La Chine renforce l’autonomie de son IA alors que Baidu dévoile de nouvelles puces et de nouveaux supernœuds

  • La sortie des puces est prévue pour le début de 2026 et 2027.
  • Deux systèmes de supernœuds, Tianchi 256 et Tianchi 512, ont également été introduits.
  • Les systèmes utilisent les puces P800 de Baidu et seront lancés l’année prochaine.

Baidu a dévoilé deux nouvelles puces d’intelligence artificielle (IA) et un ensemble de produits informatiques avancés, marquant une nouvelle poussée stratégique dans la tentative de souveraineté technologique de la Chine.

L’annonce, faite lors de la conférence technologique Baidu World 2025, intervient dans un contexte d’intensification des tensions entre les États-Unis et la Chine et de restrictions croissantes sur les exportations de semi-conducteurs d’IA américains avancés vers des entreprises chinoises.

Cette décision reflète une tendance nationale croissante : accélérer le développement national de processeurs à haut rendement afin de réduire la dépendance aux technologies étrangères.

L’espace des puces d’IA en Chine n’est plus seulement une question d’innovation. Il devient un élément essentiel de la résilience économique et de l’infrastructure numérique du pays.

La conception des puces domestiques entre dans une nouvelle phase

Les deux nouvelles puces, M100 et M300, sont conçues pour les charges de travail d’IA. La puce M100 de Baidu, une puce axée sur l’inférence, devrait être lancée au début de 2026.

L’inférence, qui utilise des modèles d’IA entraînés pour générer des résultats en temps réel, est au cœur d’applications telles que les systèmes de recommandation, les chatbots et la recherche intelligente.

Pendant ce temps, le M300 prendra en charge à la fois l’entraînement et l’inférence. L’entraînement permet aux modèles d’IA d’apprendre à partir de grands volumes de données, ce qui fait de cette puce une option polyvalente.

Baidu a prévu son lancement pour le début de l’année 2027. Ces produits renforcent l’engagement de l’entreprise dans le développement à long terme des semi-conducteurs, qui a débuté en 2011.

Baidu n’est pas seul dans cette course. La société technologique chinoise rivale Huawei a déjà attiré l’attention de l’industrie avec son CloudMatrix 384, un cluster de supercalcul qui utilise 384 de ses puces Ascend 910C.

Le système est considéré par certains observateurs comme plus puissant que le GB200 NVL72 de Nvidia, l’une des offres les plus avancées actuellement disponibles auprès du fabricant de puces basé aux États-Unis.

Les supernodes mettent en lumière la construction d’infrastructures en Chine

En plus de ses nouvelles puces, Baidu a introduit deux plates-formes informatiques de grande capacité appelées supernodes.

Ces systèmes visent à améliorer les performances globales en mettant en réseau plusieurs puces ensemble, ce qui permet de remédier aux limites des unités autonomes.

Le premier produit, Tianchi 256, comportera 256 puces P800 de Baidu et est attendu au cours du premier semestre 2026.

Une version plus grande utilisant 512 puces suivra dans la seconde moitié.

Le développement de ces systèmes montre un accent clair sur une infrastructure évolutive qui s’aligne sur les priorités nationales en matière d’IA.

Les supernodes offrent non seulement un débit de calcul élevé, mais représentent également un changement dans la façon dont les entreprises chinoises abordent la conception matérielle. L’accent est désormais mis sur des systèmes modulaires et évolutifs capables de rivaliser à l’échelle mondiale.

Modèle Ernie mis à niveau pour la vision, la vidéo et le texte

Un autre point fort de l’événement a été la dernière version du grand modèle de langage de Baidu, Ernie.

La société a déclaré que la nouvelle version est capable de gérer non seulement les entrées de texte, mais également les tâches basées sur des images et des vidéos.

Cela la positionne plus directement par rapport aux modèles multimodaux développés par des concurrents internationaux et s’inscrit dans les ambitions plus larges de la Chine de faire progresser l’IA générative.

Les modèles multimodaux sont essentiels pour les applications de nouvelle génération, de la modération de contenu vidéo aux assistants numériques alimentés par l’IA. L’accent mis par Baidu sur l’intégration de ces capacités signale une stratégie qui va au-delà du rattrapage.

Il marque le début d’une nouvelle phase où les entreprises chinoises construisent des produits qui défient les références internationales.