L'intelligenza artificiale generativa inizia a rimodellare il mercato del lavoro statunitense, avverte l'economista di Goldman Sachs

L'arrivo dell'intelligenza artificiale generativa sta già lasciando il segno sul mercato del lavoro americano, con i primi segnali di interruzione che appaiono nei dati sull'occupazione, secondo un economista senior di Goldman Sachs.

Mentre l'implementazione dell'intelligenza artificiale su larga scala in tutti i settori è ancora nelle sue fasi iniziali, i modelli di assunzione, in particolare nel settore tecnologico, stanno iniziando a cambiare.

Primi segnali di rallentamento delle assunzioni nel settore tecnologico

Joseph Briggs, economista globale senior presso la divisione di ricerca di Goldman, ha dichiarato in un'intervista podcast che andrà in onda martedì che la tendenza più notevole finora è un calo delle assunzioni nel settore tecnologico.

Storicamente, i posti di lavoro nel settore tecnologico sono aumentati costantemente come quota dell'occupazione totale negli Stati Uniti negli ultimi due decenni.

Tuttavia, Briggs ha osservato che negli ultimi tre anni tale crescita non solo è rallentata, ma ha anche superato la sua tendenza a lungo termine.

Il rallentamento sta colpendo più duramente i lavoratori più giovani. I tassi di disoccupazione tra i dipendenti del settore tecnologico di età compresa tra i 20 e i 30 anni sono aumentati di tre punti percentuali dall'inizio del 2025, significativamente più dell'aumento osservato nel settore tecnologico in generale o tra gli altri giovani lavoratori.

Briggs attribuisce questo a un approccio cauto da parte dei datori di lavoro mentre esplorano l'adozione dell'intelligenza artificiale.

L'automazione altera le strategie di assunzione

Il lancio di ChatGPT di OpenAI nel novembre 2022 ha accelerato l'adozione dell'intelligenza artificiale e rimodellato le strategie aziendali.

I modelli di intelligenza artificiale generativa sono diventati rapidamente in grado di eseguire molte attività di routine e, in alcuni casi, stanno già eguagliando le competenze degli ingegneri del software umani.

I leader tecnologici sono sempre più sinceri riguardo al contributo dell'IA ai loro flussi di lavoro.

I dirigenti di Alphabet e Microsoft hanno rivelato che l'intelligenza artificiale genera circa il 30% del codice in alcuni progetti, mentre il CEO di Salesforce Marc Benioff ha affermato che l'intelligenza artificiale gestisce fino al 50% del lavoro nella sua azienda.

Secondo Briggs, questo sta influenzando le decisioni di assunzione. I CEO del settore tecnologico si stanno trattenendo dal reclutare personale junior, ruoli più facilmente automatizzabili, dando priorità ai lavoratori esperti in grado di adattarsi ai flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.

George Lee, co-responsabile del Goldman Sachs Global Institute, ha descritto i giovani dipendenti come "un po' la vittima" di questa transizione, in quanto le aziende cercano di rimanere agili senza sacrificare la competitività.

Rischi a lungo termine e potenziale di maggiori perturbazioni

La ricerca di Goldman Sachs stima che, in uno scenario di base, dal 6% al 7% dei lavoratori statunitensi potrebbe perdere il lavoro a causa dell'automazione legata all'intelligenza artificiale.

Lo spostamento potrebbe essere più grave se l'adozione da parte delle aziende accelerasse più rapidamente della tempistica decennale ipotizzata da Briggs, attraverso rapidi progressi tecnologici o una recessione economica che spinga a ridurre i costi.

Un'incognita significativa è il potenziale emergere dell'intelligenza artificiale generale (AGI), che corrisponderebbe alla capacità di apprendimento e adattamento a livello umano in tutti i settori.

Briggs ha avvertito che l'AGI potrebbe aumentare sostanzialmente la portata della sostituzione del lavoro, creando un impatto molto più dirompente sull'occupazione di quanto previsto dai modelli attuali.

Mentre l'intelligenza artificiale promette di migliorare la produttività e i rendimenti per gli azionisti, il suo ruolo in evoluzione sul posto di lavoro presenta sfide evidenti per i lavoratori più giovani e per i settori più suscettibili all'automazione.

Man mano che le aziende perfezionano le loro strategie di intelligenza artificiale, è probabile che l'equilibrio tra innovazione e sicurezza del lavoro rimanga un punto centrale nel dibattito sul mercato del lavoro nei prossimi anni.