Esta startup de dos años acaba de recibir 120 millones de dólares para construir un chip de inteligencia artificial y contrarrestar a Nvidia
- Etched recauda 120 millones de dólares para desarrollar Sohu, un chip especializado en inteligencia artificial.
- La startup tiene como objetivo desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA.
- El chip Sohu de Etched se centra en la eficiencia de los transformadores de IA y promete menores costos y un rendimiento más rápido.
En el panorama en constante evolución de la inteligencia artificial, una startup de dos años, Etched, surgió con una misión audaz: desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA.
Fundada por estudiantes que abandonaron Harvard y con sede en Cupertino, California, Etched ha recaudado recientemente 120 millones de dólares en financiación de riesgo para desarrollar su competitivo chip de inteligencia artificial, Sohu.
Esta importante inversión posiciona a Etched para causar sensación en un campo actualmente dominado por Nvidia.
El desarrollo del chip Sohu por parte de Etched
Copy link to sectionEl cofundador y director ejecutivo de Etched, Gavin Uberti, imagina un futuro en el que las necesidades informáticas de la IA, que consumen mucha energía, se satisfagan mediante chips personalizados y cableados conocidos como ASIC.
A diferencia de las GPU de uso general de Nvidia, que son versátiles pero costosas, los ASIC están diseñados para ejecutar modelos de IA específicos con mayor eficiencia.
“Estamos haciendo la mayor apuesta en IA”, afirmó Uberti.
Si los transformadores desaparecen, moriremos. Pero si se quedan, seremos la empresa más grande de todos los tiempos.
El chip Sohu está diseñado para entrenar e implementar modelos de IA utilizando “transformadores”, la arquitectura central detrás de avances como ChatGPT de OpenAI.
Este enfoque en una única arquitectura de IA permite a Sohu optimizar el rendimiento y la eficiencia, proporcionando una ventaja potencial sobre las soluciones más generales de Nvidia.
El respaldo de riesgo y el panorama competitivo
Copy link to sectionA pesar de su etapa incipiente, Etched ha atraído mucha atención e inversión. Primary Venture Partners y Positive Sum Ventures lideraron la ronda de financiación, con patrocinadores notables como Peter Thiel, Stanley Druckenmiller y el fundador de Cruise, Kyle Vogt.
Este respaldo financiero subraya los grandes riesgos y el potencial de la empresa de Etched.
Nvidia posee actualmente más del 80% de la cuota de mercado de chips de IA, lo que genera inmensos ingresos y crecimiento. Sin embargo, empresas emergentes como Etched, Cerebras Systems y Tenstorrent consideran que vale la pena correr el riesgo de la gran oportunidad que ofrecen los semiconductores de IA.
Estas empresas pretenden crear nichos ofreciendo soluciones especializadas que prometen mayor eficiencia y menores costos para aplicaciones específicas de IA.
Desafíos en la industria de chips de IA
Copy link to sectionLa industria de los semiconductores es notoriamente desafiante para las nuevas empresas, con largos ciclos de desarrollo, altos requisitos de capital y asociaciones de fabricación limitadas.
Sin embargo, Etched está aprovechando la experiencia de los veteranos de la industria y se ha asociado con Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. para construir sus chips.
El cofundador Robert Wachen enfatizó la importancia de la infraestructura para dar forma al futuro de la tecnología.
“Todo el futuro de la tecnología dependerá de si la infraestructura puede soportar la escala.
Esta perspectiva impulsa el enfoque de Etched en la creación de chips de IA eficientes y escalables que puedan satisfacer las crecientes demandas de las aplicaciones de IA.
El enfoque estratégico y las perspectivas de futuro
Copy link to sectionLa estrategia de Etched implica especializarse en transformadores, que procesan datos de manera predecible. Esto permite que el chip Sohu asigne más espacio a los transistores, mejorando su potencia informática bruta.
Además, al codificar la arquitectura de IA en el chip, Etched tiene como objetivo reducir la latencia y desbloquear nuevos casos de uso, como agentes de IA en tiempo real y conversaciones de voz.
Uberti compara el impacto de los chips de IA especializados con la introducción de ASIC para la minería de criptomonedas, que redujo significativamente la demanda de GPU de Nvidia. Él cree que a medida que los modelos de IA se implementen a escala, crecerá la demanda de chips eficientes y especializados.
Sin embargo, Etched enfrenta una competencia formidable de Nvidia y otros gigantes tecnológicos con amplios recursos y capacidades de desarrollo. Para tener éxito, Etched debe actuar con rapidez e innovar continuamente.
La empresa, impulsada por un sentido de urgencia, tiene un cronómetro de cuenta atrás en su sede para recordar al equipo sus ambiciosos objetivos.
En conclusión, la ronda de financiación de 120 millones de dólares de Etched marca un paso importante en su viaje para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA. Con su enfoque en chips de IA eficientes y especializados y su sólido respaldo de riesgo, Etched está preparado para lograr un impacto sustancial.
La capacidad de la startup para llevar su chip Sohu al mercado de forma rápida y eficaz será crucial para determinar su éxito en esta industria altamente competitiva.
Este artículo se ha traducido del inglés con la ayuda de herramientas de IA, y después ha sido revisado y editado por un traductor local.
