Baratos, eficaces y polémicos: por qué empresas de EE. UU. recurren a modelos de IA chinos

La adopción de la inteligencia artificial se aceleró de forma marcada en las empresas en 2026, pero el aumento de los costes de uso está llevando a muchas compañías a replantearse sus opciones tecnológicas.

Esto ha impulsado un creciente interés por modelos de IA desarrollados en China que ofrecen capacidades comparables a una fracción del precio.

A medida que las empresas amplían los despliegues de IA en desarrollo de software, atención al cliente y automatización de flujo de trabajo, muchas descubren que la tarificación por uso ha hecho que las facturas de IA sean mucho más impredecibles de lo que esperaban inicialmente.

Aunque el precio de los tokens individuales de IA ha disminuido en general, el coste global de completar tareas cada vez más complejas ha aumentado a medida que los proveedores de IA se alejan de los modelos de suscripción plana hacia la tarificación basada en consumo.

Los costes crecientes están animando a desarrolladores, startups e incluso grandes empresas a experimentar con modelos de código abierto más económicos, muchos de los cuales se originan en China.

Las crecientes facturas de IA reconfiguran las decisiones de compra

El problema de costes se ha vuelto cada vez más visible en la corporativa estadounidense.

Según informan fuentes, Uber agotó todo su presupuesto de inteligencia artificial para 2026 en solo cuatro meses después de que los empleados adoptaran rápidamente herramientas de codificación con IA, lo que obligó a la dirección a introducir límites de uso.

La experiencia pone de manifiesto un cambio más amplio que se está produciendo en las empresas, donde ahora se examina el gasto en IA con mucho más detalle y, cada vez más, se derivan tareas menos exigentes a modelos más baratos en lugar de depender exclusivamente de las ofertas premium de empresas estadounidenses.

Los modelos chinos han emergido como algunos de los principales beneficiarios de esa tendencia.

Una nota de Citi indicó que los principales modelos chinos ahora cobran tan poco como 18 cents per million tokens en comparación con aproximadamente $4 per million tokens por los mejores modelos estadounidenses de vanguardia, mientras continúan reduciendo la brecha de capacidad.

En OpenRouter, una plataforma que permite a los desarrolladores acceder a múltiples modelos de IA a través de una única interfaz, los cuatro modelos más utilizados son ahora todos chinos, con DeepSeek manteniéndose como el más popular.

DeepSeek, que se consolidó como la cara de las ambiciones de IA de China el año pasado, sigue cobrando solo alrededor del 3% del precio por token de GPT 5.5 de OpenAI, lo que lo convierte en uno de los modelos de vanguardia más baratos disponibles.

La competencia entre desarrolladores chinos también se ha intensificado, con empresas como Alibaba, Moonshot AI y Zhipu AI compitiendo por mejorar el rendimiento y las posiciones en benchmarks.

Los modelos chinos ganan cuota de mercado rápidamente

El creciente atractivo de los modelos chinos se refleja en los datos de adopción.

La proporción de tokens consumidos por empresas estadounidenses a través de modelos chinos en OpenRouter se ha mantenido por encima del 30% cada semana desde el 8 de feb. y ha llegado a alcanzar hasta el 46%.

Eso representa un aumento drástico respecto a un promedio del 11% durante los 12 meses anteriores y solo el 4,5% durante la primera mitad de 2025.

GLM 5.2 de Z.ai se está volviendo especialmente popular

Entre los recién llegados, Z.ai, o GLM 5.2 de Zhipu AI, se ha consolidado como uno de los desafíos más fuertes procedentes de China.

Según las clasificaciones de benchmark de Artificial Analysis, GLM 5.2 ocupa el quinto lugar a nivel mundial, detrás de tres modelos de Anthropic y uno de OpenAI, mientras supera a los modelos Gemini de Google.

Si las empresas usan la versión alojada por Zhipu en China, el coste por token es solo alrededor del 15% del que cobra OpenAI por un modelo comparable.

El modelo ha sido adoptado rápidamente desde su lanzamiento en junio.

Harpreet Arora, responsable de infraestructura agentiva en Vercel, dijo a CNBC que GLM 5.2 experimentó la adopción más rápida de cualquier modelo rastreado por la compañía durante 2026.

"En su primera semana completa tras el lanzamiento, el volumen diario de tokens creció alrededor de 27x y el número de clientes que lo utilizaban creció alrededor de 80x."

Arora afirmó que el precio se ha convertido en el factor decisivo para muchos desarrolladores.

"El precio está haciendo el trabajo aquí", dijo Arora.

"Cuando una tarea no necesita el mejor modelo, los equipos empiezan a derivarla al más barato que sea suficientemente bueno, y la reciente oleada de modelos procedentes de China está ganando esa competencia."

GLM 5.2 se considera particularmente eficaz para desarrollo de software y para agentes de IA capaces de interactuar de forma autónoma con otras aplicaciones.

Según un informe del New York Times, Rehaan Ahmad, cofundador de la startup de Silicon Valley alphaXiv, dijo que la brecha de rendimiento se ha reducido considerablemente.

El modelo también coincidió con un momento en que los ejecutivos de Silicon Valley empezaban a preocuparse de que la administración Trump se inclinara hacia la regulación de la tecnología.

"Con Fable restringido, la brecha entre EE. UU. y China es muy pequeña", dijo Ahmad.

El informe también citó a Anastasios Angelopoulos, director ejecutivo de ArenaAI, quien afirmó que Z.ai se ha convertido en la tercera plataforma tecnológica de IA más utilizada del mundo.

El mes pasado, Bloomberg informó que Zhipu está considerando una colocación de acciones para recaudar varios miles de millones de dólares en Hong Kong, según personas familiarizadas con el asunto, después de haber subido alrededor de un 2.000% desde su salida a bolsa en enero.

Zhipu está trabajando con asesores en una potencial colocación que podría tener lugar tan pronto como el próximo mes, dijeron las personas, que pidieron no ser identificadas porque la información es privada. Un período de bloqueo de seis meses desde su OPV expira el 8 de julio.

El mes pasado, la startup china de IA Zhipu estuvo evaluando una venta de acciones multimillonaria después de dispararse alrededor de un 2.000% desde su OPV en enero, informó Bloomberg, subrayando el optimismo persistente en torno a las acciones de IA del país.

Los grandes proveedores cloud amplían el acceso; las pequeñas empresas se benefician más

Los principales proveedores cloud de EE. UU. también están facilitando el acceso a modelos chinos.

Microsoft, Amazon Web Services y Google Cloud ya ofrecen modelos de DeepSeek, Z.ai, MiniMax y otros desarrolladores chinos a través de sus plataformas cloud.

Según personas familiarizadas con el asunto citadas por Axios, Microsoft también ha explorado añadir el último modelo de DeepSeek para impulsar uno de sus propios productos de IA, que actualmente depende de tecnologías de OpenAI y Anthropic.

Para las startups, la economía resulta cada vez más difícil de ignorar.

Rest of World informó que la startup de IA con sede en San Francisco Lindy cambió recientemente de los modelos de Anthropic a DeepSeek.

El fundador Flo Crivello dijo que el cambio ahorró a la compañía millones de dólares.

"No necesitas a Dios para escribir tu correo electrónico", dijo Crivello en el programa tecnológico MTS.

"Si puedes conseguir esos niveles más bajos de inteligencia por una décima parte del precio, sería una tontería no hacerlo."

La publicación también citó al desarrollador de Dallas Ruben Garcia Jr., que gasta unos $500 cada mes en Claude y ChatGPT para planificación sofisticada, mientras paga otros $200 por modelos chinos como Minimax, Kimi de Moonshot y Xiaomi MiMo, que manejan aproximadamente el 90% del trabajo rutinario de codificación y reconocimiento de voz.

Kyle Chan, investigador del Brookings Institution, dijo a Rest of World que la adopción empresarial entre las grandes compañías ya es relativamente madura.

"La adopción en las grandes empresas está bastante saturada", dijo Chan. "El mercado de crecimiento para las empresas chinas serían las compañías de tamaño medio que están empezando a entrar en la IA pero son cautelosas con los costes."

Las preocupaciones de seguridad siguen siendo un obstáculo

A pesar del impulso creciente, los analistas dicen que las preocupaciones geopolíticas y de seguridad siguen siendo obstáculos importantes para una adopción amplia en las empresas.

Muchas organizaciones siguen reacias a procesar datos sensibles a través de sistemas de IA alojados en China debido a preocupaciones sobre supervisión gubernamental, censura y posibles riesgos de control de exportaciones.

Z.ai fue añadida a la lista negra comercial del Departamento de Comercio de EE. UU. en 2025, mientras que los registros corporativos muestran que varios accionistas están vinculados a una agencia del gobierno chino que supervisa la industria de defensa del país.

Las empresas que usan modelos chinos también han atraído el escrutinio político.

Los legisladores han investigado a Airbnb y a la startup de codificación AI Anysphere tras revelaciones de que utilizaron modelos de código abierto chinos incluyendo Qwen y Kimi.

El consejero delegado de Airbnb, Brian Chesky, aclaró posteriormente que la compañía no estaba enviando datos de clientes a los desarrolladores de modelos.

Poe Zhao, fundador del boletín con sede en Pekín Hello China Tech, dijo a Rest of World que las industrias reguladas se mantendrán cautelosas por preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la geopolítica.

Sin embargo, la arquitectura de pesos abiertos de GLM permite a las empresas desplegar el modelo en sus propios servidores o en infraestructura cloud privada sin tener que compartir datos con Zhipu.

Val Bercovici, director de IA en WEKA, dijo a Reuters que los modelos de IA de código abierto están ofreciendo cada vez más el equilibrio correcto entre rendimiento y coste.

"El 90% tan bueno al 10% del precio", dijo. "No necesitamos gastar tokens premium en todos los niveles de esfuerzo."

Aun así, la ventaja de precio puede no durar indefinidamente.

Según The Wall Street Journal, OpenAI está considerando recortes de precio significativos a medida que la competencia con Anthropic y rivales chinos de menor coste se intensifica en el mercado de IA empresarial.