Dolphin (POD)

Das Netzwerk soll es GPU-Besitzern ermöglichen, Rechenressourcen zur Verarbeitung von Inferenzanfragen bereitzustellen und dafür eine tokenbasierte Vergütung zu erhalten. Dadurch entsteht ein marktplatzähnliches Modell, in dem Teilnehmer KI-Workloads bedienen und zugleich versuchen können, Hardwarekosten auszugleichen oder ungenutzte Geräte zu monetarisieren. Für Entwickler und KI-Anwendungen besteht das Angebot von Dolphin im Zugang zu verteilter Inferenzkapazität, ohne sich vollständig auf zentralisierte Cloud-Anbieter verlassen zu müssen.

Eine zentrale Herausforderung für jedes dezentrale Rechennetzwerk besteht darin, sicherzustellen, dass Arbeit korrekt ausgeführt wird und Teilnehmer das System nicht ohne Weiteres betrügen können. Dolphin begegnet dem durch eine Kombination aus verschlüsselten Workloads, zufälliger Validierung von Ausgaben und kryptoökonomischen Bonding-Mechanismen, die Anreize angleichen und unehrliches Verhalten bestrafen sollen. Diese Designentscheidungen verorten Dolphin im breiteren Sektor dezentraler physischer Infrastruktur und KI-Krypto-Projekte, in dem Blockchain-Token zur Koordination realer Rechenkapazitäten eingesetzt werden.

Das Projekt ist deshalb besonders, weil es den Besitz von Consumer-GPUs mit der wachsenden Nachfrage nach KI-Inferenz verbindet. Anstatt die Blockchain als das KI-Modell selbst zu positionieren, nutzt Dolphin Token-Anreize und Verifizierungswerkzeuge, um eine verteilte Rechenschicht für KI-Dienste zu organisieren.