aktien handles i øjeblikket til 25 gange forventet indtjening, under dens femårige gennemsnitlige forward-pris-til-indtjening (PE)-forhold på 40, baseret på LSEG-data.

Nvidia afslører Blackwell Ultra, Vera Rubin

Nvidia har annonceret sine seneste AI-chipfamilier, Blackwell Ultra og Vera Rubin, på sin årlige GTC-konference.

De nye processorer sigter mod at drive den næste bølge af kunstig intelligens-modeller og datacenterdatabehandling.

Blackwell Ultra, en opgraderet version af de nyligt lancerede Blackwell-chips, vil begynde levering i anden halvdel af 2025.

I mellemtiden er Vera Rubin, Nvidias næste generations GPU, planlagt til udgivelse i 2026.

Virksomheden afslørede også Vera Rubin Ultra, en forbedret variant, der ankommer i 2027, og som vil levere 14 gange så stor computerkraft som den originale Blackwell-serie.

"En gang om året - ligesom uret tikker," sagde Nvidia CEO Jensen Huang, der understregede virksomhedens nye årlige chipudgivelsescyklus.

Nvidias AI-chips er blevet afgørende for træning og implementering af avancerede AI-modeller.

Virksomhedens hurtige innovationscyklus er kritisk, da cloud-giganter som Microsoft, Google og Amazon fortsætter med at investere massivt i Nvidia-drevet infrastruktur.

Analytikere regner med, at Vera Rubin-serien kan generere næsten 40 milliarder dollars i omsætning i det første år, hvilket vil stige til over 95 milliarder dollars på det andet år.

Nvidias omsætning er steget mere end seks gange siden OpenAIs ChatGPT blev lanceret i 2022, hvilket forstærker dens dominans på AI-chipmarkedet.

GM og Nvidia samarbejder om at udvikle AI-drevne køretøjer

Udover meddelelsen om de seneste chip-gennembrud, annoncerede General Motors (GM) og Nvidia også et strategisk samarbejde om at integrere kunstig intelligens i GM's næste generation af køretøjer, avancerede førerassistentsystemer og produktionsfaciliteter.

Partnerskabet vil se, at GM vil bruge Nvidias teknologi på tværs af flere områder, herunder systemer i køretøjer, fabriksplanlægning og robotteknologi.

"Epoken med fysisk AI er her, og sammen med GM transformerer vi transporten fra køretøjer til fabrikkerne, hvor de er fremstillet," sagde Nvidia CEO Jensen Huang.

Samarbejdet bygger på GM's eksisterende brug af Nvidias kunstige intelligens-teknologi.

GM har tidligere brugt Nvidia-grafikbehandlingsenheder (GPU'er) til at træne AI-modeller til simuleringer og køretøjsvalidering.

Med dette nye partnerskab vil bilproducenten udvide sin afhængighed af Nvidias AI-kapacitet til at omfatte computersystemer i køretøjer og fabriksdesign.

Hvad betyder aftalen for virksomhederne? Analytikere vægter ind

Hverken GM eller Nvidia afslørede de økonomiske vilkår for aftalen.

Samarbejdet signalerer dog Nvidias stigende indsats for at udvide sin tilstedeværelse i bilsektoren, som historisk set har været en lille del af dens samlede forretning.

Mere end 20 globale bilproducenter, herunder Mercedes-Benz, Volvo, Volkswagen og BYD, bruger i øjeblikket Nvidias system-on-a-chip hardware i deres smarte køretøjsplatforme.

For GM understreger tiltaget dets igangværende skub for at modernisere sin produktion og køretøjsteknologi midt i stigende konkurrence fra både traditionelle bilproducenter og nye elbiler (EV) startups.

Virksomheden har været udsat for pres for at fremskynde sin overgang til AI-drevet automatisering og autonome køresystemer.

Partnerskabet kommer også på et tidspunkt med stigende konkurrence fra Kina og skiftende lovgivningsmæssige udfordringer, herunder potentielle tariffer.

Begge selskaber har set aktiefald i 2025, hvor GM's aktier er faldet omkring 8 procent, og Nvidias aktie er faldet 12%.

På trods af disse modvind ser analytikere partnerskabet som et strategisk træk for begge virksomheder.

For GM kan integrationen af ​​Nvidias AI styrke dets position på markedet for autonome og forbundne køretøjer.

For Nvidia repræsenterer aftalen en afgørende udvidelse ud over dets kerneforretning med datacentre og GPU'er, hvilket gør det muligt for Nvidia at uddybe sit fodfæste i bilsektoren.