Nvidia: η μετοχή δεν ανέκαμψε μετά τον λόγο του Huang — αναλυτές αισιόδοξοι

Οι μετοχές της Nvidia κινούνταν οριακά χαμηλότερα στην αρχική συνεδρίαση μετά την κεντρική ομιλία του CEO Jensen Huang στο συνέδριο προγραμματιστών της εταιρείας, καθώς οι επενδυτές παρέμειναν απρόθυμοι να πειστούν ότι το γεγονός θα αναζωπυρώσει το ράλι της μετοχής.

Οι μετοχές της Nvidia υποχώρησαν 0.4% στα $182.42, αφού είχαν κερδίσει μόλις 1.7% στην προηγούμενη συνεδρίαση.

Η υποτονική αντίδραση συνεχίζει ένα μοτίβο που παρατηρείται σε πρόσφατα συνέδρια.

Μετά το GTC του Οκτωβρίου 2025, η μετοχή υποχώρησε 2% την επόμενη ημέρα, ενώ τα γεγονότα του Μαρτίου 2025 και Μαρτίου 2024 είχαν προκαλέσει κέρδη λίγο πάνω από 3%.

Αγοράστε αμέσως μετοχές Nvidia στο eToro.

Μετοχή σε εύρος εν μέσω μακροοικονομικών πιέσεων

Οι μετοχές της Nvidia κινούνται κυρίως εντός στενού εύρους $180–$190 τους τελευταίους μήνες, αντανακλώντας αυξανόμενη επιφυλακτικότητα των επενδυτών.

Αρχικές ανησυχίες για τη βιωσιμότητα των δαπανών για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, που προέκυψαν στα τέλη του προηγούμενου έτους, έχουν επιβαρυνθεί από ευρύτερες μακροοικονομικές ανησυχίες.

Σε αυτές περιλαμβάνονται γεωπολιτικές εντάσεις λόγω της σύγκρουσης στο Ιράν, μειωμένες προσδοκίες για μειώσεις επιτοκίων και αυξανόμενοι φόβοι για πιθανή ύφεση.

Το υπόβαθρο αυτό έχει δυσκολέψει ακόμη και ισχυρές εταιρικές εξελίξεις να τροφοδοτήσουν σημαντική άνοδο της μετοχής.

Η Wall Street παραμένει αισιόδοξη για τη μετοχή της Nvidia

Παρά τη βραχυπρόθεσμη στασιμότητα της μετοχής, οι εταιρείες της Wall Street συνεχίζουν να εκφράζουν εμπιστοσύνη στην μακροπρόθεσμη προοπτική της Nvidia.

Η Rosenblatt Securities δήλωσε ότι η Nvidia έχει πλέον ορατότητα σε $1 trillion σε σωρευτικά έσοδα σχετιζόμενα με την AI μεταξύ 2025 και 2027, επισημαίνοντας το μέγεθος και την τεχνολογική ηγεσία της εταιρείας.

Η εταιρεία επίσης τόνισε το οικοσύστημα λογισμικού CUDA της Nvidia και την πολυεπίπεδη προσέγγισή της στην παραγωγή αποτελεσμάτων (inference) ως βασικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Εν τω μεταξύ, η UBS επανέλαβε τη σύσταση «Αγορά» και την τιμή-στόχο $245, αναγνωρίζοντας την παραγωγή αποτελεσμάτων (inference), τις υποδομές και τη ρομποτική ως κύριους μοχλούς ανάπτυξης.

Η UBS σημείωσε ότι οι ανακοινώσεις προϊόντων ήταν σε μεγάλο βαθμό σύμφωνες με τις προσδοκίες, αν και υπογράμμισε έναν πιο αισιόδοξο τόνο γύρω από τις φιλοδοξίες της Nvidia για κεντρικές μονάδες επεξεργασίας (CPU).

$1 trillion προοπτική εσόδων από AI

Η κύρια ανακοίνωση από το GTC της Nvidia ήταν μια σημαντική αναβάθμιση της πρόβλεψης εσόδων της, που συνδέεται με τους επεξεργαστές επόμενης γενιάς για AI.

Ο Huang είπε ότι η εταιρεία αναμένει να δημιουργήσει τουλάχιστον $1 trillion σε σωρευτικά έσοδα από τις πλατφόρμες chip Blackwell και Rubin μεταξύ 2025 και 2027.

Αυτό σηματοδοτεί μια απότομη αύξηση σε σύγκριση με προηγούμενη εκτίμηση των $500 billion έως το 2026.

Σημαντικό είναι ότι η Nvidia διευκρίνισε πως η πρόβλεψη ισχύει μόνο για τους επεξεργαστές Blackwell και Rubin, υπονοώντας ότι τα συνολικά έσοδα από κέντρα δεδομένων — συμπεριλαμβανομένων άλλων προϊόντων — θα μπορούσαν να υπερβούν τις εκτιμήσεις της Wall Street περίπου για $1 trillion στο ίδιο διάστημα.

Οι αναλυτές βλέπουν επιβεβαίωση, όχι έκπληξη προς τα πάνω

Παρά την αναβαθμισμένη προοπτική, οι αναλυτές δήλωσαν ότι η ανακοίνωση κατά κύριο λόγο επιβεβαίωσε τις υφιστάμενες προσδοκίες παρά αύξησε ουσιωδώς τις προβλέψεις.

Ο αναλυτής της Stifel, Ruben Roy, έγραψε ότι το επικαιροποιημένο υπόλοιπο παραγγελιών (backlog) «επικύρωσε παρά αύξησε τις τρέχουσες εκτιμήσεις».

Ο Roy επανέλαβε τη σύσταση «Αγορά» και όρισε τιμή-στόχο $250, βάσει πολλαπλασίου τιμής προς κέρδη (P/E) 25 φορές των προβλεπόμενων κερδών του για το 2027.

Η Nvidia διαπραγματεύεται επί του παρόντος σε λιγότερο από 22 φορές τα προβλεπόμενα κέρδη (forward earnings), σύμφωνα με στοιχεία της FactSet.

Η εστίαση μετατοπίζεται στην παραγωγή αποτελεσμάτων (inference)

Κεντρικό θέμα του συνεδρίου ήταν η ώθηση της Nvidia στην inference — τη διαδικασία παραγωγής αποτελεσμάτων από εκπαιδευμένα μοντέλα AI.

Η εταιρεία αποκάλυψε ένα νέο σύστημα σχεδιασμένο για φορτία εργασίας inference, συνδυάζοντας τους servers Vera Rubin επόμενης γενιάς με εξειδικευμένα chips της Groq.

Το σύστημα ενσωματώνει 72 servers Vera Rubin με 256 μονάδες επεξεργασίας γλώσσας (LPUs), με στόχο να προσφέρει χαμηλή καθυστέρηση και υψηλή διατρεχόμενη ροή (throughput) για μεγάλης κλίμακας μοντέλα AI.

Η Nvidia δήλωσε ότι παραμένει σε τροχιά για αποστολή συστημάτων Vera Rubin στο δεύτερο εξάμηνο του 2026.

Η κίνηση στοχεύει να αντιμετωπίσει τον αυξανόμενο ανταγωνισμό από εναλλακτικές αρχιτεκτονικές chip βελτιστοποιημένες για inference, συμπεριλαμβανομένων των tensor processing units της Alphabet που αναπτύχθηκαν σε συνεργασία με την Broadcom.