Intervista: Il valore dell'IA risiede nell'uso reale, afferma Ali Kashani di Serve Robotics mentre spinge per rendere i robot da marciapiede mainstream

Lo sviluppatore di robot per la consegna sui marciapiedi alimentati dall'IA, Serve Robotics, ha una domanda per l'industria americana della consegna di cibo: "Perché spostare burritos da 2 libbre... in carrozze da 2 tonnellate?"

Cerca di fornire una soluzione con migliaia di robot di consegna sui marciapiedi alimentati da IA e a basse emissioni, con l'obiettivo a lungo termine di ridurre il costo di consegna a circa 1 dollaro, ed è ora, come afferma l'azienda, un leader nazionale in questo scopo.

"Il futuro delle città è autonomo, e noi siamo in prima linea in questo", ha dichiarato il cofondatore e CEO dell'azienda Ali Kashani durante la recente conferenza sui risultati.

Serve, che si è separata da Uber nel 2021, vanta partner come Uber Eats e DoorDash, e che aveva Nvidia come investitore fino all'inizio di quest'anno, non è l'unica a farlo.

Il suo partner DoorDash sta sviluppando il suo robot 'Dot', mentre i servizi di consegna con droni sono anch'essi una concorrenza in crescita. Ma Serve rimane impassibile.

"Ciò che distingue Serve è che abbiamo costruito robot all'avanguardia, progettati appositamente da zero per la consegna urbana densa, con un'autonomia leader nel settore e un record di successo e sicurezza di cui siamo estremamente orgogliosi," racconta Kashani a Invezz in un'intervista.

Poiché l'azienda si basa fortemente sull'IA per i suoi robot, Kashani condivide anche le sue opinioni sul acceso dibattito sulla bolla dell'IA: "La differenza tra hype e valore nell'IA si riduce all'applicazione reale... i vincitori saranno coloro che trasformeranno l'IA in veri guadagni di produttività."

Serve ha superato la soglia cruciale dei 1.000 robot per il dispiegamento e afferma di essere sulla buona strada per raggiungere l'obiettivo di schierare 2.000 robot entro la fine dell'anno, anche se ha riportato un aumento del 210% dei ricavi nel terzo trimestre pari a 687.000 dollari. Mentre le perdite si sono ampliate, l'azienda afferma di avere una "via chiara verso il pareggio".

Kashani condivide anche la strategia di partnership dell'azienda, come garantisce una navigazione autonoma efficiente e il suo piano quinquennale per diventare un attore fondamentale nel gioco delle consegne a breve distanza e della logistica locale.

Estratti:

Sulla strategia delle partnership e la penetrazione di mercato

Invezz: Le partnership giocheranno un ruolo fondamentale nell'espansione della tua portata e nell'aumentare la domanda per i tuoi robot. Dopo Uber, hai recentemente fatto una partnership con DoorDash. Qual è la tua strategia quando si tratta di partnership e scelta dei mercati in cui vuoi entrare?

La nostra strategia è collaborare con le piattaforme di consegna più grandi e affidabili — aziende che hanno già solide relazioni con i ristoranti, alti volumi di consegne e una fiducia consolidata dei clienti.

Integrando i nostri robot autonomi di consegna in questi ecosistemi, possiamo scalare più rapidamente, ottimizzare l'utilizzo e offrire un valore economico significativo sia ai partner che ai commercianti.

Quando si tratta di mercati, siamo molto guidati dai dati. Analizziamo la densità di consegna, la prontezza normativa e la ricettività dei consumatori.

Naturalmente abbiamo iniziato con alcuni dei mercati più densi e popolati degli Stati Uniti (Los Angeles, Miami, Chicago, Atlanta e Dallas), ma nei prossimi anni speriamo di introdurre i nostri robot in una vasta gamma di città negli Stati Uniti.

Sulla navigazione della crescente concorrenza da parte di altri robot di consegna e servizi di droni

Invezz: Alcune aziende come DoorDash stanno anche costruendo i propri robot come Dot, mentre ci sono anche servizi per droni come quelli forniti da Wing e altri, che funzionano su un modello simile al tuo. Come vedi questa competizione e come pensi di evolverti man mano che lo spazio si farà più affollato?

La competizione è sana. Ciò che distingue Serve è che abbiamo costruito robot all'avanguardia, progettati appositamente da zero per una consegna urbana densa, con un'autonomia leader nel settore e un record di successo e sicurezza di cui siamo estremamente orgogliosi.

Con la maturazione del mercato, il nostro obiettivo è approfondire l'integrazione con i partner, ridurre il costo per consegna e sfruttare l'IA per migliorare continuamente il routing, la percezione e l'ottimizzazione della flotta.

Fonte: Serve Robotics

L'autonomia come soluzione all'aumento dei costi per i ristoranti statunitensi

Invezz: L'industria della ristorazione americana sta attualmente affrontando costi elevati, inclusi elevati costi di manodopera, oltre a meno persone che vogliono mangiare fuori e preferiscono ordinare da asporto. Le consegne autonome offrono quindi una risorsa più economica per l'industria, oppure aumentano i suoi costi?

L'autonomia riduce i costi. Serve mira a gestire corse brevi e ripetibili a una frazione dei costi di consegna attuali, migliorando al contempo affidabilità e velocità.

Man mano che cresciamo, ci si aspetta che l'economia unitaria diventi ancora più convincente. Il nostro obiettivo a lungo termine è ridurre i costi di consegna a 1 dollaro.

L'applicazione nel mondo reale è un elemento distintivo tra hype e valore nell'IA

Invezz: C'è un acceso dibattito, soprattutto dopo l'annuncio dei risultati da parte delle grandi aziende tecnologiche, sull'entità degli investimenti che vengono investiti nell'IA e se questi investimenti stiano portando a una significativa generazione di ricavi. Michael Burry ha scommesso contro Nvidia e Palantir, due grandi aziende di intelligenza artificiale. Essendo tu stesso un'azienda di giochi di IA, come vedi questo dibattito?

La differenza tra hype e valore nell'IA si riduce all'applicazione reale.

L'IA non è una parola d'ordine su Serve — è la base di come i nostri robot percepiscono, pianificano e navigano in sicurezza in ambienti urbani complessi.

Ogni consegna genera dati che migliorano i nostri modelli, il che a sua volta migliora prestazioni ed efficienza.

In tutti i settori, i vincitori saranno coloro che trasformeranno l'IA in veri guadagni di produttività.

Stiamo applicando l'IA a uno dei problemi più difficili e economicamente significativi che ci siano: la consegna dell'ultimo miglio.

Garantire una navigazione autonoma efficiente

Invezz: Uno dei fattori che limitano l'uso diffuso dei robot umanoidi è la sfida di orientarsi autonomamente nel mondo reale. Come state affrontando questa sfida per garantire un intervento minimo?

La navigazione nel mondo reale è difficile — ed è proprio qui che Serve eccelle.

I nostri robot sono progettati per l'autonomia a livello di marciapiede, che è probabilmente uno degli ambienti più complessi da gestire a causa di pedoni, animali domestici e movimenti imprevedibili.

Abbiamo investito molto nella fusione multi-sensori, visione artificiale avanzata e tecniche di localizzazione proprietarie che permettono ai nostri robot di operare in modo sicuro e affidabile con la minima supervisione umana.

L'apprendimento continuo dai dati delle flotte garantisce che ogni robot diventi più intelligente nel tempo, riducendo interventi e migliorando la scalabilità.

On punta a dispiegare 2.000 robot entro la fine dell'anno

Invezz: Quanto siete sulla buona strada per schierare 2000 robot entro la fine dell'anno , e quali sono le vostre stime per il numero di robot che intendete aggiungere nel prossimo anno, oltre al numero di consegne che intendete raggiungere?

Come abbiamo condiviso durante il nostro recente commento sugli utili, siamo sulla buona strada per raggiungere i nostri obiettivi di dispiegamento entro la fine dell'anno.

Raggiungere 2.000 robot rappresenta una tappa operativa importante, e le nostre partnership con Uber e DoorDash ci danno la domanda necessaria per sostenere questa crescita.

Guardando al futuro, prevediamo di continuare ad aumentare le nostre implementazioni sia nei mercati esistenti che in quelli nuovi.

Solo nel trimestre scorso, nel terzo trimestre del 2025, il volume di consegne è cresciuto del 66% di trimestre su trimestre, rappresentando un incremento del 300% rispetto al terzo trimestre del 2024.

Sulle perdite compensatorie e sulla strada per pareggiare

Invezz: Sebbene ci sia un slancio operativo, gli analisti hanno messo in dubbio le persistenti perdite nette di Serve e l'aumento dei costi operativi. Come raggiungerai la disciplina dei costi e quando ci si può aspettare che tu raggiunga il pareggio?

Scalare qualsiasi tecnologia di frontiera richiede un investimento iniziale. Ciò che conta è che l'economia delle nostre unità migliora costantemente man mano che schieriamo più robot e aumentiamo l'utilizzo.

Ogni nuovo mercato in cui entriamo beneficia delle lezioni apprese e delle efficienze acquisite in quelli precedenti.

I costi dell'hardware stanno diminuendo, l'autonomia riduce la necessità di supervisione umana e le partnership stanno aumentando la densità di erogazione.

Queste leve ci spingono verso la redditività. Abbiamo un percorso chiaro verso il pareggio guidato dall'efficienza di scala, e siamo fiduciosi nella nostra traiettoria.

'Aspettatevi che i robot Serve diventino parte onnipresente della logistica locale tra 5 anni'

Invezz: Guardando a cinque anni, quali nuovi casi d'uso o aziende adiacenti prevedi che Serve entrerà (ad esempio, consegna di generi alimentari, farmaci, logistica non alimentare) e come vedi l'evoluzione del settore della robotica nei prossimi futuri?

L'opportunità oltre i ristoranti è enorme. Spesa, comodità, piccoli pacchi e logistica di reso sono tutte una scelta naturale.

Ovunque ci sia una consegna frequente e a breve distanza, l'autonomia può creare un vero valore.

Immagina una situazione in cui puoi ordinare due paia di scarpe e restituire quella che non ti va tramite un robot Serve.

Nei prossimi cinque anni, ci aspettiamo che i robot Serve diventino una parte onnipresente della logistica locale, alimentando una vasta gamma di tipi di consegna mentre le città ripensano il modo in cui si muovono le merci.

I robot sui marciapiedi saranno una parte normale della vita cittadina.

Lo stesso stack di autonomia che alimenta oggi Serve permetterà applicazioni logistiche più ampie: dalla spesa alla consegna locale dei pacchi, fino ad altri servizi di mobilità urbana.

Con il calo del costo dell'autonomia e l'aumento dell'affidabilità, i robot diventeranno uno strato integrante dell'infrastruttura locale — essenziali quanto lo sono oggi i furgoni per la consegna o le e-bike.

Serve continuerà a guidare questa transizione, ampliando sia le nostre capacità che le nostre partnership per definire il futuro della consegna locale autonoma.