Intervista: SEO cede a LMO; I primi a trarne i maggiori benefici, afferma Claude Zdanow, CEO di ONAR

Con la rivoluzione dell'intelligenza artificiale che sottolinea la crescita di più aziende digitali, anche le agenzie di marketing non sono rimaste immuni alla sua realtà.

Le agenzie di marketing stanno adottando sempre più l'intelligenza artificiale per semplificare le operazioni, personalizzare le campagne e fornire risultati misurabili ai clienti.

Un rapporto di Forrester rileva che il 91% delle agenzie pubblicitarie statunitensi utilizza l'intelligenza artificiale generativa (61%) o la esplora (30%), un tasso notevolmente superiore al tasso di adozione in settori di attività più ampi.

"Invece di digitare parole chiave su Google, i consumatori chiedono sempre più spesso ai modelli di intelligenza artificiale consigli sui prodotti, e questi modelli rispondono con suggerimenti curati e sensibili al contesto", ha detto Claude Zdanow, CEO di Onar Holding Corporation, una società di tecnologia di marketing con sede in Florida e una rete di agenzie di marketing, in un'intervista a Invezz.

Zdanow parla anche della sua strategia di acquisizione, avendo acquisito Retina.ai di recente, cosa significa l'ascesa dell'intelligenza artificiale per la SEO e la ricerca a pagamento, come Nike, Sephora e Coca-Cola hanno utilizzato efficacemente l'intelligenza artificiale per le loro campagne di marketing digitale e altro ancora.

Estratti:

Claude Zdanow, Amministratore delegato, Onar Holding Corporation

Passaggio dall'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) all'ottimizzazione dei modelli linguistici (LMO)

Invezz: Hai parlato di come l'intelligenza artificiale stia trasformando il modo in cui i consumatori scoprono e acquistano i prodotti. Qual è il cambiamento più grande che stai vedendo in questo momento nel marketing digitale?

Il cambiamento più grande è il passaggio dalla scoperta basata sulla ricerca alla conversazione basata sull'intelligenza artificiale.

Invece di digitare parole chiave su Google, i consumatori chiedono sempre più spesso ai modelli di intelligenza artificiale consigli sui prodotti e questi modelli rispondono con suggerimenti curati e sensibili al contesto.

Questo sta cambiando il modo in cui i marchi devono posizionarsi online.

Non è più sufficiente ottimizzare per i motori di ricerca; È necessario ottimizzare per i modelli linguistici che risponderanno alle domande dei clienti di domani.

Quindi il cambiamento che sta avvenendo si sta spostando dall'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) all'ottimizzazione dei modelli linguistici (LMO).

La strategia di acquisizione di Onar

Invezz: Di recente avete acquisito Retina.ai. Prevedi di acquisire più piattaforme o agenzie come parte della tua strategia di espansione? In caso affermativo, a quali tipi di funzionalità o verticali vi rivolgete?

Assolutamente. ONAR è stato creato per essere un ecosistema di agenzie specializzate e tecnologia per aiutare i marchi a prosperare nell'era del commercio guidato dall'intelligenza artificiale.

Retina.ai ci ha fornito funzionalità proprietarie di machine learning per l'ottimizzazione degli annunci.

In futuro, stiamo valutando acquisizioni che rafforzino la nostra scienza dei dati, l'analisi predittiva e le capacità emergenti di marketing di canale, soprattutto in settori come l'e-commerce, i beni di consumo e i marchi DTC ad alta crescita.

Invezz: Cosa significa l'ascesa dell'intelligenza artificiale per le strategie di marketing tradizionali come la SEO e la ricerca a pagamento? Stiamo assistendo all'inizio della fine per quegli strumenti come li conosciamo?

Non sarà la fine, ma sarà sicuramente un'evoluzione importante.

La SEO e la ricerca a pagamento continueranno a essere importanti, ma l'attenzione si sposterà dall'ottimizzazione per gli algoritmi progettati per i motori di ricerca all'ottimizzazione per gli algoritmi progettati per gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale.

Ciò significa che il successo riguarderà meno le parole chiave e più il contesto, l'autorità e la rilevanza in tempo reale.

I marchi che si adattano presto a questa mentalità LMO avranno un vantaggio di prima mossa.

Nike, Sephora, Coca-Cola tra i brand che utilizzeranno efficacemente l'AI per il marketing digitale

Invezz: Puoi elencare alcune campagne di marchi affermati che hanno utilizzato in modo efficace e creativo l'intelligenza artificiale per il marketing digitale?

Assolutamente. I consigli sulle scarpe personalizzate di Nike basati sull'intelligenza artificiale, le esperienze di prova virtuale di Sephora e le campagne creative assistite dall'intelligenza artificiale di Coca-Cola sono ottimi esempi di come i marchi affermati utilizzino l'intelligenza artificiale non solo per personalizzare, ma anche per creare esperienze cliente completamente nuove.

Il risultato è che l'intelligenza artificiale funziona meglio quando è integrata nel percorso del cliente in un modo che sembra naturale e prezioso, non forzato.

Un altro ottimo esempio è la nostra agenzia di marketing di punta, Storia, e il suo lavoro con un importante cliente industriale.

L'azienda ci ha coinvolto per ripristinare l'efficienza delle campagne pubblicitarie e identificare le opportunità di scalabilità.

Grazie a perfezionamenti strategici del targeting, ottimizzazioni dell'intero funnel e immagini basate sull'intelligenza artificiale, il nostro team ha ridotto la spesa pubblicitaria totale del 44%, aumentando al contempo la qualità e le prestazioni delle acquisizioni.

Questo successo ha anche ispirato una sostanziale espansione del contratto con il cliente.

LMO next step nell'evoluzione della content strategy: come sopravvivere

Invezz: Hai definito l'ottimizzazione dei modelli linguistici la prossima frontiera critica nel commercio basato sull'intelligenza artificiale. Puoi spiegare come appare effettivamente l'LMO in pratica per un marchio?

LMO è la prossima evoluzione della strategia dei contenuti.

Non si tratta di giocare con il sistema; si tratta di creare contenuti di cui l'intelligenza artificiale possa fidarsi come la migliore risposta, il che significa risolvere veramente il problema del pubblico, non solo inseguire le classifiche.

Proprio come i motori di ricerca una volta hanno sostituito il catalogo cartaceo, la scoperta guidata dall'intelligenza artificiale sta sostituendo la ricerca tradizionale.

I vincitori saranno i brand che si concentreranno sulla rilevanza, sul valore e sull'intento, rispondendo alle domande del pubblico meglio di chiunque altro.

Invezz: Stai creando strumenti o framework in ONAR che aiutino i clienti a ottimizzare per modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT, Claude o Gemini?

Sì. Stiamo sviluppando framework proprietari che combinano la modellazione dei dati AI, la mappatura narrativa del marchio e l'ottimizzazione dei contenuti in tempo reale.

L'obiettivo è aiutare i nostri clienti a comparire come consigli affidabili e di alto livello nella ricerca e nel commercio basati sull'intelligenza artificiale.

Riteniamo che questo sia un fattore di crescita fondamentale per le società in portafoglio nel prossimo decennio.

Quali sono le tappe fondamentali che gli investitori dovrebbero tenere d'occhio nel secondo semestre del 2025?

Invezz: Può condividere aggiornamenti sulla salute finanziaria di ONAR e su eventuali traguardi di crescita che gli investitori dovrebbero tenere d'occhio nella seconda metà del 2025?

Il 2025 è stato un anno di trasformazione e di forte crescita per ONAR.

Solo nel primo trimestre, abbiamo registrato una crescita dei ricavi del 79% su base annua a 1,07 milioni di dollari, insieme alla forte performance delle nostre agenzie principali, Storia e Of Kos.

Il nostro segmento Advertising & Marketing ha generato un fatturato di 735.000 dollari, con il 90% ricorrente, sottolineando la scalabilità e la prevedibilità del nostro modello.

Semplificando le operazioni, eliminando le attività non core e concentrandoci sulle prestazioni digitali abilitate dall'intelligenza artificiale e sul marketing sanitario, abbiamo posizionato ONAR al centro della rivoluzione del marketing abilitata dalla tecnologia.

Nel resto dell'anno, le nostre priorità sono chiare: chiudere le acquisizioni in sospeso per raggiungere la scala, espandere i margini e continuare a costruire una piattaforma pubblica redditizia che offra valore a lungo termine per i nostri azionisti.

Invezz: Con l'intelligenza artificiale che scrive più contenuti e genera consigli sui prodotti, dove si traccia il confine tra influenza e manipolazione?

La trasparenza e la fiducia devono essere al primo posto. L'intelligenza artificiale dovrebbe essere utilizzata per migliorare l'esperienza del consumatore, non per fuorviare.

Ciò significa divulgare chiaramente i contenuti generati dall'intelligenza artificiale quando appropriato, garantire che le raccomandazioni siano basate sull'autenticità del prodotto e attenersi a standard etici che proteggano sia il marchio che il consumatore.