Nvidia registra ingresos récord; acción cae por dudas sobre crecimiento de la IA

Las acciones de Nvidia NVDA cayeron en la negociación extendida del miércoles después de que el fabricante de chips de inteligencia artificial presentara una previsión de ingresos trimestrales que, aunque superaba las expectativas de Wall Street, no satisfizo plenamente a los inversores acostumbrados a que la compañía batiera las estimaciones de forma notable.

Nvidia informó ingresos récord del primer trimestre fiscal de 2027 de $81.6 billion, un aumento del 85% interanual y del 20% secuencial.

La compañía registró ganancias diluidas por acción GAAP de $2.39 y diluidas non-GAAP de $1.87.

El negocio de centros de datos siguió impulsando los resultados, con ingresos en el segmento que alcanzaron un récord de $75.2 billion, un 92% más que el año anterior.

Nvidia también anunció una autorización adicional de recompra de acciones por $80 billion y aumentó su dividendo trimestral a $0.25 por acción.

A pesar del sólido desempeño trimestral, las acciones de Nvidia cayeron un 0.27% tras la publicación.

Los inversores parecieron centrarse en las perspectivas para el segundo trimestre de la compañía y en la intensificación de la competencia en la industria de semiconductores para IA.

La demanda de centros de datos impulsa un trimestre récord

Nvidia pronosticó ingresos para el segundo trimestre de $91 billion, más o menos un 2%, por encima de las estimaciones de Wall Street cercanas a $87 billion.

Sin embargo, algunas proyecciones de analistas habían llegado hasta $96 billion, lo que moderó el entusiasmo de los inversores.

La compañía dijo que no estaba contemplando ningún ingreso por computación de centros de datos procedente de China en su perspectiva para el segundo trimestre.

El consejero delegado Jensen Huang atribuyó el crecimiento de la compañía al aceleramiento del gasto en infraestructura de IA y a la fuerte demanda de sistemas de IA de próxima generación.

Nvidia afirmó que los ingresos récord de centros de datos fueron impulsados por la rápida construcción de fábricas de IA y por la demanda vinculada a aplicaciones de inteligencia artificial agentiva.

La compañía también destacó la mejora de la rentabilidad, citando el aumento de las ventas de sus chips de IA Blackwell como un factor que contribuye a márgenes más fuertes en comparación con el trimestre anterior.

El gasto en infraestructura de IA sigue siendo elevado en toda la industria tecnológica.

Se espera que los principales hiperescaladores, incluidos Alphabet, Amazon y Microsoft, gasten más de $700 billion en IA este año, según el informe. 

Nvidia amplía su ecosistema de IA

Nvidia continuó ampliando su cartera de IA durante el trimestre, presentando la plataforma Vera Rubin, que incluye la CPU Vera y los productos BlueField-4 STX diseñados para IA agentiva y despliegues en fábricas de IA.

La compañía también entró en producción con Dynamo 1.0, un software destinado a acelerar las cargas de trabajo de inferencia generativa y agentiva en GPUs Blackwell.

Nvidia amplió asociaciones en los ecosistemas de computación en la nube, óptica, automoción y semiconductores.

Las colaboraciones anunciadas durante el trimestre incluyeron acuerdos con Google Cloud, Marvell Technology, Coherent, Corning, Lumentum, Hyundai, Kia y Uber.

La compañía también informó un impulso continuado en su negocio de Edge Computing, donde los ingresos aumentaron un 29% interanual hasta $6.4 billion.

La competencia presiona el dominio en IA

Aunque Nvidia sigue siendo el proveedor dominante de aceleradores de IA utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial, la competencia en la industria continúa intensificándose.

Advanced Micro Devices, Intel, Broadcom y Google (de Alphabet) están desarrollando chips de IA y tecnologías de inferencia competidoras.

Gran parte de la competencia se centra en la inferencia de IA, el proceso mediante el cual los sistemas de IA responden a las solicitudes de los usuarios, que muchas empresas consideran una oportunidad de mercado a largo plazo mayor que el entrenamiento de IA.

Nvidia ha respondido ampliando su línea de productos más allá de los aceleradores para incluir redes, software, CPUs, modelos de IA y sistemas informáticos completos.

La compañía también ha continuado invirtiendo de forma intensiva en la expansión de la capacidad de suministro, argumentando que la demanda de los clientes sigue siendo más fuerte que la producción disponible.