Nvidia abre el ecosistema NVLink Fusion y amplía su presencia en la IA de Taiwán con la asociación con Foxconn.

Nvidia ha presentado una importante expansión de su estrategia de hardware de IA con el lanzamiento de NVLink Fusion, una plataforma que permite que procesadores de terceros funcionen a la perfección junto con las GPU de Nvidia.

Anteriormente limitada a los propios chips de Nvidia, la tecnología de interconexión NVLink ahora será compatible con unidades centrales de procesamiento (CPU) y circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) de proveedores externos.

La medida, anunciada por el CEO Jensen Huang durante su discurso de apertura en Computex 2025 en Taiwán, marca un cambio en el enfoque de Nvidia, que tiene como objetivo asegurar su posición en el corazón de la infraestructura de IA de próxima generación, incluso en sistemas híbridos que no dependen exclusivamente de sus componentes.

MediaTek, Qualcomm y otros se suman a NVLink Fusion.

El nuevo programa NVLink Fusion ya ha conseguido varios socios clave. Fabricantes de chips como MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys y Cadence se han unido a la iniciativa.

La integración permite a clientes como Qualcomm Technologies y Fujitsu conectar sus propias CPUs a las GPUs de Nvidia en entornos de centros de datos de IA.

Al hacerlo, estas empresas pueden beneficiarse del ecosistema y el ancho de banda de interconexión de Nvidia, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad en el diseño del hardware.

Este desarrollo permite a los clientes construir sistemas de IA semicustomizados, en lugar de depender exclusivamente de soluciones listas para usar de Nvidia.

Ray Wang, un analista tecnológico radicado en Estados Unidos, señaló que NVLink Fusion ayuda a Nvidia a aprovechar la demanda de centros de datos construidos sobre circuitos integrados de aplicación específica (ASIC), considerados tradicionalmente como alternativas a los procesadores gráficos de propósito general de Nvidia.

Wang dijo que el nuevo enfoque "consolida a Nvidia como el centro de las fábricas de IA de próxima generación", especialmente porque gigantes tecnológicos como Google, Amazon y Microsoft continúan desarrollando chips de IA patentados.

Nvidia responde a la competencia de chips personalizados.

Actualmente, Nvidia domina el mercado de GPU utilizadas en el entrenamiento general de la IA, pero se enfrenta a una competencia cada vez mayor por parte de los hiperescaladores que invierten en silicio personalizado.

La nueva estrategia NVLink Fusion parece ser una respuesta directa que permite a Nvidia mantener un papel en los sistemas de computación de IA que integran hardware diverso.

Según Rolf Bulk, analista de renta variable de New Street Research, la flexibilidad que ofrece NVLink Fusion podría reducir la demanda de las propias CPU de Nvidia.

Sin embargo, señaló que, a nivel de sistema, esta característica hace que las GPU de Nvidia sean más atractivas para los clientes que exploran arquitecturas de sistema alternativas.

Si bien los rivales tecnológicos AMD, Intel y Broadcom están notablemente ausentes del ecosistema Fusion, la voluntad de Nvidia de trabajar con chips de la competencia podría ayudar a consolidar su dominio en los entornos informáticos de IA, incluso a medida que el panorama de la arquitectura se vuelve más fragmentado.

Nueva plataforma DGX Cloud y expansión en Taiwán

Junto con NVLink Fusion, Nvidia también presentó DGX Cloud Lepton, una plataforma diseñada para brindar a los desarrolladores acceso a decenas de miles de GPU a través de un mercado global unificado.

El sistema tiene como objetivo abordar la escasez de suministro de GPU y agilizar el acceso a la capacidad de computación en toda la red en la nube de Nvidia.

Como impulso regional, Huang también anunció planes para una nueva oficina y un proyecto de supercomputadora de IA en Taiwán en colaboración con Foxconn, conocido oficialmente como Hon Hai Technology Group.

Esta medida refuerza el papel de Taiwán como centro mundial de IA y amplía la presencia de Nvidia en Asia, un mercado crucial para su cadena de suministro y sus socios del ecosistema, incluida la fundición de chips TSMC.

El próximo sistema GB300 Grace Blackwell, cuyo lanzamiento está previsto para el tercer trimestre de 2025, ofrecerá un gran salto en el rendimiento para las cargas de trabajo de IA y complementará aún más la creciente gama de productos de Nvidia.