AI κρίσιμο στις προσλήψεις, πτυχία μετρούν ακόμη — Agarwal, upGrad Enterprise

Η ινδική χρηματιστηριακή αγορά ίσως έχει χάσει μέρος της λάμψης της τους τελευταίους μήνες καθώς ξένοι θεσμικοί επενδυτές αποσύρουν κεφάλαια, εν μέρει επειδή το παγκόσμιο κεφάλαιο στρέφεται όλο και περισσότερο προς οικονομίες που συνδέονται άμεσα με το ράλι των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, όσον αφορά την υιοθέτηση της AI στον χώρο εργασίας, η Ινδία αναδεικνύεται σε μία από τις κορυφαίες επιδόσεις παγκοσμίως.

Η Ινδία έχει γίνει μία από τις ισχυρότερες αγορές παγκοσμίως για την υιοθέτηση της AI στον χώρο εργασίας, με εργαζόμενους να αναφέρουν μερικά από τα υψηλότερα επίπεδα αύξησης της παραγωγικότητας, ικανοποίησης από την εργασία και αισιοδοξίας για τον μελλοντικό ρόλο των πρακτόρων AI, σύμφωνα με την έκθεση AI at Work 2026 της Boston Consulting Group.

Μεταξύ εργαζομένων πρώτης γραμμής, το 95% των Ινδών ερωτηθέντων δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν την AI τουλάχιστον αρκετές φορές την εβδομάδα, καθιστώντας την Ινδία την υψηλότερα βαθμολογημένη αγορά στη δημοσκόπηση. Ο παγκόσμιος μέσος όρος ήταν 74%.

Το χάσμα ήταν εξίσου εντυπωσιακό μεταξύ διευθυντών και επιχειρηματικών ηγετών. Η Ινδία ήταν πρώτη σε όλες τις αγορές της έρευνας, με 97% να αναφέρει τακτική χρήση της AI, σε σύγκριση με τον παγκόσμιο μέσο όρο 90%.

Ταυτόχρονα, οι εργοδότες αντιμετωπίζουν ένα επίμονο έλλειμμα ταλέντων.

Σύμφωνα με την Έρευνα Global Talent Shortage της ManpowerGroup, το 82% των Ινδών εργοδοτών δυσκολεύονται να καλύψουν ανοικτές θέσεις το 2026, σημαντικά υψηλότερα από τον παγκόσμιο μέσο όρο 72%.

Για πρώτη φορά, οι δεξιότητες σχετικές με την AI έχουν ξεπεράσει όλες τις άλλες ικανότητες ως οι πιο δύσκολες για τους εργοδότες να τις βρουν, υπερβαίνοντας την παραδοσιακή μηχανική και την εξειδίκευση στην πληροφορική.

Η γνώση της AI και η ανάπτυξη μοντέλων AI είναι πλέον μερικές από τις πιο περιζήτητες αλλά ταυτόχρονα σπάνιες δεξιότητες στην αγορά εργασίας.

Ο συνδυασμός της επιταχυνόμενης υιοθέτησης της AI και του διευρυνόμενου χάσματος δεξιοτήτων ωθεί τις εταιρείες να επανεξετάσουν τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσουν τα ταλέντα εσωτερικά.

Arushree Agarwal, CEO της upGrad Enterprise, η οποία συνεργάζεται με οργανισμούς σε προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων και εταιρικής εκπαίδευσης, επισημαίνει δεδομένα που δείχνουν ότι το 83% των εργαζομένων πλέον θεωρούν τις δεξιότητες AI απαραίτητες σε όλα τα επίπεδα εργασίας, ενώ το 70% των εργοδοτών δίνει προτεραιότητα στις ικανότητες AI κατά την πρόσληψη.

Σε συνέντευξή της στο μέσο, η Agarwal τοποθετείται επίσης επί κάποιων από τα πιο πιεστικά ερωτήματα που αναφύονται γύρω από την AI και την αγορά εργασίας καθώς η τεχνολογία διεισδύει βαθύτερα στα γραφεία και την καθημερινότητά μας.

«Οι αξιολογήσεις ευχέρειας στην AI και οι πρακτικές επιδείξεις δεξιοτήτων θα ενταχθούν στις περισσότερες διαδικασίες πρόσληψης — όχι γιατί οι επίσημοι τίτλοι χάνουν την αξία τους, αλλά επειδή πλέον δεν αρκούν από μόνοι τους», λέει στην Invezz.

Αποσπάσματα:

Η μηχανική και η ψηφιακή παράδοση βλέπουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για δεξιότητες AI

Invezz: Πιστεύετε ότι υπάρχει επαρκής θεσμικός ζήλος για να προχωρήσει η εκπαίδευση των εργαζομένων σε δεξιότητες AI, ή είναι κάτι που οι εργαζόμενοι κάνουν κυρίως μόνοι τους; Ποιοι τομείς και, εντός αυτών, ποιες λειτουργίες βλέπουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για επανακατάρτιση σε AI;

Arushree Agarwal: Ο θεσμικός ζήλος είναι αδιαμφισβήτητος.

Η έκθεση Workforce Wishlist 2025 της upGrad Enterprise καταδεικνύει σαφές μοτίβο: το 83% των εργαζομένων θεωρεί τις δεξιότητες AI απαραίτητες σε όλα τα επίπεδα, και το 70% των εργοδοτών πλέον δίνει προτεραιότητα στις δεξιότητες AI κατά την πρόσληψη.

Αυτό δεν είναι ένα δειλό σήμα. Είναι εντολή.

Όμως ο ζήλος από μόνος του δεν κατασκευάζει ικανότητα, και εδώ είναι που η δομή έχει τεράστια σημασία.

Στην upGrad Enterprise, βλέπουμε την ανάπτυξη ικανοτήτων AI μέσα από τρεις προσεγγίσεις: AI for Leaders, AI for Users και AI for Builders.

Αυτές δεν είναι απλώς ομαδοποιήσεις κοινού — αντιπροσωπεύουν τρία ξεχωριστά σημεία αποτυχίας εάν κάποιο από αυτά παραμεληθεί.

Ένα επίπεδο ηγεσίας χωρίς στρατηγική θα αναπτύξει AI χωρίς κατεύθυνση. Οι builders χωρίς βάθος θα αναπτύξουν λάθος λύσεις.

Και οι χρήστες που δεν ξέρουν πώς να εφαρμόζουν αυτά τα εργαλεία στην καθημερινή εργασία θα διασφαλίσουν ότι ακόμη και οι καλύτερα σχεδιασμένες λύσεις θα υποχρησιμοποιηθούν.

Και τα τρία πρέπει να προχωρούν παράλληλα, αλλιώς η επένδυση δεν αποδίδει σύνθετο όφελος.

Όσον αφορά το πού είναι η ζήτηση πιο έντονη — ναι, οι λειτουργίες μηχανικής και ψηφιακής παράδοσης δέχονται ισχυρή πίεση.

Αλλά η πιο ενδιαφέρουσα μετατόπιση είναι το εύρος.

Οι ομάδες μάρκετινγκ θέλουν προσωποποίηση με AI, οι ομάδες χρηματοοικονομικών στρέφονται στην αυτοματοποίηση, το HR χρησιμοποιεί AI για αναλυτική ταλέντων και οι λειτουργίες οδηγούν την απόδοση με εφαρμογές AI.

Η εντολή έχει μετατοπιστεί από την ανάπτυξη ικανοτήτων AI στην τεχνολογία προς την ανάπτυξη ευχέρειας στην AI σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Η AI δεν είναι πλέον μια εξειδικευμένη δεξιότητα.

Μετατρέπεται σε οργανωτική ικανότητα — και οι οργανισμοί που τη βλέπουν έτσι είναι αυτοί που προπορεύονται.

Σύντομα οι διαδικασίες πρόσληψης θα περιλαμβάνουν τεστ ευχέρειας στην AI

Invezz: Σύμφωνα με δεδομένα, οι αρχικές θέσεις εργασίας και οι νεότεροι υπάλληλοι γραφείου είναι πιο εκτεθειμένοι στη διαταραχή από την AI. Πιστεύετε ότι οι εταιρείες τελικά θα προτιμήσουν αξιολογήσεις δεξιοτήτων επαληθευμένες με AI αντί για πανεπιστημιακά πιστοποιητικά;

Arushree Agarwal: Δεν θα είναι αντικατάσταση — θα είναι συνδυασμός, και αυτός ο συνδυασμός ήδη σχηματίζεται.

Η επίσημη εκπαίδευση χτίζει τη θεμελιώδη σκέψη, τη δομημένη λογική, τις επικοινωνιακές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που παραμένουν ουσιώδεις.

Αυτό δεν εξαφανίζεται.

Αυτό που αλλάζει είναι το βάρος της απόδειξης της εργασίας παράλληλα με αυτά τα πιστοποιητικά.

Όταν το 83% των επαγγελματιών κατατάσσει την AI ως την πιο περιζήτητη δεξιότητα, και η ζήτηση αυτή διατρέχει κάθε επίπεδο εργασίας, ακολουθεί ότι η ικανότητα να αποδείξει κανείς πραγματική ευχέρεια στην AI — όχι μόνο να την ισχυριστεί — γίνεται μέρος σχεδόν κάθε συζήτησης πρόσληψης.

Ένα πτυχίο δείχνει ότι κάποιος μπορεί να μάθει. Ένα χαρτοφυλάκιο πραγματικών έργων, μια αποδεδειγμένη ικανότητα εργασίας με εργαλεία AI, ένα ιστορικό αυτοδημιούργητων εφαρμογών — αυτά δείχνουν ότι κάποιος ήδη διαθέτει τις δεξιότητες.

Ο νεοεισερχόμενος που παρουσιάζει ένα αποθετήριο στο GitHub ή ένα έργο στο Kaggle διατυπώνει μια διαφορετική υπόθεση από αυτόν που προσέρχεται μόνο με ένα πιστοποιητικό.

Η ειλικρινής απάντηση είναι ότι οι αξιολογήσεις ευχέρειας στην AI και οι πρακτικές επιδείξεις δεξιοτήτων θα ενταχθούν στις περισσότερες διαδικασίες πρόσληψης — όχι επειδή οι επίσημοι τίτλοι χάνουν αξία, αλλά επειδή πλέον δεν αρκούν από μόνοι τους.

Το σημείο αναφοράς έχει απλώς μετακινηθεί. Και για τα άτομα, αυτό δεν είναι απειλή — είναι ευκαιρία.

Αυτοί που χτίζουν προληπτικά αυτήν την απόδειξη εργασίας, με ή χωρίς θεσμική χορηγία, είναι αυτοί που θα ανέβουν πιο γρήγορα στην αλυσίδα αξίας.

Μπορεί η αναβάθμιση δεξιοτήτων να συμβαδίσει με την ταχύτητα αναβάθμισης της AI;

Invezz: Οι αναβαθμίσεις στην ίδια την AI συμβαίνουν με αστραπιαία ταχύτητα. Πώς θα προλάβει η επιμόρφωση αυτή την εξέλιξη;

Arushree Agarwal: Μερικό κομμάτι της αναβάθμισης σε AI είναι να μάθεις να προσαρμόζεσαι και να κινείσαι με αυτή την ταχύτητα — έτσι η ευελιξία στην AI είναι από μόνη της δεξιότητα που πρέπει να καλλιεργούν καλά προγράμματα μάθησης.

Ο στόχος δεν είναι να διδάξουμε σε ανθρώπους κάθε εργαλείο ή κάθε ενημέρωση μοντέλου.

Ο στόχος είναι να χτίσουμε νοοτροπία και μεθοδολογία που επιτρέπουν στους ανθρώπους να μαθαίνουν συνεχώς, να απο-μαθαίνουν και να ξαναμαθαίνουν καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται.

Γι' αυτό το λόγο η ποιότητα της αρχιτεκτονικής μάθησης έχει τόσο μεγάλη σημασία.

Προγράμματα βασισμένα σε πρώτες αρχές και επιστημονική σκέψη δίνουν στους εκπαιδευόμενους μια ανθεκτική βάση.

Όταν κατανοείς τη θεμελιώδη λογική του πώς λειτουργεί η AI, η προσαρμογή σε νέα εργαλεία γίνεται πολύ πιο διαισθητική.

Το περιεχόμενο από μόνο του δεν μπορεί να το πετύχει αυτό. Η δομημένη, αποτελεσματοκεντρική μάθηση που χτίζει πραγματική ικανότητα είναι αυτή που κάνει τη διαφορά.