Google DeepMind udvider britisk videnskabssatsning med nyt AI-forskningslaboratorium

Google DeepMind skærper sine videnskabelige ambitioner med et nyt automatiseret forskningslaboratorium i Storbritannien, hvilket signalerer et bredere fokus på at knytte avanceret kunstig intelligens til nationale forskningsprioriteter.

Laboratoriet, der åbner næste år, udgør omdrejningspunktet i et nyt samarbejde mellem Google og den britiske regering og indgår i en bredere plan om at udvikle værktøjer til offentlige tjenester, klasseværelser og videnskabelige institutioner.

Tiltaget stemmer overens med Googles voksende interesse for at bruge AI til at fremskynde opdagelser af materialer, der kan understøtte teknologier som batterier, halvledere og billedbehandlingsudstyr.

Det nye laboratorium har til formål at fremme automatiseret videnskab

DeepMind kalder faciliteten sit første automatiserede sted, designet til at bruge robotteknologi til at udføre eksperimenter med minimal menneskelig involvering.

Virksomheden har ikke oplyst størrelsen på teamet eller finansieringen bag projektet, men siger, at målet er at accelerere forskning, som normalt tager år med manuel iteration.

Laboratoriet vil udforske nye materialer, der kan hjælpe med at forbedre medicinsk billeddannelse, solteknologi og chipudvikling.

Flere nye virksomheder, herunder nogle lanceret af tidligere DeepMind-ingeniører, kæmper også om at bruge AI-modeller til at søge materialer, der kan reducere omkostninger og fremskynde prototyping.

DeepMinds plan signalerer intentionen om at forblive konkurrencedygtig, efterhånden som dette felt vokser.

Partnerskabet i Storbritannien udvider Googles rækkevidde i den offentlige sektor

Den britiske regering annoncerede partnerskabet torsdag og skitserede hvordan Google vil skræddersy varianter af sine AI-systemer, herunder Gemini, til forskere, lærere og offentligt ansatte.

Samarbejdet giver britiske forskere prioriteret adgang til fire videnskabelige modeller skabt af DeepMind, herunder dem, der bruges til DNA-analyse og vejrudsigt.

Regeringen sagde også, at DeepMind vil bidrage til forskning i fusionsenergi og hjælpe med at udvikle værktøjer til lærere baseret på Tvillingerne.

Disse skridt forlænger Googles forsøg på at uddybe sin rolle i Storbritanniens digitale infrastruktur på et tidspunkt, hvor store virksomheder konkurrerer om at tilbyde cloud- og AI-tjenester til regeringer.

AI-konkurrence former Googles videnskabelige strategi

Googles satsning på offentlig AI kommer, mens de konkurrerer med Microsoft og OpenAI, som begge har arbejdet på at integrere deres modeller på tværs af offentlige systemer og uddannelsesplatforme.

Ved at placere et specialiseret videnskabeligt anlæg i Storbritannien sætter DeepMind fokus på, hvordan AI-drevne laboratorier kan blive en del af nationale forskningsnetværk.

Det nye site understøtter Googles langsigtede mål om at tilbyde cloud-teknologi sammen med domænespecifikke AI-værktøjer, der kan integreres i videnskabelige arbejdsgange.

DeepMind bekræftede også, at de vil dele proprietære modeller og data med UK AI Security Institute, som blev etableret i 2023 for at teste og evaluere avancerede AI-systemer.

Dette udvider instituttets evne til at benchmarke modeller, efterhånden som regeringer øger kontrollen med sikkerhed, pålidelighed og nationale sikkerhedsmæssige konsekvenser.

Investeringsplaner styrker Googles tilstedeværelse i Storbritannien

Det nye laboratorium ankommer kort efter, at Google i september afslørede, at de planlægger at investere 5 milliarder pund i Storbritannien over de næste to år.

Pengene vil støtte udvidelse af datacenter og operationel vækst.

Selvom dette udgør en lille del af Googles globale forbrug, indgår investeringen i et mønster, hvor store teknologivirksomheder opbygger kapacitet i lande, der udvikler reguleringsrammer omkring AI.

DeepMinds seneste skridt viser, hvordan virksomheden positionerer sig i krydsfeltet mellem akademisk forskning, virksomhedsinfrastruktur og offentlig efterspørgsel.

Efterhånden som AI bliver mere central for videnskabelige opdagelser, vil automatiserede laboratorier og modeldelingsaftaler sandsynligvis spille en større rolle i, hvordan lande former deres innovationsøkosystemer.