Er Europa endelig ved at tage AI alvorligt?

Mandag i Bratislava gjorde Christine Lagarde noget, centralbankfolk sjældent gør. Hun sagde til Europa, at de skulle skynde sig.

Præsidenten for Den Europæiske Centralbank advarede om, at hvis regionen ikke bevæger sig hurtigere med kunstig intelligens, risikerer den at "bringe Europas fremtid i fare".

Samtidig arbejder Europa-Kommissionen i Bruxelles på at blødgøre dele af sin berømte teknologiregelbog.

Den ønsker at lempe datareglerne under GDPR og udsætte strenge forpligtelser i henhold til AI Act til 2027 i vækstens navn.

Kort sagt ser europæiske ledere nu AI i Europa ikke som et niche-teknologisk problem, men som en test af økonomisk overlevelse.

Spørgsmålet er, om dette sene fremstød bliver til et ægte "AI-øjeblik" eller endnu en missed wave.

Hvorfor AI er blevet en nødsituation for Europa

Tallene forklarer hastværket. Interne og industrielle undersøgelser antyder, at AI i Europa kan tilføje mere end 1,2 billioner euro til EU's BNP, hvis adoptionen spreder sig i hele økonomien.

Det er ikke et lille produktivitetsboost. Det er forskellen mellem et langsomt, aldrende kontinent og et, der kan betale for sin sociale model.

Alligevel er adoptionen stadig lav. Kun omkring 14% af europæiske virksomheder bruger AI-værktøjer i dag. I Kina anslås denne andel at være over 80 % for generativ AI.

Amerika er også foran, takket være sine cloud-giganter og venturekapital.

Lagarde forbinder dette gab direkte med Europas langsigtede vækstproblem.

I sine bemærkninger i Bratislava mindedes hun, hvordan regionen kom bagud i den første digitale revolution, fordi den ikke implementerede nye værktøjer hurtigt nok.

Hun argumenterer for, at AI er anderledes på én måde.

Teknologien i sig selv kan fremskynde forskningen, og den kan sprede sig gennem eksisterende enheder og simple chatgrænseflader.

Det betyder, at produktivitetsgevinsten kan komme hurtigere end tidligere bølger som elektricitet eller det tidlige internet.

For ECB er dette ikke længere en god ting. Højere produktivitet er en af de få måder at hæve levestandarden på uden at øge inflationen.

AI i Europa er nu en essentiel del af makrohistorien.

Fra regelskaber til hurtig følger

Bruxelles var stolt af at være verdens digitale dommer. GDPR satte den globale standard for privatliv.

AI-loven var den første fulde lov om kunstige intelligenssystemer. EU kunne lide denne rolle, da den på en måde fik den til at føles magtfuld.

Men tingene ændrer sig, af nødvendighed.

Den nye "Digital Omnibus"-pakke foreslår lettere datadeling, færre cookie-pop-ups og mere tid for højrisiko AI-systemer til at overholde strenge regler.

Virksomheder kunne træne AI-modeller på mere personlige og pseudonymiserede data, så længe de respekterer andre privatlivsbeskyttelser.

Tilsyn skal blive enklere, især for mindre firmaer.

Tilhængere i erhvervslivet siger, at det er på høje tid.

De hævder, at lag af overlappende love gjorde AI i Europa langsom og dyr, og at virksomheder stemte med fødderne ved at investere i udlandet.

Modstandere ser en "massiv tilbagerulning" af digitale beskyttelser og advarer om en gave til Big Tech.

Civile grupper og flere lovgivere frygter, at en lempelse af GDPR og udsættelse af AI-regler svækker grundlæggende rettigheder og giver større magt til store amerikanske platforme.

Uanset den politiske vinkel er retningen klar. Europa bevæger sig fra "reguler først" til "adoptér hurtigere."

Talentrige, udsendelsesfattige

Ironien er, at Europas problem ikke er mangel på hjerner, men snarere mangel på udsendelse.

Regionen huser nogle af verdens bedste AI-laboratorier og universiteter.

Grundlæggerne er heller ikke problemet. På slush-konferencen i Helsinki i sidste uge, som tiltrak 13.000 mennesker og 3.500 investorer, var stemningen omkring europæisk talent positiv.

General Partners i nogle af de største europæiske fonde udtrykte, hvor optimistiske de er omkring Europa.

Mellemrummet åbner sig senere i kæden. Mange europæiske virksomheder kører stadig på gamle IT-stakke.

Bestyrelseslokaler bekymrer sig om ansvar under komplekse regler.

Kapitalmarkederne er lave sammenlignet med USA, så skalering kræver enten kraftig udvanding eller udenlandsk ejerskab.

Lagarde påpegede tre strukturelle hindringer i sin tale.

Høje energiomkostninger, der rammer datacentre, fragmenteret regulering inden for det indre marked, der bremser opskaleringen, og kapitalmarkederne er stadig ikke integrerede nok til at finansiere store, risikable projekter inden for AI og avanceret databehandling.

Denne kombination fører til et enkelt mønster. Europa producerer idéer og talent. USA og Kina omdanner flere af dem til platforme og produkter.

AI i Europa vil ikke ændre det, medmindre disse rør bliver repareret.

Pengene, hypen og risikoen

Mens beslutningstagere omskriver reglerne, har investorerne allerede handlet.

Ifølge PitchBook indtjente europæiske AI-startups mere end 17 milliarder euro i år. Terminsskemaer bliver underskrevet på en dag.

Værdiansættelser i de tidlige faser er steget kraftigt.

Mange venturekapitalister i Helsinki indrømmede, at de forventer en korrektion. Nogle talte åbent om en kommende "dal af desillusionering" for AI.

Alligevel tvivlede få på, at den langsigtede indvirkning på erhvervslivet ville være dyb.

De ser den nuværende bølge som støjende, men nødvendig. Let penge vil forsvinde, men stærke virksomheder vil forblive.

Der er også et nyt fokus på forsvarsteknologi.

Rusland-Ukraine-krigen, sammen med bredere sikkerhedsbekymringer, har presset europæiske regeringer til at bruge flere penge på droner, cyberværktøjer og sensorsystemer, der ofte bygger på AI.

Investorer betragter nu forsvar som en seriøs vækstsektor.

Forsvarsudgifter er en af de få pålidelige købere af high-end computing, edge-hardware og kompleks software i regionen.

Den efterspørgsel kan hjælpe med at betale for noget af den infrastruktur, Europa har brug for til AI i andre sektorer.

Hvis forsvaret bruges godt, kan forsvarsopvågningen sprede sig til produktion, logistik og sikkerhedsapplikationer til civil brug.

Hvad der vil afgøre, om dette virkelig er Europas AI-øjeblik

Brikkerne på brættet begynder at flytte sig. Lagarde fortæller regeringer, at AI er et produktivitetsværktøj, ikke kun en etisk debat.

Teknologivirksomheder bruger allerede milliarder på datacentre, cloud-regioner og sikkerhedshubs.

Kommissionen omskriver digital lovgivning for at reducere bureaukrati.

Investorer pumper penge ind i teknologien i Europa, mens de hvisker om AI-bobler.

Den virkelige prøve vil ikke være antallet af AI-pressemeddelelser, der udkommer, men det tempo, hvormed almindelige virksomheder i Europa bruger disse værktøjer i deres daglige arbejde.

Hvis AI i Europa forbliver begrænset til en håndfuld store banker, teleselskaber og amerikanske platforme, vil dette blive endnu et øjeblik med høj snak og lav påvirkning.

Hvis tusindvis af mellemstore firmaer begynder at behandle AI som basal infrastruktur, som e-mail eller regnskabssoftware, så ændrer historien sig.

Det er det, Lagarde mener, når hun taler om Europa som en "stærk anden aktør".

Regionen har sandsynligvis tabt kapløbet om at bygge de allerstørste fundamentmodeller.

Det har endnu ikke tabt kapløbet om at anvende kunstig intelligens på fabrikker, klinikker, gårde og offentlige tjenester.

Om dette virkelig bliver Europas AI-øjeblik, afhænger af det sidste skridt, ikke af slogansene.