La IA generativa comienza a remodelar el mercado laboral estadounidense, advierte economista de Goldman Sachs

La llegada de la inteligencia artificial generativa ya está dejando su huella en el mercado laboral estadounidense, con signos tempranos de disrupción que aparecen en los datos de empleo, según un economista senior de Goldman Sachs.

Si bien la implementación de IA a gran escala en todas las industrias aún se encuentra en sus primeras etapas, los patrones de contratación, particularmente en el sector tecnológico, están comenzando a cambiar.

Primeros signos de desaceleración en la contratación de tecnología

Joseph Briggs, economista global senior de la división de investigación de Goldman, dijo en una entrevista de podcast que se transmitirá el martes que la tendencia más notable hasta ahora es un retroceso en la contratación del sector tecnológico.

Históricamente, los empleos tecnológicos han aumentado constantemente como proporción del empleo total de EE. UU. durante las últimas dos décadas.

Sin embargo, Briggs señaló que en los últimos tres años, ese crecimiento no solo se ha desacelerado sino que ha subestimado su tendencia a largo plazo.

La desaceleración está afectando más a los trabajadores más jóvenes. Las tasas de desempleo entre los empleados tecnológicos de 20 a 30 años han aumentado en tres puntos porcentuales desde principios de 2025, significativamente más que el aumento observado en el sector tecnológico en general o entre otros trabajadores jóvenes.

Briggs atribuye esto a un enfoque cauteloso de los empleadores a medida que exploran la adopción de IA.

La automatización altera las estrategias de contratación

El lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022 ha acelerado la adopción de la IA y ha remodelado las estrategias corporativas.

Los modelos de IA generativa se han vuelto rápidamente capaces de realizar muchas tareas rutinarias y, en algunos casos, ya están igualando las habilidades de los ingenieros de software humanos.

Los líderes tecnológicos son cada vez más sinceros sobre la contribución de la IA a sus flujos de trabajo.

Los ejecutivos de Alphabet y Microsoft han revelado que la IA genera alrededor del 30% del código en ciertos proyectos, mientras que el CEO de Salesforce, Marc Benioff, dijo que la IA maneja hasta el 50% del trabajo en su empresa.

Según Briggs, esto está influyendo en las decisiones de contratación. Los directores ejecutivos de tecnología se están absteniendo de reclutar personal junior, roles que se automatizan más fácilmente, al tiempo que priorizan a los trabajadores experimentados que pueden adaptarse a los flujos de trabajo impulsados por IA.

George Lee, codirector del Goldman Sachs Global Institute, describió a los empleados jóvenes como "un poco la víctima" de esta transición, ya que las empresas buscan mantenerse ágiles sin sacrificar la competitividad.

Riesgos a largo plazo y el potencial de una mayor disrupción

La investigación de Goldman Sachs estima que, en un escenario de referencia, entre el 6% y el 7% de los trabajadores estadounidenses podrían eventualmente perder sus trabajos debido a la automatización relacionada con la IA.

El desplazamiento podría ser más severo si la adopción corporativa se acelera más rápido que el cronograma de una década que Briggs supone, ya sea a través de rápidos avances tecnológicos o una recesión económica que provoque una reducción de costos.

Una incógnita importante es la posible aparición de la inteligencia artificial general (AGI), que coincidiría con la capacidad de aprendizaje y adaptación a nivel humano en todos los dominios.

Briggs advirtió que AGI podría aumentar sustancialmente el alcance de la sustitución laboral, creando un impacto mucho más disruptivo en el empleo de lo que anticipan los modelos actuales.

Si bien la IA promete mejorar la productividad y los rendimientos de los accionistas, su papel en evolución en el lugar de trabajo presenta desafíos claros para los trabajadores más jóvenes y los sectores más susceptibles a la automatización.

A medida que las empresas refinan sus estrategias de IA, es probable que el equilibrio entre la innovación y la seguridad laboral siga siendo un enfoque central en el debate del mercado laboral en los próximos años.