Nvidia-CEO auf der CES 2025: Die wichtigsten Erkenntnisse aus Jensen Huangs Rede

Auf der CES in Las Vegas machte Nvidia-Chef Jensen Huang am Montag eine Reihe von Ankündigungen im Bereich KI.

In seiner Eröffnungsrede hob Huang die Fortschritte des Unternehmens in den Bereichen KI, Robotik, autonome Fahrzeuge und Gaming-Chips hervor.

In diesem Artikel bringen wir Ihnen die am meisten diskutierten Ankündigungen, die die Tech-Welt in Aufruhr versetzt haben.

Die nächsten RTX 50-GPUs von Nvidia

Dies war eine der am meisten erwarteten Ankündigungen vor Huang's Grundsatzrede.

Nvidia hat offiziell seine GPUs der nächsten Generation der RTX 50-Serie vorgestellt und damit Monaten voller Leaks und Spekulationen ein Ende gesetzt.

Während seiner CES-Keynote enthüllte CEO Jensen Huang vier neue GPUs: die RTX 5090 für 1.999 US-Dollar, die RTX 5080 für 999 US-Dollar, die RTX 5070 Ti für 749 US-Dollar und die RTX 5070 für 549 US-Dollar. Die RTX 5090 und RTX 5080 werden am 30. Januar erhältlich sein, während die RTX 5070 Ti und RTX 5070 im Februar folgen werden.

Die RTX 50-Serie führt ein neues Design für die Founders Edition ein, das zwei Doppel-Durchflusslüfter, eine 3D-Dampfkammer und GDDR7-Speicher umfasst.

Alle RTX 50-Serienkarten unterstützen PCIe Gen 5 und verfügen über DisplayPort 2.1b-Anschlüsse zum Betreiben von Displays mit bis zu 8K bei 165 Hz.

Nvidia's persönlicher KI-Computer

Nvidia kündigte auf der CES an, im Mai einen persönlichen KI-Supercomputer namens Project Digits auf den Markt zu bringen.

Der Kern von Project Digits ist der neue GB10 Grace Blackwell Superchip, der die Leistung bietet, um komplexe KI-Modelle in einem kompakten System in Desktop-Größe auszuführen, das über eine normale Steckdose mit Strom versorgt werden kann.

Dieses System kann KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern verarbeiten und wird ab 3.000 US-Dollar erhältlich sein. Das Design ähnelt dem eines Mac Mini.

Nvidia-CEO Jensen Huang betonte, dass KI in jeder Branche und Anwendung zum Mainstream werden wird. Der Tech-Milliardär sagte:

Nvidia arbeitet mit Toyota zusammen

Nvidia und Toyota arbeiten zusammen, um automatisierte Fahrfähigkeiten in eine neue Fahrzeugflotte zu integrieren und dabei den Supercomputer Drive AGX Orin und DriveOS von Nvidia einzusetzen.

Toyota nutzt seit mehreren Jahren die Cloud-basierten Computing-Systeme von Nvidia. Das Toyota Research Institute hat 2019 die Technologie von Nvidia übernommen, um seine autonome Fahrzeugtechnologie zu entwickeln, zu trainieren und zu validieren.

Im Jahr 2017 hatten die Unternehmen bereits Pläne skizziert, Nvidia-Supercomputer in zukünftige Toyota-Fahrzeuge für autonome Fahrsysteme einzubauen.

Nvidia gab außerdem eine Partnerschaft mit Aurora Innovation, einem Startup für autonome Fahrzeugtechnologie, und dem Automobilzulieferer Continental bekannt.

Diese langfristige Zusammenarbeit zielt darauf ab, fahrerlose LKW im großen Maßstab einzusetzen, die vom System-on-a-Chip Drive Thor von Nvidia angetrieben werden.

„Die Revolution der autonomen Fahrzeuge ist da und die Automobilindustrie wird eine der größten Branchen für KI und Robotik sein“, sagte Huang, CEO von NVIDIA.

Nvidia macht einen Schritt in Richtung physischer KI

Auf der CES 2025 stellte Nvidia NVIDIA Cosmos vor, eine Plattform, die die Entwicklung physischer KI beschleunigen soll.

Es umfasst eine neue Familie von World Foundation Models (WFM), die fortschrittliche neuronale Netze sind, die in der Lage sind, physikalisch bewusste Videos des zukünftigen Zustands einer virtuellen Umgebung vorherzusagen und zu generieren.

Diese Modelle sollen Entwicklern dabei helfen, Roboter und autonome Fahrzeuge (AVs) der nächsten Generation zu bauen.

Weltmodell-Grundlagen sind genauso grundlegend wie große Sprachmodelle.

Sie verarbeiten verschiedene Eingaben wie Text, Bilder, Videos und Bewegungsdaten, um virtuelle Welten zu simulieren und die räumlichen Beziehungen und physikalischen Interaktionen von Objekten innerhalb der Szene genau zu modellieren.

Die erste Welle von Cosmos WFM ist jetzt für die physikbasierte Simulation und die Generierung synthetischer Daten verfügbar.

Darüber hinaus bietet Nvidia hochmoderne Tokenizer, Schutzvorkehrungen und eine beschleunigte Datenverarbeitungspipeline. Ein Framework zur Anpassung und Optimierung dieser Modelle ist ebenfalls enthalten.

Forscher und Entwickler, unabhängig von der Größe ihres Unternehmens, können die Cosmos-Modelle unter der Open-Model-Lizenz von Nvidia verwenden, die eine kommerzielle Nutzung ermöglicht.

Unternehmen, die KI-Agenten entwickeln, können auch die neuen offenen NVIDIA Llama Nemotron- und Cosmos Nemotron-Modelle nutzen, die auf der Veranstaltung vorgestellt wurden.