Nvidia åbner NVLink Fusion-økosystem og udvider AI-fodaftryk i Taiwan med Foxconn-partnerskab

Nvidia har afsløret en større udvidelse af sin AI-hardwarestrategi med lanceringen af ​​NVLink Fusion, en platform, der giver tredjepartsprocessorer mulighed for at arbejde problemfrit sammen med Nvidia GPU'er.

NVLink-forbindelsesteknologien, der tidligere var begrænset til Nvidias egne chips, vil nu understøtte centrale processorer (CPU'er) og applikationsspecifikke integrerede kredsløb (ASIC'er) fra eksterne leverandører.

Skridtet, som blev annonceret af CEO Jensen Huang under hans hovedtale på Computex 2025 i Taiwan, markerer et skift i Nvidias tilgang – en tilgang, der sigter mod at sikre sin position i hjertet af næste generations AI-infrastruktur, selv i hybridsystemer, der ikke udelukkende er afhængige af dens komponenter.

MediaTek, Qualcomm og andre ombord på NVLink Fusion

Det nye NVLink Fusion-program har allerede sikret sig en række nøglepartnere. Chipproducenter, herunder MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys og Cadence, har tilsluttet sig initiativet.

Integrationen gør det muligt for kunder som Qualcomm Technologies og Fujitsu at forbinde deres egne CPU'er til Nvidia GPU'er i AI-datacentermiljøer.

Ved at gøre dette kan disse virksomheder drage fordel af Nvidias økosystem og sammenkoblingsbåndbredde, samtidig med at de opretholder fleksibilitet i hardwaredesign.

Denne udvikling giver kunderne mulighed for at bygge semi-tilpassede AI-systemer i stedet for udelukkende at stole på standardløsninger fra Nvidia.

Ray Wang, en amerikansk teknologianalytiker, bemærkede, at NVLink Fusion hjælper Nvidia med at imødekomme efterspørgslen efter datacentre bygget på ASIC'er, der traditionelt betragtes som alternativer til Nvidias generelle grafikprocessorer.

Wang sagde, at den nye tilgang "konsoliderer Nvidia som centrum for næste generations AI-fabrikker", især i takt med at tech-giganter som Google, Amazon og Microsoft fortsætter med at udvikle proprietære AI-chips.

Nvidia reagerer på konkurrence om brugerdefinerede chips

Nvidia dominerer i øjeblikket GPU-markedet, der bruges i generel AI-træning, men det står over for stigende konkurrence fra hyperscalere, der investerer i brugerdefineret silicium.

Den nye NVLink Fusion-strategi ser ud til at være et direkte svar, der giver Nvidia mulighed for at bevare en rolle i AI-computersystemer, der integrerer forskellig hardware.

Ifølge Rolf Bulk, aktieanalytiker hos New Street Research, kan den fleksibilitet, som NVLink Fusion tilbyder, reducere efterspørgslen efter Nvidias egne CPU'er.

Han påpegede dog, at funktionen på systemniveau gør Nvidias GPU'er mere attraktive for kunder, der udforsker alternative systemarkitekturer.

Mens teknologirivalerne AMD, Intel og Broadcom er markant fraværende i Fusion-økosystemet, kan Nvidias villighed til at arbejde med konkurrenternes chips bidrage til at cementere deres dominans i AI-computermiljøer, selvom arkitekturlandskabet bliver mere fragmenteret.

Ny DGX Cloud-platform og udvidelse i Taiwan

Udover NVLink Fusion introducerede Nvidia også DGX Cloud Lepton, en platform designet til at give udviklere adgang til titusindvis af GPU'er gennem en samlet global markedsplads.

Systemet sigter mod at afhjælpe mangel på GPU-forsyning og strømline adgangen til computerkapacitet på tværs af Nvidias cloud-netværk.

Som et regionalt løft annoncerede Huang også planer om et nyt kontor- og AI-supercomputerprojekt i Taiwan i samarbejde med Foxconn, officielt kendt som Hon Hai Technology Group.

Flytningen styrker Taiwans rolle som et globalt AI-knudepunkt og udvider Nvidias tilstedeværelse i Asien, et kritisk marked for dets forsyningskæde- og økosystempartnere, herunder chipfabrikken TSMC.

Det kommende GB300 Grace Blackwell-system, der er planlagt til udgivelse i 3. kvartal 2025, vil tilbyde et spring i ydeevne til AI-arbejdsbelastninger og yderligere supplere Nvidias udviklende produktstak.