Η Nvidia ανακοίνωσε ρεκόρ εσόδων αλλά η μετοχή υποχωρεί λόγω ανησυχιών για την ανάπτυξη της AI

Οι μετοχές της Nvidia NVDA υποχώρησαν στις επεκταμένες συναλλαγές την Τετάρτη, αφού ο κατασκευαστής chip τεχνητής νοημοσύνης δημοσίευσε πρόβλεψη τριμηνιαίων εσόδων που, αν και υπερέβαινε τις προσδοκίες της Wall Street, δεν ικανοποίησε πλήρως τους επενδυτές που έχουν συνηθίσει την εταιρεία να υπερέχει σημαντικά έναντι των εκτιμήσεων.

Η Nvidia ανακοίνωσε ρεκόρ εσόδων για το πρώτο τρίμηνο του οικονομικού έτους 2027 ύψους $81,6 δισ., αύξηση 85% σε ετήσια βάση και 20% σε τριμηνιαία σύγκριση.

Η εταιρεία παρουσίασε GAAP αραιωμένα κέρδη ανά μετοχή $2,39 και μη-GAAP αραιωμένα κέρδη ανά μετοχή $1,87.

Το τμήμα κέντρων δεδομένων της εταιρείας συνέχισε να οδηγεί τα αποτελέσματα, με τα έσοδα του τμήματος να φτάνουν σε ρεκόρ $75,2 δισ., αυξημένα 92% σε σχέση με πέρυσι.

Η Nvidia ανακοίνωσε επίσης επιπλέον εξουσιοδότηση επαναγοράς μετοχών ύψους $80 δισ. και αύξησε το τριμηνιαίο μέρισμα σε $0,25 ανά μετοχή.

Παρά την ισχυρή τριμηνιαία επίδοση, οι μετοχές της Nvidia υποχώρησαν 0,27% μετά τη δημοσίευση.

Οι επενδυτές φάνηκε να εστιάζουν στην προοπτική του δεύτερου τριμήνου και στην εντεινόμενη ανταγωνιστική πίεση στον κλάδο των ημιαγωγών για τεχνητή νοημοσύνη.

Η ζήτηση στα κέντρα δεδομένων τροφοδότησε το ρεκόρ τρίμηνο

Η Nvidia προέβλεψε έσοδα για το δεύτερο τρίμηνο $91 δισ., ±2%, πάνω από τις εκτιμήσεις της Wall Street περίπου $87 δισ.

Ωστόσο, ορισμένες προβλέψεις αναλυτών είχαν φτάσει έως και τα $96 δισ., με αποτέλεσμα να μετριαστεί ο ενθουσιασμός των επενδυτών.

Η εταιρεία δήλωσε ότι στη πρόβλεψη για το δεύτερο τρίμηνο δεν λαμβάνει υπόψη έσοδα από υπολογιστική ισχύ για κέντρα δεδομένων από την Κίνα.

Ο διευθύνων σύμβουλος Jensen Huang απέδωσε την ανάπτυξη στην επιτάχυνση των δαπανών για υποδομές AI και στη ισχυρή ζήτηση για συστήματα AI επόμενης γενιάς.

Η Nvidia δήλωσε ότι τα ρεκόρ έσοδα από κέντρα δεδομένων οφείλονται στην ταχεία ανάπτυξη «εργοστασίων AI» και στη ζήτηση που συνδέεται με εφαρμογές agentic τεχνητής νοημοσύνης.

Η εταιρεία επίσης τόνισε τη βελτίωση της κερδοφορίας, επικαλούμενη την αύξηση των πωλήσεων των Blackwell AI chips ως παράγοντα που ενισχύει τα περιθώρια σε σύγκριση με το προηγούμενο τρίμηνο.

Οι δαπάνες για υποδομές AI παραμένουν αυξημένες σε όλη τη βιομηχανία τεχνολογίας.

Μεγάλοι hyperscalers, μεταξύ των οποίων οι Alphabet, Amazon και Microsoft, αναμένεται να δαπανήσουν πάνω από $700 δισ. φέτος για AI, σύμφωνα με την έκθεση.

Η Nvidia διευρύνει το οικοσύστημα AI

Η Nvidia συνέχισε να διευρύνει το χαρτοφυλάκιο AI της κατά το τρίμηνο, αποκαλύπτοντας την πλατφόρμα Vera Rubin, που περιλαμβάνει το Vera CPU και τα προϊόντα BlueField-4 STX, σχεδιασμένα για αναπτύξεις agentic AI και εργοστασίων AI.

Η εταιρεία επίσης μπήκε σε παραγωγή με το Dynamo 1.0, λογισμικό που στοχεύει στην επιτάχυνση φορτίων εργασίας inference γενετικής και agentic AI σε GPUs Blackwell.

Η Nvidia επέκτεινε τις συνεργασίες της σε τομείς cloud computing, οπτικών, αυτοκινητοβιομηχανίας και οικοσυστημάτων ημιαγωγών.

Οι συνεργασίες που ανακοινώθηκαν κατά τη διάρκεια του τριμήνου περιλάμβαναν συμφωνίες με Google Cloud, Marvell Technology, Coherent, Corning, Lumentum, Hyundai, Kia και Uber.

Η εταιρεία επίσης ανέφερε συνεχιζόμενη δυναμική στο τμήμα Edge Computing, όπου τα έσοδα αυξήθηκαν 29% σε ετήσια βάση στα $6,4 δισ.

Ο ανταγωνισμός πιέζει την κυριαρχία στην AI

Παρόλο που η Nvidia παραμένει ο κυρίαρχος προμηθευτής επιταχυντών AI που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ο ανταγωνισμός στη βιομηχανία συνεχίζει να εντείνεται.

Οι Advanced Micro Devices, Intel, Broadcom και η Google της Alphabet αναπτύσσουν ανταγωνιστικά τσιπ AI και τεχνολογίες inference.

Μεγάλο μέρος του ανταγωνισμού επικεντρώνεται στο AI inferencing, τη διαδικασία όπου τα συστήματα AI ανταποκρίνονται σε αιτήματα χρηστών, την οποία πολλές εταιρείες θεωρούν ως μεγαλύτερη μακροπρόθεσμη ευκαιρία αγοράς από την εκπαίδευση AI.

Η Nvidia απάντησε διευρύνοντας τη γκάμα προϊόντων πέρα από τους επιταχυντές, συμπεριλαμβάνοντας δικτύωση, λογισμικό, CPUs, μοντέλα AI και πλήρη υπολογιστικά συστήματα.

Η εταιρεία έχει επίσης συνεχίσει να επενδύει σημαντικά στην επέκταση της παραγωγικής ικανότητας, υποστηρίζοντας ότι η ζήτηση από πελάτες παραμένει ισχυρότερη από την διαθέσιμη παραγωγή.