Nvidia mener, at kunstig intelligens kan rette op på den energikrise, som kunstig intelligens giver næring: her er hvordan

I et forsøg på at imødegå den voksende belastning af elnet – ironisk nok drevet af de stigende energikrav fra kunstig intelligens – samarbejder Nvidia med Electric Power Research Institute (EPRI).

Samarbejdet har til formål at udvikle AI-drevne løsninger til at styre det stigende elforbrug fra datacentre og AI computing.

Initiativet, kaldet Open Power AI Consortium, samler store forsyningsselskaber og teknologigiganter, herunder PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, Tennessee Valley Authority, ENOWA (NEOMs energi- og vandselskab), Microsoft og Oracle.

Konsortiet planlægger at udnytte domænespecifikke AI-modeller til at forbedre neteffektiviteten, optimere energifordelingen og forhindre forsyningsmangel.

Disse AI-modeller vil være open source, hvilket gør det muligt for forskere på tværs af industrier og den akademiske verden at bidrage til innovationer i elnet.

Efterspørgsel efter strøm stiger, efterhånden som AI-adoptionen vokser

Med AI-drevne datacentre, der ekspanderer hurtigt, stiger det globale elforbrug.

Ifølge Det Internationale Energiagentur (IEA) forventes elefterspørgslen at stige med 4 % årligt, næsten det dobbelte af 2023-raten.

Efterhånden som AI-databehandling opskaleres, skynder virksomheder sig at sikre strømproduktionskapacitet, hvilket gør energi til en nøglekonkurrencefaktor i teknologiindustrien.

I løbet af det seneste år har teknologivirksomheder underskrevet flere aftaler for at øge kapaciteten til vedvarende energi, især inden for solenergi, på grund af dens overkommelighed, modularitet og hurtige implementering.

Microsoft f.eks. tilføjede for nylig 475 megawatt solenergi til sin portefølje af vedvarende energi.

Det investerede også i et vedvarende energiprojekt på 9 milliarder USD ledet af Acadia og samarbejdede med Brookfield Asset Management for at udvikle 10,5 gigawatt vedvarende energi på tværs af USA og Europa, som er planlagt til at være færdig i 2030.

AI-løsninger ud over nye strømkilder

Selvom udvidelse af vedvarende energi er et afgørende skridt, kan AI-drevne strategier optimere strømforbruget yderligere.

En nylig undersøgelse tyder på, at flytning af ikke-tidsfølsomme computeropgaver til off-peak timer kunne frigøre yderligere 76 gigawatt strømkapacitet – svarende til næsten 10% af spidsbelastningen i USA.

Open Power AI Consortium forventes at udforske sådanne løsninger, der hjælper med at skabe en mere effektiv og modstandsdygtig energiinfrastruktur.

Med Nvidia i spidsen, kunne konsortiets AI-drevne tilgang redefinere, hvordan energikrævende teknologier sameksisterer med elnettet, hvilket sikrer en bæredygtig og skalerbar fremtid for AI-udvikling.