Nvidia-aktiens stigning udeblev efter Huangs tale, men analytikere forbliver positive

Nvidias aktier faldt en smule i den tidlige handel efter administrerende direktør Jensen Huangs hovedtale på virksomhedens udviklerkonference, da investorer forblev uoverbeviste om, at begivenheden ville genoplive aktiens kursstigning.

Nvidias aktier var ned 0.4% til $182.42 efter kun at være steget 1.7% i den foregående handelsdag.

Den afdæmpede reaktion følger et mønster set ved nylige konferencer.

Efter GTC-begivenheden i oktober 2025 faldt aktien 2% dagen efter, mens tidligere events i marts 2025 og marts 2024 kun udløste stigninger på lige over 3%.

Køb Nvidia-aktien med det samme på eToro.

Aktien sidder fast i et snævert interval på grund af makropres

Nvidias aktier har i vid udstrækning handlet inden for et snævert $180–$190-interval i de seneste måneder, hvilket afspejler voksende investorforsigtighed.

Indledende bekymringer om bæredygtigheden af investeringer i kunstig intelligens-infrastruktur, som dukkede op i slutningen af sidste år, er blevet forstærket af bredere makroøkonomiske bekymringer.

Denne baggrund omfatter geopolitiske spændinger relateret til konflikten i Iran, lavere forventninger om rentenedsættelser og stigende frygt for en potentiel recession.

Sammenhængen har gjort det vanskeligt for selv stærke virksomhedsnyheder at skabe betydeligt opadgående momentum i aktien.

Wall Street forbliver optimistisk omkring Nvidia-aktien

På trods af aktiens kortsigtede stilstand fortsætter Wall Street-firmaer med at udtrykke tillid til Nvidias langsigtede udsigter.

Rosenblatt Securities sagde, at Nvidia nu har synlighed over $1 trillion i kumulativ AI-relateret omsætning mellem 2025 og 2027, hvilket fremhæver selskabets skala og teknologiske førerposition.

Firmaet pegede også på Nvidias CUDA-softwareøkosystem og dets flerstrengede tilgang til inferens som centrale konkurrencefordele.

Imens gentog UBS en købsanbefaling og et kursmål på $245 og identificerede inferens, infrastruktur og robotteknologi som væsentlige vækstdrevne faktorer.

UBS bemærkede, at produktannonceringerne for det meste levede op til forventningerne, men pegede på en mere optimistisk tone omkring Nvidias ambitioner for centralbehandlingsenheder.

$1 trillion i AI-omsætningsudsigt

Hovedmeddelelsen fra Nvidia GTC-begivenheden var en væsentlig opgraderet omsætningsudsigter knyttet til selskabets næste generations AI-chips.

Huang sagde, at selskabet forventer at generere mindst $1 trillion i kumulativ omsætning fra sine Blackwell- og Rubin-chipplatforme mellem 2025 og 2027.

Det markerer en markant stigning fra en tidligere vurdering på $500 billion gennem 2026.

Vigtigt er det, at Nvidia præciserede, at prognosen kun gælder for Blackwell- og Rubin-processorer, hvilket antyder, at den samlede omsætning fra datacentre — inklusive andre produkter — kan overstige Wall Streets forventninger på cirka $1 trillion i samme periode.

Analytikere ser det som bekræftelse frem for positiv overraskelse

På trods af den opgraderede udsigt sagde analytikere, at annonceringen i vid udstrækning bekræftede eksisterende forventninger snarere end væsentligt at hæve prognoserne.

Stifel-analytiker Ruben Roy skrev, at den opdaterede ordrebeholdning "validerede snarere end hævede de nuværende estimater."

Roy gentog en købsanbefaling og fastsatte et kursmål på $250 baseret på en pris/indtjeningsmultipel på 25 gange hans forventede indtjening i 2027.

Nvidia handles i øjeblikket til under 22 gange fremtidig indtjening, ifølge FactSet-data.

Fokus skifter mod AI-inferens

Et centralt tema fra konferencen var Nvidias satsning på inferens — processen med at generere output fra trænede AI-modeller.

Selskabet afslørede et nyt system designet til inferens-workloads, der kombinerer sine næste generations Vera Rubin-servere med specialiserede chips fra Groq.

Systemet integrerer 72 Vera Rubin-servere med 256 sprogbehandlingsenheder (LPUs), med det formål at levere lav-latens, høj-gennemstrømning til store AI-modeller.

Nvidia sagde, at det fortsat er på sporet til at levere Vera Rubin-systemer i anden halvdel af 2026.

Tiltaget har til hensigt at imødegå stigende konkurrence fra alternative chiparkitekturer optimeret til inferens, herunder Alphabets tensor processing units udviklet i samarbejde med Broadcom.