Denne AI har lige fået et job hos Goldman Sachs. Og det udkoder allerede mennesker

Goldman Sachs har lige taget et træk, der kan løfte et par øjenbryn på Wall Street, de har bragt en AI ombord som softwareingeniør.

Det ser ud til at være et kalkuleret skridt i retning af at gentænke, hvordan teknologi passer ind i det daglige trummerum med højfinans.

Og om noget signalerer det, at fremtidens arbejde selv i den tilknappede verden af investeringsbankvirksomhed kommer hurtigere end de fleste forventede.

AI'en, kendt som Devin og bygget af startup-virksomheden Cognition, er allerede begyndt at vende hoveder med sine kodningsmetoder.

I nogle tilfælde er det ikke bare at holde trit med menneskelige ingeniører, det overgår dem faktisk.

Hvordan er Devin anderledes?

De fleste AI-værktøjer har indtil nu fungeret mere som digitale sidekicks, praktiske til ting som at opsummere e-mails, udarbejde tekst eller hjælpe med kodestykker.

Devin er en anden historie. Det er en del af en ny bølge af det, der kaldes "agentisk AI", systemer, der kan påtage sig store, komplicerede opgaver uden konstant menneskelig input.

I tidlige demoer og tests bag kulisserne har Devin vist, at det kan bygge komplette applikationer fra bunden, opdatere forældede systemer og håndtere job, der normalt ville kræve et helt team af erfarne ingeniører.

Goldman Sachs, der er hjemsted for omkring 12.000 menneskelige softwareingeniører, tester nu vandet med Devin, og hvis tingene går godt, kan det kun være begyndelsen.

Afhængigt af hvordan det klarer sig, kan firmaet i sidste ende ansætte hundredvis, måske endda tusindvis, af lignende AI-agenter.

Det er en del af et voksende skift på tværs af finansverdenen, hvor virksomheder læner sig op ad værktøjer som GitHub Copilot og Gemini Code Assist for at strømline kodningsarbejdet og øge den samlede effektivitet.

Store navne som JPMorgan Chase og Morgan Stanley sidder heller ikke på sidelinjen.

De har udrullet AI-værktøjer til titusindvis af medarbejdere, hvilket styrker Wall Streets voksende ry som en af de hurtigste brugere af banebrydende teknologi.

Kan de virkelig udkode mennesker?

Det, der virkelig vender hovederne, er påstanden om, at Devin allerede overgår menneskelige ingeniører på nogle områder.

Goldmans tekniske chef, Marco Argenti, siger, at AI'en er "milevidt foran" tidligere værktøjer, ikke bare hurtigere, men mere kapabel, når det kommer til at håndtere den slags kedeligt arbejde med høj indsats som at modernisere gamle kodebaser.

Ingeniører i firmaet har allerede set produktiviteten stige med så meget som 20 % med AI-copiloter, og der er voksende tillid til, at mere avancerede systemer som Devin kan skubbe disse gevinster endnu længere.

Goldman Sachs ser frem til en fremtid, hvor AI-agenter ikke bare er værktøjer, men faktiske bidragydere, der er i stand til at gennemtænke problemer, lære på jobbet og endda gennemgå deres eget arbejde.

Teknologien er ikke perfekt endnu, men bankens ledelse ser et enormt potentiale.

De mener, at parring af menneskelig kreativitet med AI's hastighed og præcision kan låse op for et nyt niveau af produktivitet og innovation over hele linjen.