Infosysin puheenjohtaja ennustaa, että tekoälymallit muutetaan tuotteista ja arvo siirtyy sovelluksiin

Nandan Nilekani, yksi Infosysin perustajista ja puheenjohtaja, ennustaa merkittävää muutosta tekoälyn (AI) maisemaan.

Nilekanin mukaan tekoälyn tulevaisuuden arvo ei löydy malleista itsestään, vaan niiden päälle rakennetuista sovelluksista.

Tekoälymallien, kuten suurten kielimallien (LLM) yleistyessä ja kaupallistaessa todellista innovaatiota ja taloudellista hyötyä syntyy käytännöllisten, yrityskeskeisten sovellusten luomisesta tiettyihin käyttötapauksiin ja -alueisiin.

Nilekanin näkökulma korostaa tekoälyn kehittyvää dynamiikkaa, jossa yritykset kääntävät huomionsa perustavanlaatuisista tekoälymalleista yritystason ratkaisuihin.

Tämä muutos korostaa yritysten tarvetta keskittyä todellisiin sovelluksiin, jotka tuottavat konkreettisia etuja, ylittäen tekoälymalleja ympäröivän hypetyksen.

Aluekohtaiset tekoälymallit voivat avata uusia markkinoita

LLM:t, kuten ne, joita käytetään suosituissa tekoälysovelluksissa, kuten ChatGPT, ovat tekoälyjärjestelmiä, jotka on koulutettu valtaviin tietomääriin.

Johtavat teknologiajätit, kuten OpenAI, Meta ja Google, ovat investoineet voimakkaasti näiden mallien kehittämiseen ja luoneet kilpailukykyiset markkinat.

Teknologian kypsyessä Nilekani näkee kuitenkin tulevaisuuden, jossa nämä mallit muuttuvat hyödykkeiksi ja räätälöidään alueellisiin tarpeisiin.

Esimerkiksi Intiassa yritykset kehittävät jo LLM:itä, jotka on suunniteltu erityisesti intialaisille kielille ja paikallisille tietojoukoille.

Tämä alueellinen monipuolistaminen on ratkaisevan tärkeää, koska tekoälymallit toimivat paremmin, kun niitä koulutetaan niiden toiminta-alueen kannalta oleellisilla tiedoilla.

Asiantuntijoiden mukaan aluekohtaisiin tekoälymalleihin keskittyvät yritykset voisivat avata uusia markkinoita ja edistää innovaatioita tarjoamalla paikallisiin tarpeisiin räätälöityjä ratkaisuja.

Yritysten tekoälyratkaisut vaativat räätälöityä lähestymistapaa

Kun LLM:t ja tekoälymallit muuttuvat standardoituneemmiksi ja saavutettavimmiksi, Nilekani väittää, että tekoälyn todellinen arvo siirtyy sovelluskerrokseen, jossa yritykset voivat erottua integroimalla tekoälyn ydintoimintoihinsa.

Asiantuntijat ehdottavat, että talouden, terveydenhuollon ja vähittäiskaupan kaltaiset teollisuudenalat ovat valmiita hyötymään merkittävästi tekoälypohjaisista sovelluksista, jotka optimoivat työnkulkuja, parantavat asiakaskokemuksia ja parantavat päätöksentekoprosesseja.

Nilekani huomauttaa, että yritysten on keskityttävä integroimaan tekoäly olemassa oleviin prosesseihinsa maksimaalisen vaikutuksen saavuttamiseksi.

Vaikka kuluttajien tekoälysovellukset, kuten chatbotit, voidaan ottaa käyttöön nopeasti, yritysten tekoälyratkaisut vaativat strategisempaa ja räätälöidympää lähestymistapaa.

Alan sisäpiiriläisten mukaan tämä keskittyminen sovelluksiin edistää tekoälytekniikoiden kestävämpää ja tehokkaampaa käyttöönottoa kaikilla toimialoilla.

Enterprise AI:n monimutkainen käyttöönottosykli

Vaikka kuluttajille suunnatut tekoälysovellukset ovat saavuttaneet laajaa suosiota, Nilekani korostaa, että yritysten tekoälyllä on pidempi ja monimutkaisempi käyttöönottosykli.

Tekoälyn integroiminen ydinliiketoimintaan vaatii organisaatioilta työnkulkunsa, tiedonhallintansa ja teknologiainfrastruktuurinsa uudelleenarviointia.

Vaikka tämä muutos on aikaa vievä, se tarjoaa merkittäviä kilpailuetuja yrityksille, jotka ottavat menestyksekkäästi käyttöön yrityksen tekoälyn.

Asiantuntijat sanovat, että yritysten, jotka pyrkivät hyödyntämään yritysten tekoälyä, on investoitava sisäisten ominaisuuksien rakentamiseen ja teknologiapintojensa jalostukseen.

Kun yritykset ymmärtävät yhä enemmän tekoälyn mahdollisuudet tehostaa ja innovoida, räätälöityjen, toimialakohtaisten tekoälysovellusten kysyntä kasvaa edelleen.